Metodología Acceso Geográfico a Servicios de Salud - Peru

Metodología del Análisis del Acceso Geográfico aServicios de Salud

Walter Valdivia [email protected]

• El acceso de una población a un servicio esta dado por la probabilidad de que los miembros de la población interactúen condicho servicio.

• La “resistencia” al desplazamiento que impone la geografía hace que la probabilidad de interacción con los servicios se reduzca en relación inversa con la distancia (o el tiempo) que separa a la poblacion de los puntos de oferta del servicio.

• El factor geográfico se define entonces en función de la distancia (o el tiempo de desplazamiento) desde la ubicación de la población hasta los puntos en los que se oferta del servicio

Proporción (%) de Gestantes con Acceso al Cesáreas en función del Acceso geográfico (horas) a Poblados con >=4000 viviendas (Datos del SIS 2002-2008).

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

<=0.5 hs >0.5 & <=1 hs >1 & <=2 hs >2 & <=3 hs >3 & <=4 hs >4 & <=5 hs >5 & <=6 hs >6 & <=10 hs > 10 hs

[3] prop_Cesareas Gest

estantes\03gest03_0209.mdcestantes 3: Parto y Puerperio

Legend2002200320042005200620072008

• Objetivos:

– Describir la metodología para la estimación del acceso geográfico de la población a los servicios de salud a partir de un modelo construido con Sistemas de Información Geográfica (SIG).

– Describir los productos a obtener: Tablas y mapas que resumen las Áreas de influencia de los EESS así como el Acceso físico de la población a los servicios que estos proveen.

• Metodología:

– Se construye un modelo de acceso geográfico basado en una superficie del costo de atravesar cada segmento del territorio de estudio.

– Pasos que se siguen para el Análisis del Acceso físico:• Construcción de un modelo para la superficie del costo (tiempo)

de desplazarse sobre el territorio de estudio.• Generación de una matriz con estimaciones del tiempo de

desplazamiento entre Centros poblados y Establecimientos de Salud (A partir de la superficie de costo y de datos espaciales para Centros poblados y EESS)

• Análisis del acceso físico a partir de la matriz de tiempos desplazamiento obtenida.

• Construccion del modelo de costo

– La superficie de costo es una cuadrícula georreferenciada (rasteren la terminologa de SIG) resultante de combinar varias capas temáticas.

– Consta de celdas, que representan segmentos de territorio, de idéntico tamaño, que almacenan valores que representan el costo, expresado en unidades de tiempo, de atravesar cada uno de dichos segmentos.

Figura 1. Ejemplo de una superficie ó cuadrícula del costo (en minutos) de atravesar cada celda (90x90m2 de territorio) por una ruta paralela a las aristas. El costo de atravesar las celdas por la diagonal equivale a 2½ veces el costo de atravesar las celdas por las aristas.

4 30 30 28 29 31

5 4 4 5 29 30

10 12 13 4 30 30

11 10 10 4 3 34

12 10 10 10 4 4

10 10 10 11 11 3

– Las capas tematicas (datos espaciales) empleadas:

• Cuadrícula de cobertura de suelos: Global Land Cover 2000 publicada por el proyecto GLC2000 (Global Vegetation Monitoring Unit (GVM) -- JointResearch Centre and Space Application Institute).

• Cuadrícula de carreteras. A partir de la Base de datos espacial de carreteras del MTC, (2006).

• Cuadrícula de Ríos. A partir de datos vectoriales de ríos del Perú (Carta Nacional, IGN).

• Cuadrícula de las pendientes o grado de inclinación del suelo. Generada a partir del DEM (Modelo de Elevacion Digital) de la SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) de la NASA, version 3 CGIAR-CSI)

• Cuadrícula de pluviosidad. Generada a partir de la base de datos: SouthAmerican Total Annual Precipitation, publicada por R-Hydronet (Regional, Electronic Hydrometeorological Data Network For South America, Central America, AndThe Caribbean).

Tipos de Cobertura de la superficiedel territorio ('Landcover')

(FAO 2004)Masas de Agua (0.06 Km/h)

Zona urbana (30 Km/h)

Vegetación de baja densidad (5 km/h)

Vegetación densidad intermedia (4 km/h)

Vegetación densa (3 Km/h)

Desierto (5.5 Km/h)

BOLIVIA

±

BRASIL

ECUADOR

COLOMBIA

Red de Caminos(MTC 2006)Red VialTipo de Superficie

C. Asfaltada

C. No Asfaltada

Trocha Carrozable

±

Red VialCobertura de Suelos

Velocidad estimada detransporte fluvial en Riosde la Amazonìa Peruana

No Navegable

9.1 km/h - 14 km/h

14.1 km/h - 19 km/h

19.1 km/h - 23 km/h

23.1 km/h - 27 km/h

27.1 km/h - 31 km/h

31.1 km/h - 34 km/h

34.1 km/h - 35 km/h

7

0 80 160 240 32040Kilómetros

Modelo de Elevación digital STRMElevación(Metros sobre el nivel del mar)

-65 - 250

251 - 500

501 - 1,000

1,001 - 1,500

1,501 - 2,000

2,001 - 2,500

2,501 - 3,000

3,001 - 4,000

4,001 - 5,000

5,001 - 6,687

0 8 16 24 324Killómetr

Elevación (DEM)

Ríos

Perú: Precipitaciónanual promedio(1981-1990)Precipitación(mm x año)

Máximo : 3241.86

Mínimo : 3.00

±

Superficie de Pendientes (derivadodel Modelo de Elevación digital STRM de la NASA). Elaboración propia

Pendiente (Grados sexagesimales)0 - 11.1 - 2.52.6 - 55.1 - 7.57.6 - 1010.1 - 1515.1 - 2020.1 - 3030.1 - 5050.1 - 70> 70

±

PrecipitaciónPendientes

• Construcción del modelo de costo … cont

– Se formalizan supuestos acerca de cómo los atributos de las variables medidas en cada celda de las capas temáticas se relacionan con la velocidad de desplazamiento sobre la superficie del territorio que representan dichas celdas.

– Las cuadrículas son trabajadas en la resolución de un arco de 3 segundos (celdas de 90 mts de lado).

– Las cuadrículas son combinados en una cuadrícula de velocidades de desplazamiento. A partir de esta se obtiene finalmente la superficie de costo.

– Software empleado: ArcGIS (Spatial Analyst).

Supuestos (velocidades de desplazamiento)

• Cobertura de suelos:– Las velocidades de transporte corresponden al desplazamiento

pedestre en diferentes tipos de terreno, excepto en la zona urbana, donde se asume existe disponibilidad de transporte vehicular.

– Las masas de agua no navegables se consideran una barrera, por ello se les aplica una velocidad de desplazamiento bastante pequeña

Tabla 1. Velocidades de transporte de acuerdo con el tipo cobertura de suelos.Tipo de Cobertura Velocidades de

transporte (Km/h) Zona Urbana 30 Masas de agua no navegables 0.06 Vegetación de baja densidad 5 Vegetación de densidad intermedia 4 Vegetación densa 3

Desierto 5. 5

• Carreteras– Se asume que donde hay carreteras existe disponibilidad de medio de transporte

motorizado y que la velocidad de desplazamiento en condiciones estándar corresponde al presentado en la tabla 2.

– Una característica disponible en los datos espaciales y que ha sido empleado para modificar las velocidades estándar ha sido la sinuosidad de las vías.

– La Sinuosidad permite penalizar la velocidad en segmentos de carretera más tortuosos.

– Se espera que la sinuosidad afecte con mayor intensidad a las vías de transporte de mayor velocidad.

Tabla 2. Velocidades de transporte por carretera de acuerdo con el tipo de superficie de rodadura.

Tipo de Carretera (Superficie de rodadura)

Velocidades de transporte (Km/h)

Carretera asfaltada 80 Carretera no asfaltada 45 Trocha 20

Estratificación de la sinuosidad de un segmento de la red vial de carreteras.

Histograma de las velocidades de transporte en la cuadrícula de velocidades en red vial, luego de ser modificada por la sinuosidad y la precipitación

Sinuosidad Red Vial(MTC 2006)Sinuosidad(Ratio Dist lineal/Recorrido)

1.0 - 1.41.5 - 2.12.2 - 3.5> 3.5

• Rios:

– Se asume disponibilidad de transporte fluvial motorizado en ríos identificados como navegables.

– Se estima una velocidad promedio de transporte para todo el año, tomando en cuenta la navegabilidad anual de los ríos y el medio de transporte que son capaces de aceptar (Faura, 1962).

– El rango de velocidades elegidas para el transporte fluvial se estableció entre 7 y 35 km/h.

– Se empleó el promedio de las velocidades de transporte río arriba y río abajo.

• Precipitación– Los valores de precipitación anual sobre el territorio nacional observados van

desde 0 hasta 3242 mm.– Se asume que reduce la velocidad de desplazamiento promedio por carretera

(% reducción):• Vías Asfaltadas: -0.00459 * [Precipitación anual] * 100%• Vías Afirmadas: -0.00816 * [Precipitación anual] * 100%• Trochas carrozables: -0.01613 * [Precipitación anual] * 100%• Transporte pedestre: -0.00816 * [Precipitación anual] * 100%

Modificación de la velocidad de transporte pedestre de acuerdo con la fórmula de Tobler (1993)

• Pendientes

– Se asume que el grado de inclinación del terreno reduce la velocidad de desplazamiento a pie de acuerdo con la fórmula de Tobler (1993)

– Se emplea el promedio de las velocidades estimadas para trayectos cuesta arriba y cuesta abajo.

– No se considera el efecto en la velocidad de transporte motorizado, excepto por un aumento en la longitud del recorrido

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

-45 -35 -25 -15 -5 5 15 25 35 45

Pendiente en grados sexagesimales

Velo

cida

d (K

m/h

)

Superficie de fricción o costo (en minutos) de traslado sobre cada celda correspondiente a 90x90 m del territorio

HUANUCO

UCAYALI

ANCASH

PANAO

CHUPAN

MARGOS

CHAGLLA

HUANUCO

AUCAYACU

CAYHUAYNA

CHAVINILLO

TINGO MARIA

PAUCARBAMBA

Superficie de CostoCosto x celda (90x90 mts)(minutos)

0.08 - 0.10.11 - 0.50.51 - 22.01 - 55.01 - 1010.01 - 2020.01 - 5050.01 - 100100.01 - 500> 500

±

0 5 10 15 202.5Kilómetros

• Generación de la Matriz con estimaciones del tiempo de desplazamiento entre CCPP y EESS

– Se emplean algoritmos de SIG para crear superficies con los tiempos acumulados de desplazarse sobre las celdas de la superficie de costo (siguiendo la ruta de menor costo) hasta la ubicación de cada EESS (Datos espaciales EESS, MINSA).

– Cada celda almacena el tiempo que demoraría trasladarse desde cada punto del terreno hasta la ubicación de un EESS en particular.

– Los tiempos de desplazamiento en las cuadrículas obtenidas son extraídas hacia las ubicaciones de los Centros poblados (Datos Espaciales de CCPPs del INEI).

Superficie y Matriz con tiempos de desplazamiento hacia EESS

Superficie del costo (tiempo) acumuladode atravesar el territorio hasta unEstablecimiento de Salud

GFEstablecimiento de Salud

! Centros PobladosTiempo de desplazamiento(Horas)

0 - 0.50.51 - 11.01 - 1.51.51 - 22.01 - 2.52.51 - 33.01 - 3.53.51 - 4

Red VialC. AsfaltadaC. No AsfaltadaTrocha Carrozable

±

0 10 20 30 405Kilómetros

• A partir de la matriz de tiempos de desplazamiento entre CCPPs y EESS, y empleando los datos de poblacion por CCPP (INEI, CPV 2005/2007) se obtiene:

– Areas de influencia de los Establecimientos de Salud.• Para cada EESS se definen perímetros isócronos con un “radio” (tiempo de

dezplazamiento) arbitrario (30min, 1h, 2hs, etc) a partir de la ubicacion de los EESS.• Se identifica la población ubicada dentro de los Áreas de Influencia.

– Acceso físico de la población a Establecimientos de Salud• Resumen cuantitativo y Mapas del acceso geográfico de la población a los EESS

clasificados por Capacidad resolutiva.• También se toman en cuenta la estraticación de la poblacion (Provincias, Densidad

Poblacional, Categoría de Centro Poblado, Ámbito Urbano-Rural, etc).

– Modelos de optimización (priorización) de la cobertura poblacional, tomando en cuenta la Capacidad Resolutiva de los EESS.

• La idea es obtener una solución con los EESS que maximicen la población incluida dentro de las áreas de influencia conjunta

Acceso Geográfico de la Población de la Región Ancash a EESS según capacidad resolutiva.ACCESO POBLACION TOTAL< 30 minutos <1 hora <2 horas <3 horas <5 horas

Establecimientos pob % pob % pob % pob % pob %pm05 pm1 pm2 pm3 pm4

ES Categoria II-2 (4 EESS, incl Hosp Barranca) 458876 45.9% 572984 57.3% 710226 71.0% 802672 80.2% 955562 95.5%ES Categoria >= II-1 (4+10 EESS) 605353 60.5% 727612 72.7% 881462 88.1% 954287 95.4% 995088 99.5%ES Categoria >= I-4 (4+10+27 EESS) 687346 68.7% 831933 83.1% 952095 95.2% 985696 98.5% 995202 99.5%ES Categoria >=I-3 (4+10+27+27 EESS) 733661 73.3% 863769 86.3% 961317 96.1% 987174 98.7% 995614 99.5%Proxy 1 (4 EESS incl Hosp Barranca) 458876 45.9% 572984 57.3% 710226 71.0% 802672 80.2% 955562 95.5%Proxy 1+2 (9 EESS) 562725 56.2% 674471 67.4% 856628 85.6% 938680 93.8% 991287 99.1%Proxy 1+2+3 (15 EESS) 601003 60.1% 726108 72.6% 876981 87.6% 953050 95.2% 994967 99.4%Proxy 1+2+3+4 (44 EESS) 692471 69.2% 818599 81.8% 948179 94.8% 982986 98.2% 995204 99.5%

ACCESO POBLACION RURAL (CCPPs <=100 viviendas)< 30 minutos <1 hora <2 horas <3 horas <5 horas

Establecimientos pob % pob % pob % pob % pob %rm05 rm1 rm2 rm3 rm4


ACCESO CENTROS POBLADOS< 30 minutos <1 hora <2 horas <3 horas <5 horas

Establecimientos ccpps % ccpps % ccpps % ccpps % ccpps %cm05 cm1 cm2 cm3 cm4


Acceso Geográfico (1 hora) de la Población de la Región Ancash a EESS

Walter A. Valdivia Miranda <[email protected]>







Acceso Geográfico (2 horas) de la Población de la Región Ancash a EESS








Acceso Geográfico (5 horas) de la Población de la Región Ancash a EESS





Resultado del Modelo de optimización de la cobertura poblacional para la Región Ancash

• De este modelo resulta la priorización de los EESS, en función tanto de la Capacidad Resolutiva (Estrato Proxy de CR) como del Acceso Geográfico.

MapasPriorización

Estrato Proxy

Cod2000 Establecimiento

Cobertura Total

Cobertura Rural

Ganancia (Total)

Ganancia (Rural)

Mapa1 1 1 1652 HOSP LA CALETA 40.1% 9.5% 477447 36754Mapa1 2 1 1543 HOSP REG HUARAZ VICTOR RAMOS 66.2% 33.2% 310464 91785Mapa1 3 1 7635 HOSP BARRANCA 67.5% 35.3% 15696 8399No Mapa 4 1 1703 HOSP ELEAZAR GUZMAN BARRON 67.5% 35.3% 0 0Mapa1+2 5 2 1765 HOSP DE POMABAMBA ANTONIO CA 76.2% 54.3% 103996 73705Mapa1+2 6 2 1813 HOSP HUARI 81.6% 63.6% 63611 35802Mapa1+2 7 2 1587 HOSP CARAZ 82.6% 65.7% 12404 8035Mapa1+2 8 2 1719 HOSP CASMA 83.2% 67.2% 6622 6024Mapa1+2 9 2 1516 HOSP DE CARHUAZ 83.3% 67.5% 1148 1148Mapa1+2+3 10 3 1795 HOSP DE SIHUAS 84.2% 69.9% 11478 9262Mapa1+2+3 11 3 1540 HOSP MAMA SHU DE CHAC 85.0% 71.9% 9256 7792Mapa1+2+3 12 3 1741 HOSP HUARMEY 85.5% 73.2% 5461 5109Mapa1+2+3 13 3 1633 HOSP YUNGAY 85.5% 73.3% 721 121

Resultado del Modelo de de optimización (priorización) de la cobertura poblacional para la Región Ancash

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

100.0%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

N¼mero de EESS

% C

ober

tura

(2 h

oras

)

Cobertura Total

Cobertura Rural

Cat 1

Cat 2 Cat 3

Cat 4 y 5

• Referencias.

– Black M., Ebener S., Najera Aguilar P., Vidaurre M., El Morjani Z. Using GIS to Measure Physical Accessibility to Health Care. 2004. http://www.who.int/kms/initiatives/Ebener et al 2004a.pdf. Accesado en Agosto del 2005.

– ESRI (Environmental Systems Research Institute, Inc.). ArcGIS 9. Using ArcGISSpatial Analyst. 2002.

– Faura, G. Los Ríos De La Amazonía Peruana : Estudio Histórico-Geográfico, Político Y Militar De La Amazonía Peruana Y De Su Porvenir En El Desarrollo Socio-Económico Del Perú. Lima s.e. 1962.

– Martin, D., Wrigley, H,, Barnett. S, Roderick P. Increasing the Sophistication of Access Measurement in a Rural Healthcare Study. Health and Place 2002; 8: 3-13.

– Muller, I., T. Smith, et al. The effect of distance from home on attendance at a small rural health centre in Papua New Guinea. Int J Epidemiol 1998; 27: 878-84.

– Tobler, W. Non-isotropic Geographic Modeling. En: Three Presentations on Geographic Analysis and Modeling. National Center for Geographic Information and Analysis University of California, Santa Barbara. 1993.

– UNICEF, WHO, UNFPA. Guidelines for Monitoring the Availability and Use of Obstetric Services. 1997.

Health & Medicine

Metodología Acceso Geográfico a Servicios de Salud - Peru