Bioestadistica clase2

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1. BIOESTADSTICA IPrimer Ciclo, Mdulo IILicenciatura en EnfermeraMSc. Andrs Canaveroacanavero@gmail.com 2. Tipos de variables: clasificacin ms comn1. Introduccin a la BioestadsticaDiscretasLos datos son siempre entidades o nmeros enteros, sin valoresintermedios Tipos de variables y escalas de medicin.Tipos de variables: clasificacin ms comnDiscretasLos datos son siempre entidades o nmeros enteros, sin valores intermedios.Ejemplos: sexo, color.Tipos de variables: clasificacin ms comnEjemplos: sexo, color, nmero de apndicesTipos de variables: clasificacin ms comnTipos de variables: clasificacin ms comnContinuasLos datos corresponden a un conjunto infinito de valores dentro de unrango determinadoContinuasLos datos corresponden a un conjunto infinito de valores dentro de unrango determinadoContinuasLos datos corresponden a un conjunto infinito de valores dentro de unrango determinadoContnuasLos datos corresponden a un conjunto infinito de valores dentro de un rangodeterminadoEjemplos: altura, largo y otras medidas de longitud, masa.Ejemplos: altura, largo y otras medidas de longitud, masaEjemplos: altura, largo y otras medidas de longitud, masaEjemplos: altura, largo y otras medidas de longitud, masa 3. 1. Introduccin a la BioestadsticaTipos de variables: menos comnVariables nominalesValores reciben una clasificacin de acuerdo a un atributo; no hay unordenamiento relativo o absolutoEjemplos: color, textura, forma Tipos de variables y escalas de medicin.Tipos de variables: clasificaciones menos comunesVariables nominalesValores reciben una clasificacin de acuerdo aun atributo; no hay un ordenamiento relativo oabsolutoEjemplos: color, textura, forma.OrdinalesValores reciben una clasificacin de acuerdo a un atributo + un rango que los ordenaen forma relativa (no absoluta). La diferencia entre dos categoras Tipos de no variables: esmenos comnnecesariamente constante.Ejemplos: estado de avance de una enfermedad.Variables con escala de intervaloLa distancia entre dos valores consecutivos es constante, y dondeexiste un cero arbitrario de modo que los valores negativos sonposiblesVariables con escala de intervaloLa distancia entre dos valores consecutivos es constante, y donde existe un ceroarbitrario de modo que los valores negativos son posiblesEjemplos: temperatura, presin.Ejemplos: temperatura, presin, CI 4. 1. Introduccin a la Bioestadstica Tipos de variables y escalas de medicin.La ESCALA denota la resolucin (grano) con la cual es medida una cantidad dentrode un determinado rango (extensin) (Schneider 1994).En trminos espaciales, la extensin es la superficie total donde se realizan lasobservaciones o experiencias, y el grano es el tamao de la unidad de observacin, demedicin o el rea abarcada por el experimento. 5. 1. Introduccin a la Bioestadstica Tipos de variables y escalas de medicin.La ESCALA denota la resolucin (grano) con la cual es medida una cantidad dentrode un determinado rango (extensin) (Schneider 1994).En trminos espaciales, la extensin es la superficie total donde se realizan lasobservaciones o experiencias, y el grano es el tamao de la unidad de observacin, demedicin o el rea abarcada por el experimento.> extensin> grano 6. 1. Introduccin a la Bioestadstica Tipos de variables y escalas de medicin.Experimento manipulativo o experimento controlado (Claude Bernard)La variable independiente (factor, causante) es modificada de acuerdo a uno o mstratamientos (niveles)Durante esta modificacin, todo el resto de las condiciones (variables) permanececonstante (controlado).El control es un sujeto que no ha sido sometido a tratamiento.El efecto producido se registra en una o ms variables respuestaEsta aproximacin permite decidir si el efecto medido en la variable respuesta(en caso de producirse) es causado por el factor o variable independiente 7. 1. Introduccin a la Bioestadstica Tipos de variables y escalas de medicin.Experimento manipulativo o experimento controlado (Claude Bernard)Primero pasoSe propone la hiptesis planteando como las variables se vinculan en los procesoscausales.Segundo pasoSe deduce cmo la asociacin entre las observaciones debe cambiar una vez unacombinacin particular de variables son controladas, de modo que no seguirn variandonaturalmente (i.e. son bloqueadas).Tercer pasoSe compara el patrn de asociacin luego del control de las variables con la deduccin.La debilidad del mtodo radica en que uno no puede estar seguro de que todas lasvariables relevantes han sido identificadas y debidamente controladas, ni en lamanipulacin haber modificado otra variable desconocida. 8. 1. Introduccin a la Bioestadstica Tipos de variables y escalas de medicin.Experimento randomizado (The design of experiments, Fisher 1926)1 2 3 4 5 612345 9. 1. Introduccin a la Bioestadstica Tipos de variables y escalas de medicin.Experimento randomizado (The design of experiments, Fisher 1926)1 2 3 4 5 620 20 20 2020 20 2020 2020 20 20 2020 2012345