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About me
twitter: @m4ocgithub: https://github.com/m4oclinkedin: https://it.linkedin.com/in/marcocristofanilli
Marco CristofanilliSysadmin at Seeweb
Cosa vedremo? Importanza della ricerca Cosa è Elasticsearch Come funziona Potenzialità Integrazione con Drupal
La ricerca e la sua importanza
- L'utente si aspetta un’esperienza simile ai motori di ricerca di riferiemento (Google, Bing.. etc);
- Pertinenza;
- Velocità;
- Il 30% degli utenti usa il motore di ricerca interno;
Elasticsearch- Motore di ricerca fullx text- Real time- Distribuito- Scalabile- Cloud oriented - Schema free- Rest /Json api- Zero configuration
Installazione
$ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.6.0.zip$ unzip elasticsearch-1.6.0.zip$ cd elasticsearch-1.6.0$ ./bin/elasticsearch
Prerequisiti: Java
Now running
{ "status" : 200, "name" : "Nodo 1", "cluster_name" : "sid", "version" : { "number" : "1.5.2", "build_hash" : "62ff9868b4c8a0c45860bebb259e21980778ab1c", "build_timestamp" : "2015-04-27T09:21:06Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.10.4" }, "tagline" : "You Know, for Search"}
curl -X GET http://<IP>:9200
Architettura- un cluster è un insieme di nodi che condividono i propri dati e il carico di lavoro;
- uno shard è l'unità di lavoro di basso livello che contiene una porzione dei dati;
- un indice è lo spazio logico, che indica uno o più shardsi, è dove vengono immagazzinati i dati all'interno dei nodi;
- il document rappresenta la porzione di dati strutturati da immagazzinare appartenenti a un singolo oggetto.
Metadati_indexidentifica univocamente la collezione di dati, assimilabile al database negli RDBMS;
_typerappresenta la classe alla quale l'oggetto JSON appartiene;
_id E' una stringa che identifica insieme all' _index e al _type univocamente il Document.
Integrazione con Drupal
Elasticsearch Connector Easy Install module
Composer
Elasticsearch Connector
Plugin e Demo Head Plugin
elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
http://localhost:9200/_plugin/head/
Approfondimenti
Logstash -> Collect, Enrich & Transport Data
Kibana -> Explore & Visualize Your Data