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Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
Documation – Data Information Forum 2016William Lesguillier – Product manager offre Valorisation des Contenus
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Antidot – Qui sommes-nous ?● Editeur de logiciels
● Moteurs de recherche| enrichissement des données● Depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence● 47 collaborateurs, +150 clients
● Mission : délivrer à nos clients des solutions hautement configurables et innovantes qui créent de la valeur à partir de leurs données et augmentent leur performance opérationnelle
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Parmi nos clients● Production de contenus
● Industrie
● E-Commerce
● Santé
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Qu’est-ce que le Machine Learning●Définition : faculté donnée à
un ordinateur d’apprendre un comportement à partir d’exemples
●Discipline scientifique : l’Intelligence Artificielle (IA)●Mais fondée sur une approche probabiliste, par
opposition aux approches par règles
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Re-re-renaissance de l’IA●Après une histoire mouvementée,
l’Intelligence Artificielle est de retour sur le devant de la scène
●Deux facteurs techniques principaux :●Le développement de la puissance de calcul●La disponibilités accrues des données
●Et surtout : des applications directes
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L’événement qui change toutWilliam Wilkinson’s ‘An account of the principalities of Wallachia and Modavia’ inspired this author’s most famous novel.
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L’événement qui change tout●Puissance de calcul : 100 servers●Données disponibles : 200 millions de
pages
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L’événement qui change tout
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ML : illustrations des principesDire si un logement se trouve à New York ou San Francisco
Altitude des logements
Concept d’attribut
Crédit : http://www.r2d3.us
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ML : illustrations des principesDire si un logement se trouve à New York ou San Francisco
Concept de modèle
d’entrainement
11Données d’entrainement
Données de test
ML : illustrations des principesDire si une maison se trouve à New York ou San Francisco
Concept de surentrainement
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Qu’est-ce que le Deep Learning ?●Se base sur les algorithmes de réseaux de
neurones●Très adapté pour la reconnaissances de
signaux : analyse d’images photo ou vidéo, reconnaissance sonore, reconnaissance vocale…
●Avènement grâce à la puissance des GPU (Graphic Computing Units) très adaptés à ce type de calcul
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Approche par couches d’attributs
Yann LeCun, leçon inaugurale au Collège de France : http://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/inaugural-lecture-2016-02-04-18h00.htm
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Reconnaissance de texte
Yann LeCun, Collège de France : http://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/inaugural-lecture-2016-02-04-18h00.htm
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Détection de piétons
Yann LeCun : https://www.youtube.com/watch?v=MnZNSZGNGyc
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Approches combinées
+ =
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Approches combinées
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Machine Learning : pour quoi faire ?●Reconnaissance du
texte (y compris manuscrit) et de la voix
●Traduction automatique
●Text mining●Aide à la recherche
d’information
●Assistants personnels●Assistance au
diagnostic médical●Smart cities●Sécurité informatique●Voiture autonome●Robotique●…
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Le Machine Learning chez Antidot
Enrich Access
SearchSemantic &
ComplexText mining Graph &
Linked Data
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Classification automatique de texte
Droit de la familleDroit fiscalDroit pénal
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Classification sur rechercheisidore.fr
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Classification automatique
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Classifier à partir d’un corpus catégorisé
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Ou d’un corpus non catégorisé
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Classification automatique
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Atelier d’entrainement
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Atelier d’entrainement
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Atelier d’entrainement
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Boucle d’amélioration continue
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Mesurer la qualité des résultats
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Mesurer la qualité des résultats
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Précision inégalée
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Extraction d’entités nommées
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Extraction d’entités
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Les avantages du ML pour le text mining
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Nos autres rendez-vous Documation●Démonstration Content Classifier
●Speed Demo sur le stand de Sollan aujourd’hui de 12h30 à 12h45
●Conférence avec Spark Archives●Demain à 10h30
●Notre stand D23
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Sources et ressources● Wikipedia : Histoire de l’intelligence artificielle● TEDx: Ken Jennings, « Watson, Jeopardy and me, the obsolete know-it-all »● TechRepublic :
IBM Watson: The inside story of how the Jeopardy-winning supercomputer was born, and what it wants to do next
● A visual introduction to machine learning● Wired : Google’s Artificial Brain Learns to Find Cat Videos● IBM : machine learning applications● Le Monde : série d’articles de Morgane Tual sur l’intelligence artificielle● Yann LeCun : leçon inaugurale au Collège de France● Yann LeCun, Marc'Aurelio Ranzato : Deep Learning tutorial● Olivier Ezratty : série de billets de blog sur l’IA● Tastehit.com : Google DeepMind's AlphaGo: How it works
Merci de votre attentionA vos questions !