22
Analyser av förändrad bussträngsel i projekt T-bana till Nacka Oded Cats Jens West Transportforum Linköping 2014-01-08

Analyser av förändrad bussträngsel i projekt T-bana till Nacka

Embed Size (px)

Citation preview

Analyser av förändrad bussträngsel i projekt T-bana till Nacka

Oded CatsJens West

Transportforum Linköping 2014-01-08

2

Nya tunnelbanepaketet

3

Analys av efterfrågan 2030

4

Linjesträckningar

T-bana till Nacka

5

Hur påverkar olika lämpliga förlängningar av blå linje till Nacka trängsel i parallella busskorridorer?

Trafiksituationen vid Danvikstull en vanlig vardagsmorgonKälla: ÅF Infrastruktur AB

Hornstull

Centralen

Slussen

GullmarsplanLiljeholmen

Alvik

Hötorget

Fridhemsplan

BusMezzo Trafiksimulering och koll-assignment

Traffic Dynamics & Transit Operations

Dynamic Loading

Automated Data Collection

Real-Time Prediction

Control Centre

Traveler Decisions

Network

Traveller Population

Fleet

Within-day

Day-to-day

Passenger Assignment

Transit Performance

Traveler Perception

Service Planning

Traveller Strategy

BusMezzo Koll-assignment

•Efterfrågan – enskilda resenärer•OD-matris •Antal resenärer per tur

•Stockholm case study•Detaljerat utbud (>1400 turer)•Olika kollslag•~3,8m olika hyperpaths •~20K resenärer av 120k •10 simuleringar,

7

8

Arbetsprocessen

jun-jul

• Datainsamling• Nätverkskodning

aug-sep

• Simulering• Scenarier

okt

• Analys av trängsel• Samhällsekonomi

Linjenät

Zoner

Utvärdering av trängseleffekter

Sämre regularitet

Kan inte stiga på

Beläggning ombord

11

Längre väntetider

Längre väntetider

Längre upplevda restider

12

Tidsvärden

BusMezzo CBA

Gångtid 2 2

Väntetid 2 2(7 i fall av

kapacitetsbegränsning)

Ombordtid 1 *trängselfaktor

Bytesstraff 5 5

13

Trängselfaktor

Load factor Seated Standing

<75% 0.95

75-100% 1.05

100-125% 1.16 1.78

125-150% 1.28 1.97

150-175% 1.40 2.19

175-200% 1.55 2.42

>200% 1.71 2.69

Från Wardmans metastudie (2001)

14

Trängselfördelning – exempel linje 474

15

Trängselfördelning – exempel linje 422

16

Andel resenärer som upplever längre väntetider på grund av kapacitetsbegränsning

JA TNacka

Mot Slussen 32.5% 12.5%

Mot Nacka 21.5% 16.77%

17

Restid per resenär

11%

3%

18

Generaliserad reskostnad per resenär

17%

6%

19

Förändring per tidskomponent

20

Samhällsekonomi

•Den totala generaliserade restidsvinsten: 5 300 timmar (4 700 mot Slussen, 600 mot Nacka)

•Tillskottet från trängselrelaterade effekter är 3 800 timmar under en morgonrusningstimme

(22 minuter per resenär mot Slussen, 11 minuter mot Nacka)

•Totala nyttan för ett dygn 1,8 miljon varav 0,7 miljoner fås från trängselrelaterade effekter i BusMezzo

21

Slutsatser

• Samband mellan pålitlighet och trängsel• Modellen tar hänsyn till att antalet resenärer på enskilda

fordon varierar och att detta förvärras i ett överbelastat system

• Trängsel tas inte i beaktande i resenärernas vägval i modellenSka införas i modellen

• Riktlinjer för trängselsanalys och dess roll i samhällsekonomi

Analyser av förändrad bussträngsel i projekt T-bana till Nacka

Oded [email protected]

Jens [email protected]