Modelos de Madurez para Gestión de Sistemas de Información en Hospitales

Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 1

Modelos de Madurez para Gestión de Sistemas de Información en

Hospitales

Álvaro RochaAISTI & Universidade de Coimbra

[email protected]


Teoria de Estadios de Teoria de Estadios de CrecimientoCrecimiento

• Las entidades evolucionan con el tiempo.

• La Teoria de Estadios de Crecimiento asume que patrones predicables, conceptualizados en términos de estadios, existen en el desarrollo de las entidades.

• Los estadios son:

– (1) Secuenciales por naturaleza

– (2) Acumulativos

• Los Modelos de Madurez son basados en la Teoria de Estadios de Crecimiento

Modelos de Madurez para GSI en Hospitales

Estructura de un Modelo de MadurezEstructura de un Modelo de Madurez

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Introducción de los Modelos de Madurez en las Organizaciones

Modelo de Greiner (1972, 1998)• Las organizaciones pasan por cinco (seis)

estadios a lo largo de su existencia

• Cada estadio termina en una crisis

• Para avanzar a lo siguiente estadio, una organización debe gestionar y resolver con éxito el problema asociado con cada crisis


Modelo de Greiner (1972, 1998)Modelo de Greiner (1972, 1998)

Rede

?

VIGrande Estadio I II III IV V

Colaboración

Coordinación

Delegación

Dirección

Creatividad

Liderato

Autonomía

Controle

Burocracia

Complejidad

Evolución: Estadios de crecimiento

Revolución: Estadios de crisis

Edad de las organizaciones MaduraJovenPequeña

Industria com Alta tasa de crecimiento

Industria com Media tasa de crecimiento

Industria com Baja tasa de crecimiento


Prácticas organizacionales en los cinco Prácticas organizacionales en los cinco estadios de crecimientoestadios de crecimiento [Greiner 1972] [Greiner 1972]Factores de Infuencia

Estádio I

Creatividad

Estádio II

Dirección

Estádio III

Delegación

Estádio IV

Coordenación

Estádio V

Colaboración

Enfoque de la Gestión

Producir y vender rápidamente

Eficiencia de las operaciones

Expansión del mercado

Consolidación de la organización

Resolver problemas de forma rápida; Innovación

Estructura Organizacional

Informal Centralizada y funcional

Descentralizada Por grupos de productos

Matriz de equipos

Estilo del Top de la Gestiíon

Individualista y empreendedor

Directivo Delegar Atento Participativo

Sistema de Control

Cuota de mercado

Normas de trabajo; Centros de costo

Centros de beneficio

Centros de planos

Objetivos comunes

Gestión de la Recompensa

Salarios modestos; Possibilidade de ser dueño

Incrementos salariales

Incrementos iondividuals

Compartir lucro y acciones de la empresa

Bónus por equipo


Modelos de Estadios para la Modelos de Estadios para la Planificación y Gestíon de SIPlanificación y Gestíon de SI

• En gran parte el resultado de esfuerzos a nivel de personas individuales;

• Primeros a aparecer en el área de SI (años 70);

• Modelos rudimentares. Pocos detalles;

• Se centran principalmente en cuestiones políticas y estratégicas.


Modelo de 4 Estádios de Nolan (1973)Modelo de 4 Estádios de Nolan (1973)

MadurezControleContagioIniciación

Tiempo

Presupuesto y Tecnología


Modelo de 6 Estádios de Nolan (1979)Modelo de 6 Estádios de Nolan (1979)

Foco de la Gestíon

Punto de Cambio

Gestíon de Tecnologia Gestión del Recurso Información

Portfolio de Aplicaciones

Estructura del DPDPlanificación y Control del DPD

Postura de los Usuarios Madurez

Gestiónde DatosIntegraciónControlContagioIniciación

Presupuesto y Tecnología1ºs

2ºs


Criticas al Modelo de NolanCriticas al Modelo de Nolan• Es poco probable que el presupuesto y la tecnología son los factores o

indicadores clave en el crecimiento de la madurez;

• Es poco probable que el gasto en SI siga una curva en "S";

• Es poco probable que cualquier organización es enteramente en la misma etapa de madurez para todos los factores de SI evaluados;

• Es poco probable que todas las organizaciones comienzan a partir del primero estadio;

• Es poco probable que la secuencia hasta la madurez no tiene a veces retrocesos, sobre todo en estadios avanzados (por ejemplo, debido a un cambio de personal o de la actitud de gestión);

• También es poco probable que no pueda saltar estadios (por ejemplo, mediante la adquisición de empresas más maduras);

• Presta una atención insuficiente a la gestión ambiental, social y organizacional;


Factores Estádio I Iniciação

Estádio II Contágio

Estádio III Controlo

Estádio IV Integração

Estádio V Gestão de

Dados

Estádio VI Maturidade

Critérios de 1ª Nível:

Orçamento para PD

Igual à taxa de crescimento das vendas

Exceda a taxa de crescimento das vendas

Menor que a taxa de crescimento das vendas

Excede a taxa de crescimento das vendas

Menor que a taxa de crescimento das vendas

Igual à taxa de crescimento das vendas

Suporte Tecnológico 100% batch 70% batch

20% on-line

70% batch

15% bases de dados (BD)

10% inquiry processing

5% time-sharing

50% batch e on-line

40% BD e comunicações

5% informática pessoal

5% mini e micro-computadores

20% batch e on-line




10% batch e on-line




Critérios 2º Nível:

Carteira de Aplicações

Aplicações funcionais de custos reduzidos

Proliferação de aplicações

Actualização da documentação e reestruturação das aplicações existentes

Reajustamento das aplicações existentes utilizando tecnologia de bases de dados

Organização e integração das aplicações

Integração de aplicações espelhando os fluxos de informação de toda a organização

Organização do Departamento de PD

Fechado e especializado em tecnologia

Programadores orientados ao utilizador

Gestor médio Estabelecimento da utilidade dos computadores e de equipas de avaliação de utilizadores

Gestão de dados Gestão do recurso informação

Planeamento e Controlo do Departamento de PD

Descuidado Menos descuidado

Planeamento e Controlo formalizado

Planeamento à medida e Controlo de sistemas

Partilha de dados e de sistemas comuns

Planeamento estratégico do recurso informação

Postura dos Utilizadores Desinteressado Superficialmente entusiasmado

Por vezes responsável

Aprendendo a responsabilidade

Efectivamente responsável

Parceria


Modelo de las múltiples curvas de aprendizajeModelo de las múltiples curvas de aprendizaje de McFarlan et al. (1982) de McFarlan et al. (1982)

Procesamiento por Lotes

Tiempo

$Desarrollo

y Mantenimiento Tecnologías

Futuras

Automatización de Oficinas

Sistemas on-line

IV- Difusión de la Tecnología

III- Controle

II- Experimentación y aprendizaje

I- Inversión Inicial


Modelo Revisado de los Estadios de Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)

• Probablemente el modelo de estadios más completo para planificación e gestión de SI

• Basado en 7 curvas de crecimiento en "S": Strategy; Structure; Systems; Staff; Style; Skills; Shared values

• 6 estadios:–Adhocracy;–Foundations;–Centralized;–Cooperation;–Entrepreneurial;–Harmonious.

• Proporciona Cuestionario de Medida [Galliers 1995]


Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)Galliers y Sutherland (1991)


Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)Galliers y Sutherland (1991)


Instrumento de Medida del Modelo Revisado de los Instrumento de Medida del Modelo Revisado de los Estadios de Crecimiento [Galliers 1995]Estadios de Crecimiento [Galliers 1995]

Factor de influência APTIDÕES DO PESSOAL Discorda Concorda em Pouco

Sem Opinião

Concorda em Muito

Concorda

Não é empreendido treino/formação em SI/TI na organização

Aptidões técnicas de instalação muito limitadas Aptidões de programação muito limitadas As habilidades são guardadas individual e secretamente

Poucas aptidões técnicas de instalação dentro da organização

Aumentam as aptidões de programação e análise, apesar de ainda serem limitadas

Aptidões de gestão de projecto limitadas Quase nenhum treino/formação é empreendido em SI/TI

Competência técnica considerável Aptidões dos analistas e programadores bem desenvolvidas Aptidões de gestão de projecto bem desenvolvidas Faltam ao Gestor de SI aptidões interpessoais

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Varios otros modelos han sido introducidos, Varios otros modelos han sido introducidos, incluyendo en dominios específicos…incluyendo en dominios específicos…

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Field Name Autor Year

Intranet implementation Damsgaard, J., & Scheepers, R. 2000

ERP systems Holland, C., & Light, B. 2001

Software development process SEI Software Engineering Institute 2010

Software maintenance April, A., Abran, A. & Dumke, R. 2004

Business Management Levin G. & Nutt, H. 2005

Project Management Brookes, N. & Clark, R. 2009

Project Portfolio and Program Management Murray, A. 2006

Information Management Venkatesh V., Morris M., Davis G., Davis F 2003

IS/ ICT Management Renken, J. 2004

e-Business Earl, M. J. 2000

e-Learning Marshall, S. 2007

Knowledge Management Berztiss, A.T. 2002

BPM – Business Process Management Rosemann, M. & deBruin, T. 2005

Enterprise Architecture Nascio 2003


Modelos de Madurez para Gestión Modelos de Madurez para Gestión de SI en Hospitalesde SI en Hospitales

• Revisión Sistemática de Literatura

• Bases de Datos consultadas: - AIS Electronic Library, SpringerLink, ScienceDirect, IEEE Xplore, Google Scholar, Google

• Resultó en 14 modelos

• Mayoría oriunda de empresas, entidades gubernamentales o sociedades

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Stage 1Basic HIS

• Patient Registration / Inpatient Admission Discharge & Transfer

• Patient Billing and Accounts Receivable

• HRIS / Payroll• General Ledger /

Financial Reporting• Purchasing /

Accounts Payable

Stage 2Advanced

HIS• Electronic Claims

Submission• Electronic Payment

Processing• Inventory, Supply

Requisitioning and Distribution

• Basic Order Communications

• Email• Internet Access• Intranet

Stage 3Advanced HIS Core Clinicals

• Laboratory Information System

• RIS/Radiology Results Reporting

• PACS• Pharmacy• Operating Room

Scheduling and Management

Stage 4Digital

Hospital• Patient Appointment

Scheduling• Computerized

Physician Order Entry

• Nursing Documentation

• Emergency Department Management

• Physician Portal• Patient Portal• Wireless

Infrastructure• Inpatient Electronic

Medical Record (EMR)

• Ambulatory EMR• Enterprise Master

Patient Index• Location-based

services

Stage 5Digital Virtual

Enterprise• Secure Email

(Provider-Provider/ Provider-Patient)

• Clinical Data Repository/ Data Warehouse

• Participation in Regionalized Patient CDR

• Home Health Case Management

• Remote Patient Monitoring/ Telemedicine

Fonte: IDC Health Industry Insights 2007

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IDC Healthcare IT Maturity ModelIDC Healthcare IT Maturity Model


NHS EPR Maturity ModelNHS EPR Maturity Model

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EMR Maturity Model from HIMSSEMR Maturity Model from HIMSS

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Resultados de los USA basado en el Resultados de los USA basado en el EMR Adoption ModelEMR Adoption Model

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Modelos de Madurez para GSI en Modelos de Madurez para GSI en Hopitales (1)Hopitales (1)

Designation Health Field

Stages Research Method

Influencing factors / Dimensions

Assessment Tool

Reference Model

Author / Year

Quintegra Maturity Model for electronic Healthcare (eHMM)

General 7 n/d Entities; Department; Infrastructure

n/d n/d (Sharma, 2008)

IDC Healthcare IT (HIT) Maturity Model

General 5 n/d Types of IS n/d n/d IDC Health Industry Insights, 2008

IDC's mobility maturity model for healthcare

Mobility 5 Survey, Case study

Intent; Technology; People; Processes

IDC's Mobility Maturity Model Guidance

CMM IDC Health Industry Insights, 2013

HIMSS Maturity Model for Electronic Medical Record (EMRAM)

EMR 8 n/d Types of IS EMR Penetration Assessment Tool

n/d HIMSS Analytics, 2006

HIMSS Continuity of Care Maturity Model (CCMM)

General 8 n/d Types of IS n/d EMRAM HIMSS Analytics,2014

Patient records/content management maturity model (Forrester Model)

EPR 3 Interviews with US healthcare providers

Access; Interoperability; Content Features; Planning & strategy

Guidance To Get To The Next Phase

n/d (Clair, 2010)

Maturity Model for Electronic Patient Record (EPRMM)

EPR 6 n/d EPR System n/d n/d (Priestman, 2007)

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Designation Health Field Stages Research Method

Influencing factors / Dimensions

Assessment Tool

Reference Model

Author / Year

NEHTA Interoperability Maturity Model (IMM)

Interoperability 5 ODP standards (open distributed processing)

Organisation; Information; Technical

Sim IMM / CMMI (NEHTA, 2007)

NHS Infrastructure Maturity Model (NIMM)

Infrastructure IT

5 n/d Process; People & Organisation; Technology; Security & Information Governance; Strategy Alignment & Business Value

Key Capabilities Self-Assessment Tool

CMM (NHS, 2011)

Healthcare Analytics Adoption Model (HAAM)

Data Warehouse & Analysis

9 Data gathered by observation and learned in a structured educational curriculum, experts opinions

New Data Sources; Complexity; Data Literacy; Data Timeliness

Healthcare Analytics Adoption Model Self Inspection Guide

EMRAM (Sanders et al., 2013)

Hospital Cooperation Maturity Model (HCMM)

Networking /

Collaboration

4 Interviews, Focus Group, prototype

Strategic; organizational; Information

HCMM Instantiation

CMM (Mettler & Blondiau, 2012)

PACS Maturity Model (PMM)

PACS 5 Literature review, qualitative meta-analysis approach

Strategy and policy; Organization & Processes; Monitoring andControl; Information Technology; People & culture

Sim CMMI (Rogier Wetering & Batenburg, 2009)

Telemedicine Service Maturity Model (TMSMM)

Telemedicine 5 Literature review, workshop with health and IT professionals, case study

Man; Machine; Material; Method; Money

Sim CMM (Van Dyk & Schutte, 2013)

Healthcare Usability Maturity Model (UMM)

Usability 5 Literature review, case study

Focus on users; Management; Process & Infrastructure; Resources; Education

Sim Schaffer UM, Nielsen UM, Earthy UM

(HIMSS, 2011)


Discusión (1)Discusión (1)

• Desarrollados por diferentes tipos de entidades

• Enfocados en sub-áreas específicas o mas amplios

• La mayoría no divulga su proceso de concepción y que opciones de investigación fueran adoptadas para su desarrollo e validación

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• Principal modelo de referencia/inspiración: CMM/CMMI

• 6 de los modelos desarrollados ha basado su estructura en este modelo

• Los estadios oscilan entre 3 y 9

• Los factores de influencia oscilan entre 1 y 5

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• Las características de los estadios oscilan entre 1 y 4

• Los factores de influencia tienen todos los mismo peso

• No indican como las organizaciones pueden avanzar para estadios superiores

• Pocos ofrecen instrumento de medición de la madurez

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• Pocos ofrecen una herramienta para suportar el proceso de medición de la madurez

• Mayoría publicada en documentos de trabajo (White Papers), no en revistas científicas

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Modelo a Desarrollar (1)Modelo a Desarrollar (1)

• Un modelo amplio, que cubra las principales áreas de la GSI en hospitales

• Desarrollado en un proceso científico

• Factores de influencia basados na literatura y en expertos

• Factores de influencia con pesos diferentes atribuidos por expertos en un Proceso Delphi

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Modelo a Desarrollar (2)Modelo a Desarrollar (2)

• Instrumento de medición de la madurez y herramienta de suporte de este proceso

• Validación en hospitales

• Publicación en Revista Científica

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Gracias por su Gracias por su atención!atención!

Álvaro RochaAISTI & Universidade de Coimbra

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