Esperienze di governo Esperienze di governo clinicoclinico

La rete UNIRE

UteNtiUteNti millewinmillewin In In ReteRete

Sezione

SIMG di Brescia

CoordinatoreCoordinatore provincialeprovinciale: : DottDott. Gerardo . Gerardo MedeaMedea

AUDIT…..ovveroAUDIT…..ovveroIniziativa condotta da clinici per

migliorare la qualità degli esiti dell’assistenza, attraverso una esame retrospettivo fra pari

della propria attività e tramite il confronto con standard espliciti,

finalizzato al cambiamento(def. Brit.Gov.1996)

Governo clinico…ovveroGoverno clinico…ovvero

AUDIT IN PROGRESSAUDIT IN PROGRESS

Accordo sul “Governo clinico”

ASL Brescia (dicembre 2005dicembre 2005)

OBIETTIVI

• promuovere la qualità dei servizi qualità dei servizi erogati dalle Cure Primarieerogati dalle Cure Primarie per

• migliorare l’efficacia, l’efficienza e l’appropriatezza degli interventi

• verificarne il raggiungimento attraverso il monitoraggio di monitoraggio di indicatori di processo ed esitoindicatori di processo ed esito

Un fantasma del passato

Un presente ingombrante

••Comunità di Comunità di pratica/apprendimentopratica/apprendimento••Organizzazione del lavoroOrganizzazione del lavoro••AccountabilityAccountability/“/“PayPay forforperformance”performance”

Metodo e “filosofia” del G.C.

Fasi del processo di clinical governance

Ricerche cliniche, RCT ed EBM

Elaborazione diLLGG, PDT etc…

Applicazionepratica

Valutazione retro-spettiva: criteri, indicatori e standard

Report del governo clinico

FEED-BACK

Requisiti per l’adesione al GC

�Cartella informatizzata

�Registrazione puntuale dei dati(Collaboratore o infermiera)

�Adesione ai PDT dell’ASL e al SISS

�Iscrizione alla ML Rete Unire

�Disponibilità all’auto-valutazione e al confronto frapari

Fasi del processo di governo/audit1.1. Generazione delle informazioni (eventi, Generazione delle informazioni (eventi,

diagnosi, prescrizioni etc.)diagnosi, prescrizioni etc.)2.2. Codifica e registrazione condivisaCodifica e registrazione condivisa3.3. Estrazione degli indicatori (Estrazione degli indicatori (queryquery SQL SQL

inviate tramite la ML Unire) inviate tramite la ML Unire) 4.4. Invio mediante il SISS per Invio mediante il SISS per

l’elaborazione statistical’elaborazione statistica5.5. Restituzione dei dati: Restituzione dei dati: reportreport individuali individuali

e di gruppoe di gruppo6.6. Confronto tra pari sugli standard Confronto tra pari sugli standard

((benchmarkbenchmark interno ed esterno)interno ed esterno)��������gruppi di lavoro sul G.C.gruppi di lavoro sul G.C.

Non c’è nulla di più pratico di una Non c’è nulla di più pratico di una

buona teoria (K. buona teoria (K. LewinLewin))

LE TAPPE DEL PERCORSOLE TAPPE DEL PERCORSO1.1.19961996--20002000��������diseasediseasemanagement del diabetemanagement del diabete

2.2.20002000--20042004��������PDT diabete ed PDT diabete ed ipertensioneipertensione

3.3.20052005--20082008��������Governo Clinico: Governo Clinico: diabete, ipertensione, RCCVdiabete, ipertensione, RCCV

TEAM DIABETOLOGICO OSPEDALIERO

NO SI

IFG/IGT

NO SI

NO SI

NO SI

NO SI

MEDICI di MEDICINA GENERALEiperglicemia

diagnosi

di

diabete?

Indagini 1°

inquadramento

diagnostico

Valutazione TDO

Gestione integrata da

personalizzare in accordo

con MMG

Follow up

diabete non

complicato

END

1° inquadramento TDO

Gestione integrata

da personalizzare in

accordo con TDO

Diabete

complicato

Diabete

complicato

Problemi

clinici

Diagnosi

diabete

Follow-up

IFG\IGT

OGTT

Dai “vecchi” Dai “vecchi” report……report……

L’Esito della query “evoluta”!

L’evoluzione della specie: il L’evoluzione della specie: il reportreportEpidemiologici

prevalenze

++++++++++++--ReportReportGoverno Governo clinicoclinico

+/-+++++Banca Dati

Assistito

-+/-+++Report ASL

Farmaci

+/-+++-Report

distrettuali

Clinici

processi/esiti

Economico/finanziari consumi

Indicatori

Gestione dei soggetti Gestione dei soggetti diabeticidiabetici

TARGET: diabetici tipo 2 notiAVVIO: dal 1° trimestre 2005.STANDARD DI RIFERIMENTO

DM 2. Nuove diagnosi di diabete negli ultimi 12 mesi

4% ���� 10 3% ���� 5 DM 1. Prevalenza di diabetici noti

Risultato ����Risultato ���� Punti

Standard 2005

Standard

minimo

INDICATORI

EPIDEMIOLOGICI

(DIAGNOSI)

30% ���� 3 5% ���� 2 DM 5 percentuale di pazienti con registrazione di un esame della microalbuminuria nei precedenti 15 mesi

70% ���� 530% ���� 2

DM 4 Percentuale di pazienti con registrazione di un valore di PA negli ultimi 15 mesi

50% ���� 3 20% ���� 1 DM 6 Percentuale di pazienti con registrazione del colesterolo totale nel corso degli ultimi 15 mesi

Golden standard

2005

Standard

minimoINDICATORI DI PROCESSO

40% ���� 7 10% ���� 5

DM 3. Percentuale dei pazienti valore di HbA1C pari o inferiore a 7.4negli ultimi 15 mesi

60% ���� 315% ���� 1DM 7.Percentuale dei pazienti con valori di P.A.< 130/80 nei precedenti 15 mesi

Risultato ����Punti

Risultato ����Punti

Golden standard

2005

Standard

minimoINDICATORE DI ESITO

s in g o lo

M M G

to ta le

M M G G o ld e n

S ta n d a rd

to t a s s is t i t i 1 5 2 9 -

to t a s s is t i p e s a t i 1 7 8 8 1 1 7% 1 2 3%

to t d o n n e 7 5 4 4 9 .3 % 5 0 .9 %

n . ip e r te s i 3 2 9 2 1 .5 % 2 1 .5 % 1 5%

n . ip e r te s i d o n n e 1 6 6 5 0 .5 % 5 4 .5 %

e tà m e d ia ip e r te s i 6 5 6 5 .4 6 4 .8

n . ip e r te s i e d ia b e t ic i 6 4 1 9 .5 % 1 9 .7 %

n . ip e r te s i e

d is l ip id e m ic i 8 8 2 6 .7 % 2 6 .8 %

p z _ IP 8 7 5 2 2 .8 % 2 2 .3 %

a n a m n e s i d i e v e n t i c v

m a g g io r i 3 5 1 0 .6 % 8 .8 %

re g is t r a z fu m o 3 2 1 9 7 .6 % 8 1 .0 %

re g is t r B M I 9 8 2 9 .8 % 2 9 .0 %

re g is t r a z P A 2 3 2 7 0 .5 % 7 4 .7 % 6 0%

re g is t r a z L D L 6 7 2 0 .4 % 1 8 .3 %

re g is t r a z c re a t in e m ia 1 7 5 5 3 .2 % 5 3 .4 %

re g is t r a z e c g 2 3 4 7 1 .1 % 5 9 .5 %

re g is t r a z . IP 3 2 0 0 6 0 .8 % 3 6 .2 % 5 0%

re g is t r a z R C C V ( IS S ) 3 0 9 .1 % 3 .3 % 3 0%

n ° a c c e s s i (m e d ia ) 1 2 1 1 .9 1 3 .8

n e s s u n fa rm a c o 8 1 2 4 .6 % 2 3 .0 %

u n s o lo fa rm a c o 1 1 9 3 6 .2 % 3 2 .6 %

d i c u i s o lo d iu re t ic o 5 7 4 7 .9 % 4 0 .0 %

d i c u i s o lo s a r ta n o 1 2 1 0 .1 % 1 3 .3 %

d u e fa rm a c i 6 0 1 8 .2 % 2 1 .7 %

d i c u i u n o d iu re t ic o 3 7 6 1 .7 % 4 8 .0 %

3 e p iù fa rm a c i 6 9 2 1 .0 % 2 2 .7 %

* n . fu m a to r i 5 7 1 7 .8 % 1 6 .4 %

B M I < 2 7 3 8 3 8 .8 % 3 3 .2 %

*B M I> 3 0 2 4 2 4 .5 % 3 0 .4 %

P A < 1 4 0 /9 0 1 3 0 3 9 .5 % 3 8 .9 % 2 0%

L D L < 1 0 0 6 9 .0 % 1 3 .5 %

* L D L > 1 3 0 3 6 5 3 .7 % 5 7 .9 %

p z _ IP 8 c o n A C E 5 0 6 6 .7 % 5 6 .2 %

p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0 1 2 1 6 .0 % 1 3 .5 % 2 0%*p z c o n u n r ic o v e ro 5 a n n i

p re c e d e n t i 1 4 2 4 3 .2 % 2 8 .0 %

*p z c o n e v e n t i c v m a g g io r i

u lt im i 3 m e s i 2 0 .6 % 0 .3 %

C o n f ro n to c o n a l t r i M M G

c o d ic e M M G = 1 7 4 4 2

* p e r q u e s t i in d ic a to r i s i r ip o r ta lo s c a r to n e g a t iv o in m o d o c h e le

d e v ia z io n e v e rs o d e s tra d e g li in d ic a to r i d i r is u lta to a b b ia n o s e m p re

u n s ig n if ic a to v ir tu o s o

p e r io d o :d ic e m b re 2 0 0 5to ta le M M G p a r t e c ip a n t i= 2 3

n .

s o g g e t t i

processo

in d ic a to redescrizione

risultato

farm

aci

IN D IC A T O R E

-1 2 0 % -8 0% -4 0% 0% 4 0 % 8 0 % 1 2 0 %

* p z c o n e v e n t i c v m a g g io r i u lt im i 3 m e s i

* p z c o n u n r ic o v e ro 5 a n n i p re c e d e n ti

p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0

p z _ IP 8 c o n A C E

* L D L > 1 3 0

L D L < 1 0 0

P A < 1 4 0 /9 0

*B M I> 3 0

B M I < 2 7

* n . fu m a to r i

3 e p iù fa rm a c i

d i c u i u n o d iu re t ic o

d u e fa rm a c i

d i c u i s o lo s a r ta n o

d i c u i s o lo d iu re t ic o

u n s o lo fa rm a c o

n e s s u n fa rm a c o

n ° a c c e s s i (m e d ia )

re g is tra z R C C V (IS S )

re g is tra z . IP 3

re g is t ra z e c g

re g is tra z c re a t in e m ia

re g is t ra z L D L

re g is tra z P A

re g is t r B M I

re g is tra z fu m o

a n am n e s i d i e v e n t i c v m a g g io r i

p z _ IP 8

n . ip e r te s i e d is l ip id e m ic i

n . ip e r te s i e d ia b e t ic i

e tà m e d ia ip e r te s i

n . ip e r te s i d o n n e

n . ip e r te s i

Per finire qualche numero…• ASL provinciale di BS: 915000 abitanti915000 abitanti

• MMG in attività: 706706

• Medici iscritti alla ML UNIRE: 360 circa360 circa

• Inizio invio dati: marzo 2005marzo 2005

• Ritorni informativi trasmessi nel 2007: 2 2 reportreport a trimestre (8/anno)a trimestre (8/anno)

• Tipologia dei ritorni informativi: 2 2 reportreportsul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul sul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul RCCVRCCV

•• Incentivo economico 2007:Incentivo economico 2007: 1 €/1 €/pzpz per per ritorno informativo tramite SISSritorno informativo tramite SISS

Trend di adesioni alla rete UNIRE�1° Anno - Report diabete gennaio 2006

25 MMG25 MMG��������35578 assistiti35578 assistiti

�2 Anno - Report diabete gennaio 2007

73 MMG73 MMG��������109145 assistiti109145 assistiti

�3° Anno - Report diabete gennaio 2008

296 MMG296 MMG��������423413 assistiti423413 assistiti

0.00244.4%44.4%42.6%42.6%Diabetici con dato Fundus registrato

<0.000151.8%51.8%41%41%Diabetici con dato E. glic. registrato

<0.000158.2%58.2%41%41%Diabetici con dato PA registrato

<0.000135.1%35.1%27.7%27.7%Diabetici con dato LDL registrato

<0.000145 %45 %37.7%37.7%Diabetici con dato BMI registrato

<0.000160.3%60.3%49.5%49.5%Diabetici con dato Fumo registrato

Gennaio Gennaio 20082008

199 MMG199 MMG

Luglio Luglio

20072007

199 MMG199 MMG

INDICATORI DI PROCESSO

0.335.0%35.0%36.3%36.3%% sui registrati

LDL > 230

0.0232.7%32.7%32.6%32.6%% sui registrati

LDL>100

0.0232.1%32.1%34%34%% sui registrati

PA > 140/90

<0.000139.2%39.2%35.5%35.5%% sui registrati

PA< 130/80

0.000418.5%18.5%22.7%22.7%% sui registrati

Hb glicata >8

0.000253.8%53.8%48.4%48.4%% sui registrati

Hb glicata <7

Gennaio Gennaio 20082008

199 MMG199 MMG

Luglio Luglio 20072007

199 MMG199 MMG

INDICA-TORI DI ESITO

Prospettive per il 2008• Favorire l’adesione dei MMGl’adesione dei MMG alla rete

• Avviare il processo di autoauto--valutazione e di valutazione e di benchmarkingbenchmarking

• Attraverso la costituzione di gruppi di lavoro e formazione sulla lettura lettura comparatacomparata dei diversi report

• Al fine di favorire cambiamenti cambiamenti comportamentali ed organizzativi nella gestione delle patologie croniche

Esperienze di governo Esperienze di governo clinicoclinico

La rete UNIRE

UteNtiUteNti millewinmillewin In In ReteRete

Sezione

SIMG di Brescia

CoordinatoreCoordinatore provincialeprovinciale: : DottDott. Gerardo . Gerardo MedeaMedea

AUDIT…..ovveroAUDIT…..ovveroIniziativa condotta da clinici per

migliorare la qualità degli esiti dell’assistenza, attraverso una esame retrospettivo fra pari

della propria attività e tramite il confronto con standard espliciti,

finalizzato al cambiamento(def. Brit.Gov.1996)

Governo clinico…ovveroGoverno clinico…ovvero

AUDIT IN PROGRESSAUDIT IN PROGRESS

Accordo sul “Governo clinico”

ASL Brescia (dicembre 2005dicembre 2005)

OBIETTIVI

• promuovere la qualità dei servizi qualità dei servizi erogati dalle Cure Primarieerogati dalle Cure Primarie per

• migliorare l’efficacia, l’efficienza e l’appropriatezza degli interventi

• verificarne il raggiungimento attraverso il monitoraggio di monitoraggio di indicatori di processo ed esitoindicatori di processo ed esito

Un fantasma del passato

Un presente ingombrante

••Comunità di Comunità di pratica/apprendimentopratica/apprendimento••Organizzazione del lavoroOrganizzazione del lavoro••AccountabilityAccountability/“/“PayPay forforperformance”performance”

Metodo e “filosofia” del G.C.

Fasi del processo di clinical governance

Ricerche cliniche, RCT ed EBM

Elaborazione diLLGG, PDT etc…

Applicazionepratica

Valutazione retro-spettiva: criteri, indicatori e standard

Report del governo clinico

FEED-BACK

Requisiti per l’adesione al GC

�Cartella informatizzata

�Registrazione puntuale dei dati(Collaboratore o infermiera)

�Adesione ai PDT dell’ASL e al SISS

�Iscrizione alla ML Rete Unire

�Disponibilità all’auto-valutazione e al confronto frapari

Fasi del processo di governo/audit1.1. Generazione delle informazioni (eventi, Generazione delle informazioni (eventi,

diagnosi, prescrizioni etc.)diagnosi, prescrizioni etc.)2.2. Codifica e registrazione condivisaCodifica e registrazione condivisa3.3. Estrazione degli indicatori (Estrazione degli indicatori (queryquery SQL SQL

inviate tramite la ML Unire) inviate tramite la ML Unire) 4.4. Invio mediante il SISS per Invio mediante il SISS per

l’elaborazione statistical’elaborazione statistica5.5. Restituzione dei dati: Restituzione dei dati: reportreport individuali individuali

e di gruppoe di gruppo6.6. Confronto tra pari sugli standard Confronto tra pari sugli standard

((benchmarkbenchmark interno ed esterno)interno ed esterno)��������gruppi di lavoro sul G.C.gruppi di lavoro sul G.C.

Non c’è nulla di più pratico di una Non c’è nulla di più pratico di una

buona teoria (K. buona teoria (K. LewinLewin))

LE TAPPE DEL PERCORSOLE TAPPE DEL PERCORSO1.1.19961996--20002000��������disease disease management del diabetemanagement del diabete

2.2.20002000--20042004��������PDT diabete ed PDT diabete ed ipertensioneipertensione

3.3.20052005--20082008��������Governo Clinico: Governo Clinico: diabete, ipertensione, RCCVdiabete, ipertensione, RCCV

TEAM DIABETOLOGICO OSPEDALIERO

NO SI

IFG/IGT

NO SI

NO SI

NO SI

NO SI

MEDICI di MEDICINA GENERALEiperglicemia

diagnosi

di

diabete?

Indagini 1°

inquadramento

diagnostico

Valutazione TDO

Gestione integrata da

personalizzare in accordo

con MMG

Follow up

diabete non

complicato

END

1° inquadramento TDO

Gestione integrata

da personalizzare in

accordo con TDO

Diabete

complicato

Diabete

complicato

Problemi

clinici

Diagnosi

diabete

Follow-up

IFG\IGT

OGTT

Dai “vecchi” report……Dai “vecchi” report……

L’Esito della query “evoluta”!

L’evoluzione della specie: il L’evoluzione della specie: il reportreportEpidemiologici

prevalenze

++++++++++++--ReportReportGoverno Governo clinicoclinico

+/-+++++Banca Dati

Assistito

-+/-+++Report ASL

Farmaci

+/-+++-Report

distrettuali

Clinici

processi/esiti

Economico/finanziari consumi

Indicatori

Gestione dei soggetti Gestione dei soggetti diabeticidiabetici

TARGET: diabetici tipo 2 notiAVVIO: dal 1° trimestre 2005.STANDARD DI RIFERIMENTO

DM 2. Nuove diagnosi di diabete negli ultimi 12 mesi

4% ���� 10 3% ���� 5 DM 1. Prevalenza di diabetici noti

Risultato ����Risultato ���� Punti

Standard 2005

Standard

minimo

INDICATORI

EPIDEMIOLOGICI

(DIAGNOSI)

30% ���� 3 5% ���� 2 DM 5 percentuale di pazienti con registrazione di un esame della microalbuminuria nei precedenti 15 mesi

70% ���� 530% ���� 2

DM 4 Percentuale di pazienti con registrazione di un valore di PA negli ultimi 15 mesi

50% ���� 3 20% ���� 1 DM 6 Percentuale di pazienti con registrazione del colesterolo totale nel corso degli ultimi 15 mesi

Golden standard

2005

Standard

minimoINDICATORI DI PROCESSO

40% ���� 7 10% ���� 5

DM 3. Percentuale dei pazienti valore di HbA1C pari o inferiore a 7.4negli ultimi 15 mesi

60% ���� 315% ���� 1DM 7.Percentuale dei pazienti con valori di P.A.< 130/80 nei precedenti 15 mesi

Risultato ����Punti

Risultato ����Punti

Golden standard

2005

Standard

minimoINDICATORE DI ESITO

s in g o lo

M M G

to ta le

M M G G o ld e n

S ta n d a rd

to t a s s is t i t i 1 5 2 9 -

to t a s s is t i p e s a t i 1 7 8 8 1 1 7% 1 2 3%

to t d o n n e 7 5 4 4 9 .3 % 5 0 .9 %

n . ip e r te s i 3 2 9 2 1 .5 % 2 1 .5 % 1 5%

n . ip e r te s i d o n n e 1 6 6 5 0 .5 % 5 4 .5 %

e tà m e d ia ip e r te s i 6 5 6 5 .4 6 4 .8

n . ip e r te s i e d ia b e t ic i 6 4 1 9 .5 % 1 9 .7 %

n . ip e r te s i e

d is l ip id e m ic i 8 8 2 6 .7 % 2 6 .8 %

p z _ IP 8 7 5 2 2 .8 % 2 2 .3 %

a n a m n e s i d i e v e n t i c v

m a g g io r i 3 5 1 0 .6 % 8 .8 %

re g is t r a z fu m o 3 2 1 9 7 .6 % 8 1 .0 %

re g is t r B M I 9 8 2 9 .8 % 2 9 .0 %

re g is t r a z P A 2 3 2 7 0 .5 % 7 4 .7 % 6 0%

re g is t r a z L D L 6 7 2 0 .4 % 1 8 .3 %

re g is t r a z c re a t in e m ia 1 7 5 5 3 .2 % 5 3 .4 %

re g is t r a z e c g 2 3 4 7 1 .1 % 5 9 .5 %

re g is t r a z . IP 3 2 0 0 6 0 .8 % 3 6 .2 % 5 0%

re g is t r a z R C C V ( IS S ) 3 0 9 .1 % 3 .3 % 3 0%

n ° a c c e s s i (m e d ia ) 1 2 1 1 .9 1 3 .8

n e s s u n fa rm a c o 8 1 2 4 .6 % 2 3 .0 %

u n s o lo fa rm a c o 1 1 9 3 6 .2 % 3 2 .6 %

d i c u i s o lo d iu re t ic o 5 7 4 7 .9 % 4 0 .0 %

d i c u i s o lo s a r ta n o 1 2 1 0 .1 % 1 3 .3 %

d u e fa rm a c i 6 0 1 8 .2 % 2 1 .7 %

d i c u i u n o d iu re t ic o 3 7 6 1 .7 % 4 8 .0 %

3 e p iù fa rm a c i 6 9 2 1 .0 % 2 2 .7 %

* n . fu m a to r i 5 7 1 7 .8 % 1 6 .4 %

B M I < 2 7 3 8 3 8 .8 % 3 3 .2 %

*B M I> 3 0 2 4 2 4 .5 % 3 0 .4 %

P A < 1 4 0 /9 0 1 3 0 3 9 .5 % 3 8 .9 % 2 0%

L D L < 1 0 0 6 9 .0 % 1 3 .5 %

* L D L > 1 3 0 3 6 5 3 .7 % 5 7 .9 %

p z _ IP 8 c o n A C E 5 0 6 6 .7 % 5 6 .2 %

p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0 1 2 1 6 .0 % 1 3 .5 % 2 0%*p z c o n u n r ic o v e ro 5 a n n i

p re c e d e n t i 1 4 2 4 3 .2 % 2 8 .0 %

*p z c o n e v e n t i c v m a g g io r i

u lt im i 3 m e s i 2 0 .6 % 0 .3 %

C o n f ro n to c o n a l t r i M M G

c o d ic e M M G = 1 7 4 4 2

* p e r q u e s t i in d ic a to r i s i r ip o r ta lo s c a r to n e g a t iv o in m o d o c h e le

d e v ia z io n e v e rs o d e s tra d e g li in d ic a to r i d i r is u lta to a b b ia n o s e m p re

u n s ig n if ic a to v ir tu o s o

p e r io d o :d ic e m b re 2 0 0 5to ta le M M G p a r t e c ip a n t i= 2 3

n .

s o g g e t t i

processo

in d ic a to redescrizione

risultato

farm

aci

IN D IC A T O R E

-1 2 0 % -8 0% -4 0% 0% 4 0 % 8 0 % 1 2 0 %

* p z c o n e v e n t i c v m a g g io r i u lt im i 3 m e s i

* p z c o n u n r ic o v e ro 5 a n n i p re c e d e n ti

p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0

p z _ IP 8 c o n A C E

* L D L > 1 3 0

L D L < 1 0 0

P A < 1 4 0 /9 0

*B M I> 3 0

B M I < 2 7

* n . fu m a to r i

3 e p iù fa rm a c i

d i c u i u n o d iu re t ic o

d u e fa rm a c i

d i c u i s o lo s a r ta n o

d i c u i s o lo d iu re t ic o

u n s o lo fa rm a c o

n e s s u n fa rm a c o

n ° a c c e s s i (m e d ia )

re g is tra z R C C V (IS S )

re g is tra z . IP 3

re g is t ra z e c g

re g is tra z c re a t in e m ia

re g is t ra z L D L

re g is tra z P A

re g is t r B M I

re g is tra z fu m o

a n am n e s i d i e v e n t i c v m a g g io r i

p z _ IP 8

n . ip e r te s i e d is l ip id e m ic i

n . ip e r te s i e d ia b e t ic i

e tà m e d ia ip e r te s i

n . ip e r te s i d o n n e

n . ip e r te s i

Per finire qualche numero…• ASL provinciale di BS: 915000 abitanti915000 abitanti

• MMG in attività: 706706

• Medici iscritti alla ML UNIRE: 360 circa360 circa

• Inizio invio dati: marzo 2005marzo 2005

• Ritorni informativi trasmessi nel 2007: 2 2 reportreport a trimestre (8/anno)a trimestre (8/anno)

• Tipologia dei ritorni informativi: 2 2 reportreportsul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul sul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul RCCVRCCV

•• Incentivo economico 2007:Incentivo economico 2007: 1 €/1 €/pzpz per per ritorno informativo tramite SISSritorno informativo tramite SISS

Trend di adesioni alla rete UNIRE�1° Anno - Report diabete gennaio 2006

25 MMG25 MMG��������35578 assistiti35578 assistiti

�2 Anno - Report diabete gennaio 2007

73 MMG73 MMG��������109145 assistiti109145 assistiti

�3° Anno - Report diabete gennaio 2008

296 MMG296 MMG��������423413 assistiti423413 assistiti

0.00244.4%44.4%42.6%42.6%Diabetici con dato Fundus registrato

<0.000151.8%51.8%41%41%Diabetici con dato E. glic. registrato

<0.000158.2%58.2%41%41%Diabetici con dato PA registrato

<0.000135.1%35.1%27.7%27.7%Diabetici con dato LDL registrato

<0.000145 %45 %37.7%37.7%Diabetici con dato BMI registrato

<0.000160.3%60.3%49.5%49.5%Diabetici con dato Fumo registrato

Gennaio Gennaio 20082008

199 MMG199 MMG

Luglio Luglio

20072007

199 MMG199 MMG

INDICATORI DI PROCESSO

0.335.0%35.0%36.3%36.3%% sui registrati

LDL > 230

0.0232.7%32.7%32.6%32.6%% sui registrati

LDL>100

0.0232.1%32.1%34%34%% sui registrati

PA > 140/90

<0.000139.2%39.2%35.5%35.5%% sui registrati

PA< 130/80

0.000418.5%18.5%22.7%22.7%% sui registrati

Hb glicata >8

0.000253.8%53.8%48.4%48.4%% sui registrati

Hb glicata <7

Gennaio Gennaio 20082008

199 MMG199 MMG

Luglio Luglio 20072007

199 MMG199 MMG

INDICA-TORI DI ESITO

Prospettive per il 2008• Favorire l’adesione dei MMGl’adesione dei MMG alla rete

• Avviare il processo di autoauto--valutazione e di valutazione e di benchmarkingbenchmarking

• Attraverso la costituzione di gruppi di lavoro e formazione sulla lettura lettura comparatacomparata dei diversi report

• Al fine di favorire cambiamenti cambiamenti comportamentali ed organizzativi nella gestione delle patologie croniche