STANDARDISASINAJMAH, SKM, MPH

FACULTY OF PUBLIC HEALTH | SRIWIJAYA UNIVERSITY

Website:www.metopidfkmunsri.blogspot.com

Email : najem240783@yahoo.com

Facebook: Najmah Usman

EDISI EPIDEMIOLOGI

MAPPING LESSON PLAN

KOMPETENSI TERCAPAI

STANDARDIZED MORBIDITY

RATIO (SMRs)

STANDARDIZED INCIDENCE

RATIO (SIRs)

STANDARDISASI TIDAK

LANGSUNGSTANDARDISAS

I LANGSUNG

LATIHAN DAN PEMAHAMAN

KASUS

STANDARDISASI

STANDARDISASI TIDAK

LANGSUNGSTANDARDISASI

LANGSUNG

Standardisasi Tidak LangsungIndirect standardization

Perbedaan Direct dan Indirect

Angka rata-rata spesifik umur/jenis kelamin per kelompok di populasi didalam study diaplikasikan ke populasi standar.

Hasilnya merupakan paket angka rata-rata yang terstandardisasi (standardized rates).

Angka rata-rata spesifik umur/jenis kelamin per kelompok dari populasi standar diaplikasikan pada setiap kelompok dalam populasi studi.

Hasil dari STD adalah rasio angka kematian atau kesakitan yang terstandardisasi (standardised mortality/morbidiy ratios/ SMR)[2].

Standardisasi Langsung

Standardisasi Tidak Langsung

Walaupun demikian, perhitungan angka rata-rata yang distandardisasi , langsung ataupun

tidak langsung, pada dasarnya sama[3].

Kedua metode ini bisa digunakan untuk mempertimbangkan faktor lain selain umur

dan jenis kelamin, seperti perbedaan komposisi ras/suku dalam kelompok studi[2]

Menghitung SMR untuk penyakit jantung Ischemik pada laki-laki di Brazil dibandingkan dengan

Jerman

Study Case

A B C D E FNumber

Age group

Male population

in Brazil(x1000)

Number ofIHD Deaths(males) in Jermany

Number of males

in German

Mortalityrate in

German(per 100000)

(C:D)

Expected Deaths

in Brazils

( BXE)/100

0-4 9025 0 2032000 0,005-9. 8703 0 2296000 0,0010-14. 8604 0 2362000 0,0015-19. 8109 11 2353000 0,4720-24. 7360 15 2283000 0,6625-29. 6841 42 2990000 1,4030-34. 6642 142 3722000 3,8235-39. 5622 407 3548000 11,4740-44. 4707 839 3061000 27,4145-49. 3745 1484 2801000 52,9850-54. 2912 2396 2295000 104,4055-59. 2454 5352 2903000 184,3660-64. 1957 8080 2505000 322,5565-69. 1583 11562 1844000 627,0170-74. 1138 12605 1350000 933,7075-79. 721 12700 869000 1461,4580+ 583 28940 779000 3715,02Total 80706,00 84575 39993000 211,47 Study Case

A B C D E FNumber

Age group

Male populationin Brazil(x1000)

Number ofIHD Deaths(males) in Jermany

Number of males

in German

Mortalityrate in

German(per 100000)

(C:D)

Expected Deaths

in Brazils

( BXE)/1000-4 9025 0 20320005-9. 8703 0 229600010-14. 8604 0 236200015-19. 8109 11 235300020-24. 7360 15 228300025-29. 6841 42 299000030-34. 6642 142 372200035-39. 5622 407 354800040-44. 4707 839 306100045-49. 3745 1484 280100050-54. 2912 2396 229500055-59. 2454 5352 290300060-64. 1957 8080 250500065-69. 1583 11562 184400070-74. 1138 12605 135000075-79. 721 12700 86900080+ 583 28940 779000Total 80706,00 84575 39993000

Total jumlah kematian yang diamati (Observed number of deaths) di Brazil =39437

13

4

2

Langkah-langkah dalam melakukan standardisasi tidak langsung adalah sebagai berikut :

1• Tersedianya data

populasi studi per kelompok umur pada laki-laki di negara Brazil (populasi studi )dan data kasus dan populasi per kelompok umur pada populasi standar, Jerman

2• Tentukan dan hitung

angka rata-rata kematian karena penyakit Jantung Ischemik per kelompok umur pada populasi Jerman --

• Kolom E

3• Hitunglah angka rata-rata yang diharapan (Expected rate=study population for each stratum * standard rate) -- Kolom F

4• Jumlahkan total observed cases pada populasi Brazil dan total expected cases pada populasi Jerman

• Bagi total observed cases dengan total expected cases

Langkah-langkah dalam melakukan standardisasi tidak langsung adalah sebagai berikut :

A B C D E FNumber

Age group

Male population

in Brazil(x1000)

Number ofIHD Deaths(males) in Jermany

Number of males

in German

Mortalityrate in

German(per 100000)

(C:D)

Expected Deaths

in Brazils

( BXE)/100

0-4 9025 0 2032000 0,00 0,00

5-9. 8703 0 2296000 0,00 0,00

10-14. 8604 0 2362000 0,00 0,00

15-19. 8109 11 2353000 0,47 37,91

20-24. 7360 15 2283000 0,66 48,36

25-29. 6841 42 2990000 1,40 96,09

30-34. 6642 142 3722000 3,82 253,40

35-39. 5622 407 3548000 11,47 644,91

40-44. 4707 839 3061000 27,41 1290,16

45-49. 3745 1484 2801000 52,98 1984,14

50-54. 2912 2396 2295000 104,40 3040,15

55-59. 2454 5352 2903000 184,36 4524,22

60-64. 1957 8080 2505000 322,55 6312,40

65-69. 1583 11562 1844000 627,01 9925,51

70-74. 1138 12605 1350000 933,70 10625,55

75-79. 721 12700 869000 1461,45 10537,05

80+ 583 28940 779000 3715,02 21658,56

Total 80706,00 84575 39993000 211,47 70978,42

Rasio Kematian yang terstandardisasi (Standardized mortality ratio/SMR)

Total jumlah kematian yang diamati (Observed number of deaths/ ∑ O) di Brazil =39437

Jumlah kematian yang diharapkan (Expected number/ ∑E) jika Brazil mempunyai angka rata-rata kematian sama seperti Jerman =70.979

Rasio Kematian yang terstandardisasi (Standardized mortality ratio/SMR)

SMR =∑ O/∑E= 39.437 :70.979=0.56

KESIMPULAN Angka kematian kasar dari penyakit Jantung Iskemik pada

laki-laki Brazil kurang dari ¼ dari angka kematian kasar karena penyakit Jantung Iskemik pada laki-laki Jerman (47 versus 211 per 100.000 penduduk pertahun), tetapi umur rata-rata dari populasi Brazil sangat lebih rendah dari populasi Brazil daripada Jerman.

Ketika kita standardisasi dengan umur, Rasio Kematian yang distandardisasi (SMR) bernilai 0.56 yang mengindikasi bahwa angka kematian karena Penyakit Jantung Iskemik di Brazil adalah setengah dari angka kematian penyakit yang sama di Jerman.

STANDARDISASI TIDAK LANGSUNG Membutuhkan data : 1) komposisi umur/sex dan

total kematian/kasus, dan rata-rata spesifik berdasarkan umur/sex dan total rata-rata pada populasi standar, 2) total angka kematian/kesakitan pada populasi studi dan jumlah populasi pada setiap strata pada populasi studi.

Hasil : Angka Kematian/Kesakitan yang sudah distandardisasi + Rata-rata yang telah distandardissi dengan umur/sex (Standardised mortality ratio (SMR) atau Standardised incidence ratio (SIR)

Proses perhitungan pada Standardisasi Tidak Langsung

AgeKematian

/kasus pada

populasi Studi (a)

Jumlah Populasi Studi (b)

Expected cases (b*c)

Angka Rata-rata

pada populasi standar

(c)

Standardised Mortality

Ratio (SMR)/ Standardised

Incidence Ratio (SIR)

Point A

Point B

Point C

Total ∑ O ∑ B ∑ E

ẋ =∑ O/∑E

Rasio Kematian yang terstandardisasi (Standardized mortality ratio/SMR)

SMR =∑ O/∑E

∑ O= Observed cases pada populasi studi ∑E= Expected cases (∑ (populasi studi tiap

level * Angka rata-rata pada populasi standar)

Let’s do

ExerciseAge Community A Community B

Population in 1980

New cases of Disease Z in 1980

Population in 1980

New cases of Disease Z

in 1980

18-50 years 8,000 55 6,000 48

> 50 years 11,000 115 3,000 60

Total 19,000 170 9,000 108

Tabel 9. The numbers of new cases of disease Z in two communities, A and B

Pertanyaan Hitunglah dan Jelaskan:1. Apa yang anda bisa jelaskan dari data pada

populasi A dan B?2. Angka insidens penyakit Z pada Populasi A dan

B?3. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B

terhadap Populasi A?4. Angka rata-rata insidens penyakit Z pada

Populasi B yang telah distandardisasi terhadap Populasi A ? Termasuk jenis standardisasi apa kasus ini?

5. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B yang telah terstandardisasi terhadap Populasi A ? Termasuk jenis standardisasi apa kasus ini?

6. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B terhadap insidens penyakit Z pada populasi standar A?

Homework

ANSWER1. Apa yang anda bisa jelaskan dari data pada populasi A dan B?

Age Community A Community B

Population in 1980

New cases of

Disease Z in 1980

Population in 1980

New cases of

Disease Z in 1980

18-50 years 8,000 55 6,000 48> 50 years 11,000 115 3,000 60

Total 19,000 170 9,000 108

Tabel 9. The numbers of new cases of disease Z in two communities, A and B

2. Angka insidens penyakit Z pada Populasi A dan B?

the crude incidence rates for Community A = Number of new cases in community A of disease Z in 1980

Number of population in community A in 1980= 170/19000 X 100000 person years

= 895 per 100000 person years

The crude incidence rates for Community B = number of new cases of disease Z in community B in 1980

number of population in community B in 1980= 108/9000 X 100000 person years =1200 per 100000 person years

3. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B terhadap Populasi A?

The crude incidence rate ratio comparing Community B and Community A

= the crude incidence rate for community B

the crude incidence rate for community A= 1200/895

= 1.34

3. Angka rata-rata insidens penyakit Z pada Populasi B yang telah distandardisasi terhadap Populasi A ? Termasuk jenis standardisasi apa kasus ini?

Age-standardised incidence rate for Community B in 1980= total estimated number of new cases of disease Z in

community B Total number of population standard in population A

= 2840000/ 19000= 1495 per 100000 person years

STANDARDISASI LANGSUNG

STANDARDISASI LANGSUNG

Age Community A Community B Standardised rate B using Community A

Populati

on in 2007

New cases of Disease

Z in 2007

Population in 2007

New cases of Disease

Z in 2007

Crude Incidence

Rate in Commnity

A

Crude Incidence Rate in

Communit B

Ratio B:A

Rate (B) X Weight (A)

Standardised rate in Community B towards

populatio A

18-50 years 8000 55 6000 48 688 800 1,3 6400000 1495

> 50 years 11000 115 3000 60 1045 2000 22000000 Total 19000 170 9000 108 895 1200 28400000

CONCLUSION:Crude Incidence Rate in Community B =

Standardised rate in Community B by community A =

So.............................................................?????

5. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B yang telah terstandardisasi terhadap Populasi A ? Termasuk jenis standardisasi apa kasus ini?

Age Community A Community B

Population in 2007

New cases

of Disease

Z in 2007

Population in 2007

New cases

of Disease

Z in 2007

Age specific rate in

Population A per

1000

Expected Morbidity

in Communi

ty B towards

A per 1000

Standardized

Incidence

Ratio18-50 years 8000 55 6000 48 7 41 1,5> 50 years 11000 115 3000 60 10 31 Total 19000 170 9000 108 73

Standardized Incidence RatioSIR = O/E= 108/72=1.50

Conclusion:  People in community B, were 1.5 times more likely to

develop a new case Z in 1980 than people in community A in the same year and same age groups.

Compared to crude incidence ratio = 1.34 times What do you think??????

CONCLUSION

Direct Standardization Indirect Standardization

Method Study rates applied to standard population

Standard rates applied to study population

Data Required Study population(s)

Age-sex specific rates Age-sex composition +total deaths (or cases)

Standard population

Age-sex composition Age-sex specific rates(+overall rate)

Result Age-sex adjusted rate Standardised mortality (morbidity) ration(+age-sex adjusted rate)

Why we need standardization..

REFERENSINajmah, 2014, Epidemiologi untuk mahasiswa kesehatan masyarakat

REFERENSINajmah, 2015, Epidemiologi untuk mahasiswa kesehatan masyarakat. Penerbit: Raja Grafindo (in progress)

THANK YOU!FOR YOUR ATTENTION

Website:www.metopidfkmunsri.blogspot.com

Email : najem240783@yahoo.com

Facebook: Najmah Usman

SALAM CERDAS, TIADA BATAS UNTUK MENJADI CERDAS

Design by Harun Al Rasyid