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Los cambios en la forma en que consumimos la información

Los cambios en la forma en que consumimos la información - VISIO 2014

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Los cambios en la forma en que consumimos la información Tendencias para la vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. VISIO 2014

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Los cambios en la forma en que

consumimos la información

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Entender el presente para predecir el futuro

Entorno global Social media Real time Big Data Web analytics

John Seely Brown (2000, La vida social de la información)

“Del mismo modo, algunas personas que nos introducen en el futuro con el apoyo de las nuevas tecnologías parecen suponer que si todos enfocamos al máximo posible nuestra atención en la información, llegaremos a donde queremos ir de la manera más directa. Este enfoque central en el destino final inevitablemente deja de lado todo lo que está cerca de los bordes: el contexto, los antecedentes, la historia, el conocimiento común y los recursos sociales”.

Identificamos 5 claves

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Entorno global

La información procede de cualquier parte del mundo. Nuevos

competidores y/o oportunidades pueden surgir en cualquier lugar

La información multimedia es cada vez más importante. Las redes sociales

con contenido multimedia son las que más crecen entre los jovenes

Cada vez contamos con más datos procedentes de infinidad de dispositivos

conectados (sensores, móviles) aportando información de usuarios, etc.

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Social media

La generación de información ha dejado de ser unidireccional

La segunda opinión ha sido reemplazada por las redes sociales

Los efectos virales pueden relanzar o hundir una marca, o campaña

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Buscamos en las redes, nos fiamos de gente que no conocemos, nos sugieren perfiles que actúan/se comportan como nosotros, tienen intereses comunes, se generan colectivos muy estrechos con gente que no conocemos, compartimos, aportamos soluciones

Identificación de nodos de influencia, niveles de actividad de los nodos…

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Real time

El ciclo de vida de la información y sus tiempos han cambiado

Necesitamos herramientas de análisis ágiles, o incluso en tiempo real,

dinámicos, sencillos.

Integración de herramientas, y definición de procesos de análisis flexibles

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Todo va más rápido, los planes estratégicos se revisan con mayor frecuencia, los planes de gestión se revisan cada 4 o 6 meses, el time to market se reduce, los ciclos de vida de los productos se acortan, el lanzamiento de nuevos productos y/o versiones es cada vez más rápido

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Big Data

La cantidad de información es ingente, no estructurada, no homogenea,

necesitamos normalizar la información

Tenemos datos geolocalizados, con opiniones, valoraciones, históricos

La información puede darnos idea de polaridad (sentimiento, opinión) de la

misma. Cada vez podemos extraer más información de los datos

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Es excesiva y no podemos analizarla manualmente

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Web analytics

Dejamos traza de todo lo que hacemos. La privacidad se ha perdido

Los sitios web nos ofrecen resultados personalizados, adaptados a mis intereses, a mi perfil, pero todo esto no es gratuito. A cambio les estamos dando toda nuestra información

Se identifican perfiles semejantes, por datos demográficos, por comportamientos…

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Sabemos todo de nuestros usuarios, de donde acceden, con que dispositivos, cuando, en que idioma, qué días, a que horas, tiempos de navegación, las páginas de

escape, … todos deberíamos mirar con más cariño estos datos

Podemos saber el tráfico que compra la competencia que campañas tiene lanzadas, palabras en las que posiciona, cuanto puja por los términos.

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Formación para Data Scientist MOOC

Medios a nuestro alcance 13

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I+D+I en Internet

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Eskerrik asko Xabier G. Kortazar

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