Parte 1 - E-COMMERCE 3.0 E LOGISTICA INTEGRATA

cristian contini

Ecommerce 3.0 e logistica integrata

Dal social commerce ai virtual retails immersivi

Martedì 28 ottobre 2014 - PRATO

“Amateurs talk strategy. Professionals talklogistics.”

lunedì 10 novembre 14


2,484,915,152su una popolazione mondiale di 7.095.476.818

utenti internet nel mondo GENNAIO 2014

Scenari



2,405,518,376su una popolazione mondiale di 7.017.846.922

utenti internet nel mondo (30 giugno 2012)

Scenari



2,095,006,005

utenti internet nel mondo (marzo 2011)

http://www.internetworldstats.com/stats.htm

su una popolazione mondiale di 6,930,055,154

Scenari





1,970,000,000

utenti internet nel mondo (giugno 2010)

su una popolazione mondiale di 6,4 miliardi

Scenari



(long life to internet)

internet 1.0 = World Wide Web

Scenari







COMPUTERSARE DEAD

2014



Gli utenti connessi a internet dal mobile HANNO SUPERATO a livello mondiale quelli connessi da PC





2014/15• Il numero dei telefoni mobile superà la

popolazione mondiale (oltre 7 miliardi )

2,484,915,152su una popolazione mondiale di


7.095.476.818





7.095.476.818

https://gsmaintelligence.com







7.095.476.818








7.095.476.818








7.095.476.818








7.095.476.818














http://www.slideshare.net/Audiweb/presentazione-gasperini-iabforum031213lunedì 10 novembre 14

http://www.slideshare.net/Audiweb/presentazione-gasperini-iabforum031213

























1.280.000.000 utenti FACEBOOK attivi mensili

2,495,518,376



1.280.000.000 utenti FACEBOOK attivi mensili

2,495,518,376



FACEBOOK IN ITALIA: 24 MILIONI AL MESE, 17 MILIONI AL GIORNO, 15 DA MOBILE

Agosto 2013

http://vincos.it/osservatorio-facebook/





Agosto 2013






Agosto 2013





media tradizionali (radio tv giornali)

Internet 1.0siti portali etc

Internet 1.0

๏ modello broadcast (uno a molti)๏comunicazione monodirezionale๏ costi di produzione alti๏ costi di distribuzione alti๏ fruizione lineare๏ nessuna interazione๏ emissione unica๏ pochi produttori di informazioni๏ limitato recupero da archivi๏ etc.. ๏ costi di produzione più bassi

๏ costi di distribuzione più bassi๏ fruizione non lineare๏ ipertestualità๏ multimedialità๏ interazione๏ interfaccia utente๏ search๏ modello reticolare๏ complessità tecnica



WEB 2.0The term "Web 2.0" (2004–present) is commonly associated with web applications that facilitate interactive information sharing, interoperability, user-centered design,[1] and collaboration on the World Wide Web. Examples of Web 2.0 include web-based communities, hosted services, web applications, social-networking sites, video-sharing sites, wikis, blogs, mashups, and folksonomies. A Web 2.0 site allows its users to interact with other users or to change website content, in contrast to non-interactive websites where users are limited to the passive viewing of information that is provided to them.

the social web

Scenario

wikipedia web 2.0

User-centered DesignCrowd-sourcingWeb as PlatformCollaborationPower DecentralisationDynamic ContentRich User Experience


http://en.wikipedia.org/wiki/Information_sharing

http://en.wikipedia.org/wiki/Information_sharing

http://en.wikipedia.org/wiki/Interoperability

http://en.wikipedia.org/wiki/Interoperability

http://en.wikipedia.org/wiki/User-centered_design

http://en.wikipedia.org/wiki/User-centered_design

http://en.wikipedia.org/wiki/Web_2.0#cite_note-0

http://en.wikipedia.org/wiki/Web_2.0#cite_note-0

http://en.wikipedia.org/wiki/Collaboration

http://en.wikipedia.org/wiki/Collaboration

http://en.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Web

http://en.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Web

http://en.wikipedia.org/wiki/Web_service

http://en.wikipedia.org/wiki/Web_service

http://en.wikipedia.org/wiki/Web_application




http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_service

http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_service

http://en.wikipedia.org/wiki/Video_sharing




http://en.wikipedia.org/wiki/Wiki

http://en.wikipedia.org/wiki/Wiki

http://en.wikipedia.org/wiki/Blog

http://en.wikipedia.org/wiki/Blog

http://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_(web_application_hybrid)

http://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_(web_application_hybrid)

http://en.wikipedia.org/wiki/Folksonomy

http://en.wikipedia.org/wiki/Folksonomy

http://en.wikipedia.org/wiki/Content_(media_and_publishing)

http://en.wikipedia.org/wiki/Content_(media_and_publishing)

http://en.wikipedia.org/wiki/Web_2.0

http://en.wikipedia.org/wiki/Web_2.0


WEB 2.0the social webQuale scenario oggi?



Longtail

The Long Tail or long tail refers to the statistical property that a larger share of population rests within the tail of a probability distribution than observed under a 'normal' or Gaussian distribution. This has gained popularity in recent times as a retailing concept describing the niche strategy of selling a large number of unique items in relatively small quantities – usually in addition to selling fewer popular items in large quantities. The concept was popularised by Chris Anderson in an October 2004 Wired magazine article, in which he mentioned Amazon.com and Netflix as examples of businesses applying this strategy.[1][2] Anderson elaborated the Long Tail concept in his book The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More (ISBN 1-4013-0237-8).[3]

wikipedia longtail

Nicchie


http://en.wikipedia.org/wiki/Chris_Anderson_(writer)

http://en.wikipedia.org/wiki/Chris_Anderson_(writer)

http://en.wikipedia.org/wiki/Netflix

http://en.wikipedia.org/wiki/Netflix

http://en.wikipedia.org/wiki/Long_Tail#cite_note-worldwidewords-0

http://en.wikipedia.org/wiki/Long_Tail#cite_note-worldwidewords-0

http://en.wikipedia.org/wiki/Long_Tail#cite_note-1


http://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/1401302378

http://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/1401302378



http://en.wikipedia.org/wiki/Long_Tail

http://en.wikipedia.org/wiki/Long_Tail


Mashup1. Digital media content containing any or all of text, graphics, audio, video and animation drawn from pre-existing sources, to create a new derivative work. 2 Web or cloud computing based applications are a combination of separate parts brought together with the use of the open architecture of Application Programming Interfaces API. For example, a mashup between Google Maps and Weather.com could be made available as an iphone application, where the content and context of that content are drawn from outside sources through the published API.

Glossario

http://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_(digital)

Remix and RemixabilityLev Manovich


http://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_(digital

http://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_(digital


Licenze Creative Commons

Glossario Il progetto ènato dall’iniziativa di alcuni ricercatori di Cambridge, Massachusett.



wikipedia social media

I Social Media sono la conversazione del pianeta terra che sta avvenendo

proprio in questo momento

Social MediaTesto




Social Media






Social MediaTesto




Social Media






Social MediaTesto




Social Media






Social MediaTesto




Social Media



Social Mediadai monologhi

broadcast (da uno a molti)

dei media tradizionali

ai dialoghi (da molti a molti)dei social media



Social MediaDemocratizzazione dell’informazione

Social Media Revolution transformedpeople from content readers into publishers



User-generated content (UGC) (Consumer-generated media) (CGM)

Social MediaDemocratizzazione dell’informazione



I SOCIAL MEDIA SONO ALIMENTATI DA PERSONE REALI:CHE COMMENTANO, TAGGANO, “LIKANO” e LINKANO, CONDIVIDONO, INFLUENZANO,, SI AGGREGANO IN COMUNITA’ TEMPORANEE (ANCHE LO SPAZIO DI UN POST). PERSONE REALI CHE COMUNICANO

Social Media



dicembre 2006gennaio 2007

http://it.wikipedia.org/wiki/Generazione_Y





dicembre 2006gennaio 200720 Maggio 2013






• The Baby Boomers are the generation that was born following World War II, generally from 1943 up to the early 1960s, a time that was marked by an increase in birth rates. The term "baby boomer" is sometimes used in a cultural context. (...) One of the features of Boomers was that they tended to think of themselves as a special generation, very different from those that had come before them. In the 1960s, as the relatively large numbers of young people became teenagers and young adults, they, and those around them, created a very specific rhetoric around their cohort, and the change they were bringing about.

• Generation X, commonly abbreviated to Gen X, is the generation born after the Western Post–World War II baby boom. Demographers, historians and commentators use beginning birth dates from the early 1960s to the early 1980s.The term has also been used in different times and places for a number of different subcultures or countercultures since the 1950s."Millennials", or the Millennial Generation, also known as "Generation Y", are the demographic cohort following Generation X. This generation has birth dates ranging from 1981 to 1994

• Generation Z is a name used for the cohort of people born from 1995 to 2009 who are distinct from the preceding Millennial Generation. Alternate names include: iGeneration, Gen Tech, Gen Wii, Net Gen, Digital Natives, Gen Next, Post Gen

• Generation Alpha is the name of the generation born from 2010 to the present day.

http://en.wikipedia.org/wiki/Generation

GENERATIONS


http://en.wikipedia.org/wiki/Baby_boomer

http://en.wikipedia.org/wiki/Baby_boomer

http://en.wikipedia.org/wiki/World_War_II

http://en.wikipedia.org/wiki/World_War_II

http://en.wikipedia.org/wiki/Generation_X


http://en.wikipedia.org/wiki/Post%E2%80%93World_War_II_baby_boom

http://en.wikipedia.org/wiki/Post%E2%80%93World_War_II_baby_boom

http://en.wikipedia.org/wiki/Subcultures

http://en.wikipedia.org/wiki/Subcultures

http://en.wikipedia.org/wiki/Counterculture

http://en.wikipedia.org/wiki/Counterculture

http://en.wikipedia.org/wiki/Millennial_Generation

http://en.wikipedia.org/wiki/Millennial_Generation

http://en.wikipedia.org/wiki/Cohort_(statistics)




http://en.wikipedia.org/wiki/Generation_Z

http://en.wikipedia.org/wiki/Generation_Z



http://en.wikipedia.org/wiki/Generation_Y

http://en.wikipedia.org/wiki/Generation_Y

http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Generation_Alpha&action=edit&redlink=1

http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Generation_Alpha&action=edit&redlink=1




blogmicroblog

social media

social networkscitizen journalism

virtual worldsgaming platforms

lifestreaming

RSSsocial commerce

chatWikipedia

I mercati sono conversazioni

marketing non convenzionale

AR

apps

content curation

internet of things

storytelling

Mobile

listeningQR



Il prisma della conversazione



Content Generator User



voi proprio voi

chi sietecome volete

essere percepiti

Social ReputationSocial Identity

partecipare all’ecosistema digitale - essere virali

Personal Branding

quello che gli altri dicono di voiAscoltare

social persona, azienda, brand



Policy Aziendali



Since 1995, Gartner has used hype cycles to characterize the over-enthusiasm or "hype" and subsequent disappointment that typically happens with the introduction of new technologies.[2] Hype cycles also show how and when technologies move beyond the hype, offer practical benefits and become widely accepted. According to Gartner, hype cycles aim to separate the hype from the reality, and enable CIOs and CEOs to decide whether or not a particular technology is ready for adoption. A longer-term historical perspective on such cycles can be found in the research of the economist Carlota Perez.

Gartner, Inc. (NYSE: IT) is an information technology research and advisory firm headquartered in Stamford, Connecticut. It was known as GartnerGroup until 2001.[

1. Technology Trigger: è il lancio della tecnologia che innesca l’interessa dei media;2. Peak of Inflated Expectations: e la fase in cui iniziano gli articoli con i commenti e le analisi in genere molto positive che

attivano delle aspettative “gonfiate” rispetto a quelle reali fra stakeholders e utenti3. Trough of Disillusionment: le “Inflated Expectations” in quanto aspettative esagerate, possono non corrispondere alle

verifiche successive su dati reali, e si generano nei media prima una serie di commenti sempre più negativi ( in genere non basati su analisi reali ma su quello che potremmo definire “aspettative negative” ), poi un progressivo disinteresse.

4. Slope of Enlightenment: nonostante la fase di silenzio dei media, la tecnologia che non è “vaporware” ma chepoggia su solide basi procede nella suo attestarsi anche grazie alla perseveranza delle aziende che continuano ad investire in ricerca e sviluppo.

5. Plateau of Productivity: dopo la fase di sperimentazione “silente” , la tecnologia si attesta come strumento efficace ed entra a pieno regime nei cicli produttivi. La nuova tecnologia viene data per scontata dai media che ne parlano solo in casi di ulteriori progressi tecnologici ( che ri-innesca un Sub hype cicle) o in caso di gravi fatti di cronaca o legati a Celebrity-adopters.



Gartner, Inc. (NYSE: IT) is an information technology research and advisory firm headquartered in Stamford, Connecticut. It was known as GartnerGroup until 2001.[



Luglio 2014lunedì 10 novembre 14


Agosto 2013lunedì 10 novembre 14


Luglio 2013

• Virtual Store Research: Exposes a shopper to a 3D simulated store environment to gauge their reaction. This is much easier and cheaper than building a mock-up and bringing the shopper to it.

• Retail Mobile Shopping (Nonpayments): Using a mobile device in the store to gauge where a shopper is at any moment in time and make appropriate offers in real time based on where a shopper is standing or what he or she is scanning with the device.

• Content Marketing: Assists with the creation and management of digital content in a marketplace that is becoming increasingly digital.

• Gamification: Making business processes and interactions “fun” and engaging by making them more like a game and less like an application.

• Augmented Reality: Driving consumer engagement through new technologies like Google Glass. Trends 2014/15



Trends 2015/16

Technology trends are disruptive trends. Even within tech though, there are different levels of disruption.

According to Gartner vice president and fellow David Cearley, in the earliest stages of a disruptive technology’s life-cycle it’s uncertain what impact it will have. From there, its impact

is clarified and becomes clear and finally it starts to go mainstream. If a business allows a disruptive competitor to get to this final point then it’s almost inevitably too late.

http://memeburn.com/2014/09/10-top-trends-that-will-define-tech-through-2015-and-beyond/





Trends 2015

1. Computing Everywhere

2. The Internet of Things (IoT)

3. 3D Printing

4. Advanced, Pervasive, Invisible Analytics

5. Context-Rich Systems

6. Smart Machines

7. Cloud/Client Architecture

8. Software-Defined Infrastructure and Applications

9. Web-Scale IT

10. Risk-Based Security and Self-Protection



1. Computing EverywhereAs mobile devices continue to proliferate, Gartner predicts an increased emphasis on serving the needs of the mobile user in diverse contexts and environments, as opposed to focusing on devices alone.

“Phones and wearable devices are now part of an expanded computing environment that includes things like consumer electronics and connected screens in the workplace and public space,”

“Increasingly, it’s the overall environment that needs to adapt to the requirements of the mobile user. This will continue to raise significant management challenges for IT organisations as they lose control of user endpoint devices. It will also require increased attention to user experience design.”

Trends 2015lunedì 10 novembre 14


2. The Internet of Things (IoT)

The ubiquity of user-oriented computing will continue to be mirrored in industrial and operational contexts. “This is central to digital business products and processes. Deep embedding of technology will create touch points for users everywhere and create the foundation for digital business,”

Trends 2015The Internet of Everything



3. 3D Printing3D printing will reach a tipping point over the next three years as the market for relatively low-cost 3D printing devices continues to grow rapidly and industrial use expands significantly. New industrial, biomedical and consumer applications will continue to demonstrate that 3D printing is a real, viable and cost-effective means to reduce costs through improved designs, streamlined prototyping and short-run manufacturing.



4. Advanced, Pervasive, Invisible AnalyticsAnalytics will take centre stage as the volume of data generated by embedded systems increases and vast pools of structured and unstructured data inside and outside the organisation are analysed. “Every app now needs to be an analytic app,” Organisations need to manage how best to filter the huge amounts of data coming from the IoT, social media and wearable devices, and then deliver exactly the right information to the right person, at the right time. Analytics will become deeply, but invisibly embedded everywhere. “Big data remains an important enabler for this trend but the focus needs to shift to thinking about big questions and big answers first and big data second – the value is in the answers, not the data,”



5. Context-Rich SystemsUbiquitous embedded intelligence combined with pervasive analytics will drive the development of systems that are alert to their surroundings and able to respond appropriately. “Context-aware security is an early application of this new capability, but others will emerge,”.

“By understanding the context of a user request, applications can not only adjust their security response but also how information is delivered to the user, greatly simplifying an increasingly complex computing world.”



6. Smart Machines Deep analytics applied to an understanding of context provide the preconditions for a world of smart machines. This foundation combines with advanced algorithms that allow systems to understand their environment, learn for themselves, and act autonomously.

“Prototype autonomous vehicles, advanced robots, virtual personal assistants and smart advisors already exist and will evolve rapidly, ushering in a new age of machine helpers. The smart machine era will be the most disruptive in the history of IT,”



7. Cloud/Client ArchitectureThe convergence of cloud and mobile computing will continue to promote the growth of centrally coordinated applications that can be delivered to any device. “Cloud is the new style of elastically scalable, self-service computing and both internal applications and external applications will be built on this new style,” .

“While network and bandwidth costs may continue to favour apps that use the intelligence and storage of the client device effectively, co-ordination and management will be based in the cloud.” In the near term the focus for cloud/client will be on synchronising content and application state across multiple devices and addressing application portability across devices. Over time applications will evolve to support simultaneous use of multiple devices.“The second screen phenomenon today focuses on coordinating television viewing with use of a mobile device. In the future, games and enterprise applications alike will use multiple screens and exploit wearables and other devices to deliver an enhanced experience,”



8. Software-Defined Infrastructureand Applications

Agile programming of everything from applications to basic infrastructure is essential to enable organisations to deliver the flexibility required to make the digital business work. Software defined networking, storage, data centres and security are maturing. Cloud services are software configurable through application programming interface (API) calls,

Trends 2015

Agile software development is a group of software development methods in which requirements and solutions evolve through collaboration between self-organizing, cross-functional teams. It promotes adaptive planning, evolutionary development, early delivery, continuous improvement and encourages rapid and flexible response to change. Note-It is a conceptual framework that focuses on frequently delivering small increments of working software.

http://agilemanifesto.org


http://en.wikipedia.org/wiki/Software_development_methodologies




http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-functional_team

http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-functional_team




9. Web-Scale ITWeb-scale IT is a pattern of global-class computing that delivers the capabilities of large cloud service providers within an enterprise IT setting. “More organisations will begin thinking, acting and building applications and infrastructure like web giants such as Amazon, Google and Facebook,

Web-scale IT does not happen immediately but will evolve over time as commercial hardware platforms embrace the new models and cloud-optimised and software-defined approaches reach mainstream. “The first step towards the web-scale IT future for many organisations should be DevOps – bringing development and operations together in a coordinated way to drive rapid, continuous incremental development of applications and services,”



10. Risk-Based Security and Self-Protection

ll roads to the digital future lead through security. However, in a digital business world security cannot be a roadblock that stops all progress. Organisations will increasingly recognise that it is not possible to provide 100 per cent secured environments. “



"l'insieme delle attività organizzative, gestionali e strategiche che governano nell'azienda i flussi di materiali e delle relative informazioni dalle origini presso i fornitori fino alla consegna dei prodotti finiti ai clienti e al servizio post-vendita".

ll'Associazione Italiana di Logistica (AILOG),

LOGISTICA"arte e scienza dell’organizzazione, della progettazione e dell’attività tecnica riguardante i requisiti, la definizione, la fornitura e le risorse necessarie a supportare obiettivi, piani ed operazioni".

Society Of Logistic Engineers,

il processo per mezzo del quale pianificare, attuare e controllare il flusso delle materie prime, dei semilavorati e dei prodotti finiti, e dei relativi flussi di informazioni, dal luogo di origine al luogo di consumo, in modo da renderlo il più possibile efficiente e conforme alle esigenze dei clienti.

LOGISTICA INTEGRATA

Council of Logistics Management nel 1986


https://it.wikipedia.org/wiki/Organizzazione_aziendale

https://it.wikipedia.org/wiki/Organizzazione_aziendale

https://it.wikipedia.org/wiki/Gestione,_amministrazione,_esercizio

https://it.wikipedia.org/wiki/Gestione,_amministrazione,_esercizio

https://it.wikipedia.org/wiki/Strategia

https://it.wikipedia.org/wiki/Strategia

https://it.wikipedia.org/wiki/Azienda

https://it.wikipedia.org/wiki/Azienda

https://it.wikipedia.org/wiki/Flusso

https://it.wikipedia.org/wiki/Flusso

https://it.wikipedia.org/wiki/Materiale


https://it.wikipedia.org/wiki/Informazione

https://it.wikipedia.org/wiki/Informazione

https://it.wikipedia.org/wiki/Fornitore

https://it.wikipedia.org/wiki/Fornitore

https://it.wikipedia.org/wiki/Prodotto_finito

https://it.wikipedia.org/wiki/Prodotto_finito

https://it.wikipedia.org/wiki/Clientela_(economia)

https://it.wikipedia.org/wiki/Clientela_(economia)

https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Servizio_post-vendita&action=edit&redlink=1

https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Servizio_post-vendita&action=edit&redlink=1

https://it.wikipedia.org/wiki/1986

https://it.wikipedia.org/wiki/1986


LOGISTICA

Il servizio logistico può essere valutato in termini di:• Disponibilità del prodotto, limitare il numero di stock break o shortage in un tempo definito

• Consegna tempestiva rapporto fra ordine del cliente ed il ricevimento. Proporzionale al ciclo dell'ordine

• l'affidabilità / attendibilità/reputation: tempo di consegna,rispetto della data di consegna indicata, la conformità qualitativa/ packaging etc.

• la flessibilità customizzazione rispetto alla reattività dei sistemi informativi e di approvigionamento

Capacità dell'impresa di rendere disponibili i prodotti nel mix, tempo e luogo richiesti.

flessibilitàlunedì 10 novembre 14


LOGISTICA

ATTIVITA– trasporto;– movimentazione;– stoccaggio;– gestione scorte;– produzione;– gestione delle informazioni.

Capacità dell'impresa di rendere disponibili i prodotti nel mix, tempo e luogo richiesti.

flessibilitàlunedì 10 novembre 14


SUPPLY CHAIN MANAGEMENTLOGISTICA INTEGRATA

La gestione della catena di distribuzione (o SCM,

dall'inglese supply chain management) riguarda diverse attività logistiche delle aziende, con l'obiettivo di controllare le

prestazioni e migliorarne l'efficienza. Tra queste attività sono incluse la catalogazione sistematica dei prodotti e il

coordinamento strategico dei vari membri della catena di

distribuzione.

Scopo primario del SCM è quello di massimizzare il livello di servizio al cliente finale, ottimizzando contestualmente i costi operativi ed il capitale impegnato. È di sostanziale importanza sottolineare che, nei progetti di SCM, la collaborazione gioca un ruolo primario. È proprio attraverso questa collaborazione che si arriva a migliorare alcune funzioni come:• la previsione della domanda, necessario al

fine di comprendere più approfonditamente le esigenze dei consumatori;

• la pianificazione della domanda, per realizzare piani di azione più attendibili e precisi e ridurre il numero di resi reverse logistics;

• il trattamento degli ordini;• la pianificazione della capacità produttiva e

quindi il conseguente utilizzo ottimale degli impianti;

• la pianificazione dell'utilizzo dei materiali.• l'integrazione tra domanda e fornitura.• l'integrazione e collaborazione tra

produzione, logistica e marketing


https://it.wikipedia.org/wiki/Reverse_logistics




https://it.wikipedia.org/wiki/Ordine_(commercio)

https://it.wikipedia.org/wiki/Ordine_(commercio)





• risparmi nei costi di trasporto, di magazzinaggio,di grandezza del lotto, del sistema informativo, delle scorte,

• far crescere l‟utile netto operativo e efficienza e efficacia nella gestione dei processi. Catene di fornitura lunghe generano per definizione più scorte. Una raccolta più veloce e minori giacenze liberano fondi per altri investimenti e rendono le strutture aziendali più flessibili.

• compressione del tempo della catena di fornitura e conseguente miglioramento del tempo di ciclo di cassa.

Riduzione dei costi operativi attraverso la logistica

Integrazione e collaborazione da monte a valle





William Edwards Deming

W. Edwards Deming : con l'adozione di opportuni principi di gestione, le aziende possono aumentare la qualità e contemporaneamente ridurre i costi (grazie alla riduzione degli scarti, delle rilavorazioni, del logoramento dei macchinari, del tempo investito dal personale e del contenzioso) aumentando la fidelizzazione dei clienti. La chiave è quella di praticare un continuo miglioramento (in giapponese "Kaizen") e pensare alla produzione come ad un sistema, non come produzione a pezzi.

(A) Quando le persone e le organizzazioni si concentrano principalmente sulla qualità, definita dal seguente rapporto,Qualità = Risultati degli sforzi di lavoro/Costi totaliTende ad aumentare la qualità e la caduta dei costi nel corso del tempo.

(B) Tuttavia, quando le persone e le organizzazioni si concentrano principalmente sui costi (spesso fattore dominante / tipico comportamento umano), i costi tendono ad aumentare e la qualità diminuisce con il tempo.

Giappone anni ’50

William Edwards Deming (14 ottobre 1900 – 20 dicembre 1993) è stato un docente, saggista e consulente statunitense. A Deming fu ampiamente riconosciuto il merito per gli studi sul miglioramento della produzione negli Stati Uniti d'America durante la Seconda guerra mondiale, anche se egli è forse più noto per il suo lavoro in Giappone (Ciclo di Deming).

QUALITA’lunedì 10 novembre 14




William Edwards Deming

Un miglioramento continuo può essere definito come un insieme di attività finalizzato a generare un miglioramento graduale e continuo dei processi attraversoun rinnovamento costante.

Giappone anni ’50

William Edwards Deming (14 ottobre 1900 – 20 dicembre 1993) è stato un docente, saggista e consulente statunitense. A Deming fu ampiamente riconosciuto il merito per gli studi sul miglioramento della produzione negli Stati Uniti d'America durante la Seconda guerra mondiale, anche se egli è forse più noto per il suo lavoro in Giappone (Ciclo di Deming).

KAIZEN

QUALITA’CUSTOMER SATISFACTION

RIDUZIONE COSTIFLESSIBILITA’



LOGISTICA INTEGRATA Il ciclo di Deming o Deming Cycle (ciclo di PDCA - plan–do–check–act) è un modello studiato per il miglioramento

continuo della qualità in un'ottica a lungo raggio. Serve

per promuovere una cultura della qualità che è tesa al

miglioramento continuo dei processi e all'utilizzo ottimale

delle risorse. Questo strumento parte dall'assunto che per il raggiungimento

del massimo della qualità sia necessaria la costante interazione tra ricerca,

progettazione, test, produzione e vendita. Per

migliorare la qualità e soddisfare il cliente, le quattro

fasi devono ruotare costantemente, tenendo

come criterio principale la qualità.

CICLO DI DEMING

PDCA

CUSTOMER SATISFACTION



LOGISTICA INTEGRATACICLO DI DEMING

PDCA

P - Plan. Pianificazione.

D - Do. Esecuzione del programma, in locale o zone test

C - Check. Test e controllo, studio e raccolta dei dati

A - Act. Azione per approvare e/o migliorare il processoApplicazione su ampia scala QUALITA’




PDCA

QUALITA’

• Procedure quotidiane di gestione per l'individuo e/o la squadra

• Processi per la soluzione di problemi

• Gestione di progetti

• Sviluppo continuo

• Sviluppo del fornitore

• Sviluppo delle risorse umane

• Sviluppo di nuovi prodotti

• Verifiche e revisioni




QUALITA’

Deming : le sette malattie mortali del management e della società occidentale.

• Mancanza di costanza nello scopo• Enfasi sui profitti a breve termine• Valutazione basata sui risultati, livelli di merito, o revisione annuale delle prestazioni• Mobilità dei manager• Dirigere una ditta basandosi solo sui dati visibili (e misurabili)• Costi medici eccessivi• Eccessivi costi di responsabilità, a causa delle pressioni dei legali che ne traggono guadagno.



Businessintelligence Data

https://it.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence

Il termine business intelligence si riferisce ad campo molto ampio di attività, sistemi informativi aziendali e tecnologie informatiche finalizzate a supportare, e in qualche caso ad

automatizzare, processi di misurazione, controllo e analisi dei risultati e delle performance aziendali (sistemi di reporting e di visualizzazione grafica di varia natura, cruscotti più o meno dinamici, sistemi di analisi storica, sistemi di "allarme" su fuori norma o eccezioni, ecc.), e processi di decisione aziendale in condizioni variabili di incertezza (sistemi di previsione, di predizione, di simulazione e di costruzione di scenari alternativi, ecc.), il tutto integrato nel classico processo generale di "misurazione, analisi, decisione, azione".

ANALYTICS





BIG DATA

Big data è il termine per descrivere una raccolta di dataset così grande e complessa da richiedere strumenti differenti da quelli tradizionali, in tutte le fasi del processo: dall'acquisizione, alla curation, passando per condivisione, analisi e visualizzazione.Il progressivo aumento della dimensione dei dataset è legato alla necessità di analisi su un unico insieme di dati, con l'obiettivo di estrarre informazioni aggiuntive rispetto a quelle che si potrebbero ottenere analizzando piccole serie, con la stessa quantità totale di dati. Ad esempio, l'analisi per sondare gli "umori" dei mercati e del commercio, e quindi del trend complessivo della società e del fiume di informazioni che viaggiano e transitano attraverso Internet.

https://it.wikipedia.org/wiki/Big_data


https://it.wikipedia.org/wiki/Dataset


https://it.wikipedia.org/wiki/Acquisizione_dati

https://it.wikipedia.org/wiki/Acquisizione_dati

https://it.wikipedia.org/wiki/Data_curation

https://it.wikipedia.org/wiki/Data_curation

https://it.wikipedia.org/wiki/Analisi_dei_dati

https://it.wikipedia.org/wiki/Analisi_dei_dati



https://it.wikipedia.org/wiki/Internet

https://it.wikipedia.org/wiki/Internet




1 EB = 10006bytes = 1018bytes = 1000000000000000000B = 1000petabytes = 1millionterabytes = 1billiongigabytes.BIG DATA


http://en.wikipedia.org/wiki/Petabyte


http://en.wikipedia.org/wiki/1,000,000


http://en.wikipedia.org/wiki/Terabytes


http://en.wikipedia.org/wiki/1,000,000,000


http://en.wikipedia.org/wiki/Gigabytes



1 EB = 10006bytes = 1018bytes = 1000000000000000000B = 1000petabytes = 1millionterabytes = 1billiongigabytes.BIG DATA














BIG DATA“Supply-chain managers have a new focus: tomove from cutting costs to enabling new processesand making corporations more connected and agile to create value across the entire enterprise.” Speed is crucial. Product cycles are becoming shorter and more fluid as customers press for quicker development and delivery of new products and services. Companies need to improve their response times to meet those demands, changing organisational structures and business processes as necessary.

UNSTRUCTURED DATA

STRUCTURED DATA

transformation of traditional supply chains into demand-sensitive networks

SOCIAL MEDIA

able to move quickly and easily.AGILE

New sources of data

texts, tweets, blog posts, Web-based videosand other social postings

internal data from units involved inproduction, marketing, sales and pricing, HR,finance, facilities and operations. They can alsoinvolve transaction-level data from supplier,customer and partner relationships. All these newdata sources can provide companies withadditional that enable them to makebetter business decisions




BIG DATA“Supply-chain managers have a new focus: tomove from cutting costs to enabling new processesand making corporations more connected and agile to create value across the entire enterprise.” Speed is crucial. Product cycles are becoming shorter and more fluid as customers press for quicker development and delivery of new products and services. Companies need to improve their response times to meet those demands, changing organisational structures and business processes as necessary.

UNSTRUCTURED DATA

STRUCTURED DATA

transformation of traditional supply chains into demand-sensitive networks

SOCIAL MEDIA


New sources of data

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internal data from units involved inproduction, marketing, sales and pricing, HR,finance, facilities and operations. They can alsoinvolve transaction-level data from supplier,customer and partner relationships. All these newdata sources can provide companies withadditional that enable them to makebetter business decisions

Logistics teams can combine in-the momentpurchasing data with historic trends toarrange to replenish their stocks of goods beforethey run out. Similarly, procurement groups can bealerted to potential future risks in the sub-tiersupply chain by analysing real-time supplierperformance inputs, such as changes in paymentstatus, key customer losses, as well as changes inleadership and commodity price or supplyfluctuations. This data can be compared withhistorical results to identify potential patterns. Theresulting alerts can be supplemented withrecommended responses or alternative suppliersbased on community-generated ratings and buyingpatterns of similar firms in a particular businessnetwork.



http://www.ibmbigdatahub.comlunedì 10 novembre 14

http://www.ibmbigdatahub.com






















Ecommerce 3.0 e logistica integrataLogistics as a Data-driven Business

it’s possible to assess the attractiveness of a specific street for opening a new store, based on high-resolution analysis of how people move and restin this area



http://www.dhl.com/en/about_us/logistics_insights/dhl_trend_research/

bigdata.html


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Ecommerce 3.0 e logistica integrataLogistics as a Data-driven Business



Top 25 Supply Chains Rankinghttp://www.gartner.com/newsroom/id/2747417


http://www.gartner.com/newsroom/id/2747417

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Inditex, the Spanish parent of the Zara chain of “fast fashion” retail outlets, is perhaps the most famous example of supply chain agility.

The company has been able to speed up design, production and delivery, allowing it to deliver“on-trend” clothes at bargain prices to broad audiences. Zara ascertains demand by using sales data from its retail outlets. Instead of manufacturing in Asia, like most of its competitors, Zara makes most of its goods in Spain and nearby locales inEurope.

However, in order to react on the rapid change in consumer demand, Zara has developed an efficient agile supply chain, with all designers, buyer experts and management in one place and production facilities close to them, assuring full flexibility and agility.




able to move quickly and easily.

AGILE

Zara è un marchio di abbigliamento e accessori con sede ad Arteixo in Galizia, nel nord della Spagna, fondata nel 1975 da Amancio Ortega e sua moglie Rosalía Mera. È il marchio principale del gruppo Inditex. Il gruppo ha, oltre Zara, anche i marchi Massimo Dutti, Pull and Bear, Uterqüe, OYSHO, Zara Home, Zara Kids Stradivarius e Bershka.

Zara necessita di appena due settimane per sviluppare un prodotto e distribuirlo nei negozi, rispetto alla media di sei mesi della concorrenza, lanciando così circa 10.000 nuovi prodotti ogni anno. Zara ha resistito alla tendenza a trasferire la produzione in paesi a basso costo. Probabilmente però la strategia più insolita è la sua politica di una spesa per la pubblicità pari a zero. La società ha preferito invece investire nell'espansione e nell'apertura di nuovi punti vendita. Queste scelte, insieme all'enorme fatturato, ha contribuito a consolidare la fama del marchio come esempio interessante e vincente di azienda leader nei prodotti a basso costo. La mancanza di pubblicità è anche in contrasto con i concorrenti principali come Uniqlo e United Colors of Benetton

Zara è stato descritto dal direttore moda di Louis Vuitton, Daniel Piette, come "il più innovativo e devastante marchio al mondo". Zara è stato anche descritta come una "storia di successo spagnolo" dalla CNN.[senza fonte]


Ecommerce 3.0 e logistica integratahttp://techcrunch.com/2014/01/18/amazon-pre-ships/


http://techcrunch.com/2014/01/18/amazon-pre-ships/











The anticipated location of packages might be determined by analysing various “business

variables”, according to the patent. Data that could be

analysed to determine customer demand for a particular pre-

shipped package to help decide where to route it geographically could include historical buying

patterns, preferences expressed explicitly via surveys/

questionnaires, demographic data, browsing habits, wish-lists

and so on.





The anticipated location of packages might be determined by analysing various “business

variables”, according to the patent. Data that could be

analysed to determine customer demand for a particular pre-

shipped package to help decide where to route it geographically could include historical buying

patterns, preferences expressed explicitly via surveys/

questionnaires, demographic data, browsing habits, wish-lists

and so on.

… speculative shipping of packages may enable more sophisticated and

timely management of inventory items, for example by allowing packages to

begin flowing towards potential customers in advance of actual orders.





• Supply chains will become more agile and morerobust. Greater transparency will help companiesimprove connectivity and reduce risks by allowingthem to anticipate potential problems andprepare for speedy recovery when disasters dooccur.

• As more data are collected, companies will beable to mine the data for additional insights.Companies will be able to access data from amuch wider variety of sources. The “Internet ofThings” will throw off data from a variety ofsources

• As the huge complex of supply chains becomemore streamlined, many of them may alsobecome more regional.

• Companies wanting to assure themselves ofthe quality of a particular supplier can tap theinsights and intelligence of entirecommunities. By leveraging recommendations,feedback and other community-generatedcontent within business networks, companiescan make more informed decisions and identifythe right partners to support their requirementsand advance their business.

Clearly, B2B supply chains are no longer simply logistics operations. Supply-chain managers are now on the front lines of the rapidly evolving digital networked economy,

http://www.economistinsights.com/business-strategy/analysis/future-business-supply-chains


