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Muestreo de Seleccin
Br. ngel Monsalve 18.157.114
Muestreo de Seleccin
Conceptos Bsicos.
MUESTREO DE SELECCIN.CONSISTE en evaluar un colectivo homogneo a travs de una muestra aleatoria de un tamao dado y de una poblacin dada para decidir si se acepta o se rechaza
SU APLICACIN:puede ser en materia prima, producto semi elaborado, productos terminados
Su objetivo es:
Verificar la calidad del producto (cumplimiento de las especificaciones.Se acepta o se rechaza.
Ventajas.Menos costoso
Menor manejo del producto, se reducen daos
Puede aplicarse cuando las pruebas son destructivas
Menos personal implicado en la inspeccin
DesventajasSe pueden rechazar lotes buenos y aceptar lotes malos
Se requiere una serie de clculos y documentacin que no son necesarios en una inspeccin al 100%
ES UTIL CUANDO:La prueba es destructivaEs muy alto el costo de inspeccin o consume mucho tiempo El no. de artculos a inspeccionar es muy elevado. El historial de calidad del proveedor es bueno.
NOMENCLATURA:
Similar a sacar un numero de sombrero, se espera a que la muestra represente verdaderamente el rango y distribucin relativa a la muestra.Cuando se desea que porciones particulares de la muestra sean evaluadas.Cuando se selecciona cada n numero de articulos, por ejemplo cada 10.Cuando se toma una muestra aleatoria de un subgrupo seleccionado.
Tipos de planes de muestreo.
Ejemplo para comparar los tipos de muestreo.
Graficas de control.
Curva de operacin.CO: curvas de operacin.NCA: nivel de calidad aceptableCL: calidad limite.
Ejemplo
Pasos para realizar un Muestreo por atributos.
Tipos de inspeccin.
Ejemplo. Usando la tabla.
Procedimiento para muestreo por variables.1. Obtener una muestra aleatoria de tamao n y calcular:
a) Si hay un lmite inferior de especificain: Si ZLIE >= k se acepta el lote Si ZLIE < k se rechaza el lote El problema se concentra en calcular n y k
2. Si hay un lmite superior de especificacin:
Si ZLSE >= k se acepta el lote Si ZLSE < k se rechaza el lote
El problema se concentra en calcular n y k
Ejemplo de grafica por Muestreo de variables.
Planes de muestreo por atributosDe uso corriente.
Bibliografa.Ghare, B. (1987). CONTROL DE LA CALIDAD TEORIA Y APLICACIONES. Madrid. Premice-hall.
Heizzer, J. (2004). PRINCI`PIO DE ADMINSTRACIONES DE OPERACIONES (5TA EDICION). Mexico. pearson
Ya no basta con satisfacer a los clientes, ahora hay que encantarlos.Philip Kotler.Gracias por su atencin.