María García Curto4ºD

• Imagen vectorial• Imagen en mapa de bits• Ventajas de las imágenes vectoriales• Ventajas de las imágenes en mapa de bits• Desventajas de las imágenes vectoriales• Desventajas de las imágenes en mapa de bits• Aplicaciones destinadas al diseño de imágenes vectoriales • Aplicaciones destinadas a la edición de imágenes en mapa de bits• Modos de representar el color• La compresión • La resolución• Licencias Creative Commons

para el uso y distribución de imágenes

• Los vectores son la descripción geométrica matemática de una imagen. Por este motivo, las imágenes vectoriales son la representación de uno o varios objetos geométricos, como líneas, polígonos, círculos, estrellas, espirales, etc.

• Existen diferentes tipos de vectores:

• Curvas Bézier• B-splines• Nurbs• La principal aplicación

de los vectores es el diseño gráfico, en los programas de dibujo técnico, o modelamiento de objetos tridimensionales.

Extensiones imagen vectorial

• Cdr. Codel draw• Di ADOBE ILISTRATOR• Dxf .dwg QCAD/AUTOCAD• Skp sketup (free)• Srup macromedia Hash

• Se trata de aquellas imágenes que se forman a partir de puntos, llamados píxeles dispuestos en un rectángulo o tabla, que se denominada raster. Cada píxel contiene la información del color, la cual puede o no contener transparencia, y ésta se consigue combinando el rojo, el verde y el azul.

Extensiones en mapa de bits• bmp Paint• Xcf Gimp• tif/tiff para la edición de alta calidad• jpg/jpeg para los archivos comprimidos

(internet)• gif animación• png “ “ “• pict/pet de mac• psd Photoshop

• Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales pueden requerir menor espacio en disco que un bitmap. Las imágenes formadas por colores planos o degradados sencillos son más factibles de ser vectorizadas. A menor información para crear la imagen, menor será el tamaño del archivo. Dos imágenes con dimensiones de presentación distintas pero con la misma información vectorial, ocuparán el mismo espacio en disco.

• No pierden calidad al ser escaladas. En principio, se puede escalar una imagen vectorial de forma ilimitada. En el caso de las imágenes rasterizadas, se alcanza un punto en el que es evidente que la imagen está compuesta por píxeles.

• Los objetos definidos por vectores pueden ser guardados y modificados en el futuro.

• Algunos formatos permiten animación. Esta se realiza de forma sencilla mediante operaciones básicas y no requiere un gran acopio de datos, ya que lo que se hace es reubicar las coordenadas de los vectores en nuevos puntos dentro de los ejes x, y y z en el caso de las imágenes 3D.

• Exactitud al trazo• Facil de editar

Las ventajas que tiene son:

• Posición relativa respecto al resto de píxeles.

• Almacenamiento de color, en bits. Para la representación de un píxeles puedeutilizar 1 bit, 2 bits, 4 bits,… de información. Este valor determina el número decolores que puede representar dicho píxel. A más bits, más colores y mejorcalidad de imagen, pero también mayor tamaño de la misma. (Tamaño = peso enkb. 1000 Kb = 1 Mb. 1000 Mb = 1 Gb).

• Tamaño relativo, siempre en relación con una unidad de longitud fija, cuyasunidades más habituales son pulgadas y centímetros. Lo más usual es trabajar enpíxeles por pulgada (ppi). A mayor número de ppi, menor será el tamaño delpíxel. Esto está directamente relacionado con el concepto de resolución, cualidadde la que dependen todas las imágenes de mapas de bits. A menor número de ppi, menor es la resolución, lo que produce una menor definición de la imagen, con la correspondiente pérdida de calidad y detalle.• Menor procesador• Imágenes reales• Lecturas completas• Transporta imágenes del escáner al pc y viceversa

• Los gráficos vectoriales en general no son aptos para codificar fotografías o vídeos tomados en el "mundo real" (fotografías de la Naturaleza, por ejemplo), aunque algunos formatos admiten una composición mixta. Prácticamente todas las cámaras digitales almacenan las imágenes en formato rasterizado.

• Los datos que describen el gráfico vectorial deben ser procesados, es decir, el computador debe ser suficientemente potente para realizar los cálculos necesarios para formar la imagen final. Si el volumen de datos es elevado se puede ralentizar la representación de la imagen en pantalla, incluso trabajando con imágenes pequeñas.

• Por más que se construya una imagen con gráficos vectoriales su visualización tanto en pantalla, como en la mayoría de sistemas de impresión, en última instancia tiene que ser traducida a mapa de bits.=renderizar

• Problemas con la relación resolución/tamaño. A mayor resolución, mayor tamaño, lo que implica ciertas dificultades a la hora de trabajar con estas imágenes. Si queremos imágenes con calidad, tendremos que aumentar la resolución y el tamaño será mayor con lo que tendremos mayor ocupación en el disco y el trabajo será más lento, sobre todo si no disponemos de equipos muy potentes y profesionales. Difícil de editar.

1. Generación de gráficos

2. Lenguajes de descripción de documentos

3. Tipografías

4. Videojuegos

5. Internet

6. (LibreOffice y Adobe InDesign)

• Modelo RGB. Este espacio de color es el formado por los colores primarios luz que ya se describieron con anterioridad. Es el adecuado para representar imágenes que serán mostradas en monitores de computadora o que serán impresas en impresoras de papel fotográfico.

• Las imágenes RGB utilizan tres colores para reproducir en pantalla hasta 16,7 millones de colores. RGB es el modo por defecto para las imágenes de Photoshop. Los monitores de ordenador muestran siempre los colores con el modelo RGB. Esto significa que al trabajar con modos de color diferentes, como CMYK, Photoshop convierte temporalmente los datos a RGB para su visualización.

• El color indexado sólo usa un canal de color (8 bits), lo que reduce mucho las posibilidades de edición de las imágenes en esta modalidad.

• Al convertir a color indexado, Adobe Photoshop crea una tabla de colores de consulta (CLUT) que almacena y genera el índice de los colores de la imagen. Si un color de la imagen original no aparece en la tabla, el programa selecciona el más parecido o emplea el tramado para simular el color utilizado los colores disponibles.

• Tipo de algoritmos de compresión de datos que permite que la información original sea perfectamente recuperada a partir de datos comprimidos.

• Los métodos de compresión sin pérdida de datos pueden ser categorizados de acuerdo a los tipos de datos para los que fueron diseñados. Los tres tipos principales de datos para comprimir son: texto, imágenes y sonido.

• La compresión sin pérdida de datos, es utilizada para comprimir archivos o información que contienen datos que no pueden ser degradados o perdidos, como pueden ser documentos de texto, archivos ejecutables, etc.

• Algoritmo de compresión con pérdida se refiere a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta de los datos originales.

• En el primer caso, en lugar de guardar dos copias inexactas, sólo se guarda una aproximación. Esta aproximación se aprovecha de las limitaciones del sistema visual humano para esconder la distorsión introducida. Estos algoritmos son de gran utilidad para guardar imágenes fotográficas que de otra manera ocuparían mucho espacio dificultando su transmisión y almacenamiento. Un ejemplo de algoritmo con pérdida de calidad es JPEG.

• Los parámetros que definen la estructura de la imagen en un archivo de mapa de bits son la profundidad de color y la resolución espacial. El concepto de profundidad de color hace referencia a la cantidad de información que se guarda para cada elemento de imagen (píxel).

• El concepto de resolución espacial tiene sentido en las imágenes bitmap, ya que una imagen vectorial únicamente queda limitada en su resolución por la calidad del dispositivo de salida.

• Otro parámetro de interés en los archivos bitmap es el sistema de compresión.

• BMP: es un formato estándar que Windows utiliza para almacenar imágenes independientes del dispositivo e independientes de la aplicación. El número de bits por píxel (1, 4, 8, 15, 24, 32 o 64) de un archivo BMP determinado se especifica en un encabezado de archivo. Los archivos BMP con 24 bits por píxel son muy comunes. Los archivos BMP no suelen comprimirse y, por tanto, no son muy apropiados para su transferencia a través de Internet.

• GIF: es un formato común de las imágenes que aparecen en páginas Web. Los archivos GIF funcionan bien para dibujar líneas, imágenes con bloques de color sólido e imágenes con límites definidos entre colores. Los archivos GIF se comprimen, sin que se pierda información durante el proceso de compresión; una imagen descomprimida es exactamente igual que la imagen original.

• JPEG: es un esquema de compresión que funciona muy bien para escenas naturales como fotografías escaneadas.Durante el proceso de compresión se pierde algo de información, pero la pérdida suele ser imperceptible para el ojo humano. Los archivos JPEG almacenan 24 bits por píxel, por lo que son capaces de mostrar más de 16 millones de colores. Los archivos JPEG no admiten transparencia ni animación.

• TIFF: es un formato flexible y extensible, compatible con una amplia variedad de plataformas y aplicaciones de procesamiento de imágenes. Los archivos TIFF pueden almacenar imágenes con un número arbitrario de bits por píxel y pueden emplear varios algoritmos de compresión. Se pueden almacenar diversas imágenes en un único archivo TIFF de varias páginas.

• PNG: El formato PNG conserva muchas de las ventajas del formato GIF pero también aporta más funciones que las del formato GIF. Al igual que los archivos GIF, los archivos PNG se comprimen sin que se pierda información. Los archivos PNG pueden almacenar colores con 8, 24 o 48 bits por píxel y escalas de grises con 1, 2, 4, 8 o 16 bits por píxel, mientras que los archivos GIF sólo pueden utilizar 1, 2, 4 u 8 bits por píxel. 

• RAW: El formato de imágenes RAW (entiéndase como "formato de imagen sin modificaciones") es un formato de archivo digital de imágenes que contiene la totalidad de los datos de la imagen tal y como ha sido captada por el sensor digital de la cámara fotográfica.

• PSD: Es el formato por defecto cuyo editor de imágenes Adobe Photoshop y por tanto es un formato adecuado para editar imágenes con este programa y otros compatibles. Admite millones de colores, capas, canales…

• La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede observarse en esta. El término es comúnmente utilizado en relación a imágenes de fotografía digital, pero también se utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen de fotografía convencional (o fotografía química). Tener mayor resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o calidad visual.

• Creative Commons (CC)  es una organización sin ánimo de lucro, cuya oficina central está ubicada en la ciudad de Mountain View, en el estado de California, en los Estados Unidos de América, que permite usar y compartir tanto la creatividad como el conocimiento a través de una serie de instrumentos jurídicos de carácter gratuito.

Imagen digital• Resolucion : detalle de la

imagen digital “calidad”- Nºpixeles

• Pixeles totales• Resolución relativa=

nºpixeles / sup.poligonos cuadrados

• Profundidad de color- BIT• “””””””””””””””” pixel -

“””””

• Bit= 0 ó 1• Combina los colores así:• 2 elevado a n es un color• 2 elevado a 2= 4 colores• 8bit= 2 elevado a 8=256• Colores• Tamaño de imagen

800x600x3= 1440000/8bits• 8bits=1byte=180KB=9’8MB