美团点评技术沙龙09 - 美团配送智能调度实践

配送技术部郝井华

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美团外卖智能调度实践

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AGENDA

外卖配送调度问题

我们的工作

未来展望


O2O外卖配送业务

平台 Online

用户 Offline

商户 Offline

互联网 + 餐饮

ü  低成本

ü  高品质服务

配送方式：

ü  商家自配送

ü  众包

ü  美团专送


美团外卖配送业务


美团外卖配送业务

配送区

商家

骑手

用户


订单调度问题

•  时间随机 •  方向随机

•  实时配送 ü  系统稳定性 ü  算法性能


订单指派问题的数学建模

约束条件

优化目标

决策变量

订单在什么时间指派给哪位骑手

订单配送时长准时率骑手总行驶距离

期望送达时间出餐时间交付时间行驶速度商品质量要求容量 ⋯⋯


订单指派问题的数学建模

VRPTWPD

Vehicle Routing Problem

with Time Window, Pickup and Delivery

期望送达时间取餐/送餐


订单指派问题的分解

骑手路径规划问题

订单分配问题

最佳路径

订单分配


订单指派问题的复杂性

一个区域一次优化：

•  200骑手×10 POI

•  50订单

解空间规模：20050×10！

非线性组合优化问题， NP-Hard


配送调度问题的难点

大规模实时优化强随机性模型准确度

•  2000+配送区 •  10万+骑手

•  NP-Hard问题 •  秒级计算时间

•  量化优化目标 •  量化路径长度/耗时

•  出餐时间 •  交餐时间

•  行驶速度 •  未来订单


美团外卖调度模式的演进

人工/纯抢推抢结合智能派单

•  配送效率 •  用户体验

•  人力成本

•  骑手安全

•  开发成本 •  骑手自由度


智能调度策略体系

大规模实时优化

分布式并行计算

场景回放&仿真平台

大数据分析&挖掘


大数据分析&挖掘——建模

接单!

取餐!

送达!

⾏行驶!

⾏行驶!

商户画像

骑手画像

用户画像

区域特征

•  出餐时间 •  取餐难度

•  交付时间 •  送餐难度

•  工作效率 •  熟悉程度

•  行驶速度

•  天气 •  配送距离

•  准时率 •  配送时长


大数据分析&挖掘——建模

机理先行

数据噪声

监控体系


大规模实时优化

问题特征

搜索机制

高效算法

•  关键订单 •  可合单 •  地理特征

•  MC树搜索 •  广义邻域搜索 •  动态规划


分布式并行计算

高效率算法

数据准备并行化

计算并行化

运算时间

分布计算架构

5%


配送仿真平台


配送仿真平台

仿真引擎实例数据指标评估

调度策略

配送仿真模型

参数设置


调度回放分析系统

海量数据实时计算、存储

调度过程可视化回放、What-if 分析

配送指标分析挖掘


人机交互设计

骑手

决策建议

异常处理

长期激励

订单信息

•  行驶路径 •  闲时调度

•  异常订单 •  转单

•  骑手教程 •  配送排名 •  区域地图

•  取餐地 •  送餐地 •  送达时间 •  导航


调度策略落地的关键

p 准确的预估模型

p 高精度的仿真环境

p 高效的优化算法

p 良好的人机交互

p 高可靠性的工程系统


未来展望

p 精益求精 •  离线学习和在线优化相结合 •  应对更复杂的业务场景

p 上下游协同优化 •  运力配置

•  预计送达时间

•  价格引导

THANKS！

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