Увеличение потока клиентов

за счет работы с клиентской базой

Кратный рост продаж

Агентство InspiRational более семи лет внедряет Big Data и Marketing Automation в Кремниевой Долине США. Сейчас, когда эти технологии становятся востребованы в России, мы рады предложить нашу экспертизу российскому рынку.

с помощью инструментов умного маркетинга

Marketing Technology Agency

performance marketing data science digital transformation machine learning predictive analytics

Типичная ситуацияПРОБЛЕМАКомпания закупает трафик, дает рекламу, делает рассылки, но эти инструменты подорожали и перестали давать былую отдачу.

РЕШЕНИЕНе гнаться за новым трафиком, а глубже прорабатывать существующую базу контактов, повышать конверсию и повторные продажи.

ТЕХНОЛОГИЯУмные алгоритмы работы с клиентской базой.

Умные алгоритмы работы с клиентской базойОбъединим клиентские данные в одну базуОбъединим разрозненные базы, CRM, базы лояльности, email и sms рассылки, поведенческие данные в единое хранилище, подтянем дополнительные данные из открытых источников.

1Сегментируем базу по поведенческим даннымСегментируем клиентскую базу по демографии, локации, истории покупок и действий на сайте, выявим паттерны поведения и группы пользователей, требующие разных методов воздействия

2Внедрим умные алгоритмы повышения продажНа основе паттернов покупок, сезонности, корзин, внедрим алгоритмы предсказательной аналитики, динамического ценообразования, рекомендаций, повышающие продажи и прибыль

3Персонализируем рассылки, сайт, колл-центрПостроим систему индивидуального обслуживания каждого клиента во всех точках контакта на основе современных технологий персонализации

4

У многих компаний данные о клиентах хранятся разрозненно: в эксель-файлах и гугл-таблицах, CRM, системах email рассылок, программе лояльности, группах в соцсетях, регистрациях на сайте, базах участников мероприятий и т.д.

Объединение баз позволит:• Идентифицировать клиента в каждой точке контакта,

обеспечить лучшее непротиворечивое и целостное обслуживание

• Проанализировать всю базу на основе расширенного набора признаков, выделить клиентов, на которых фокусироваться

• Привлечь новые данные о клиенте из открытых источников, повышая отдачу от всех каналов взаимодействия

Объединим клиентские данные в единую базу

1

У многих компаний пользователи сегментируются на 2-3 группы на основе заключений маркетолога. Более правильно поручить сегментацию алгоритмам машинного обучения, которые могут выделить гораздо большее число сегментов и верно классифицировать клиентов на основе их реального поведения.

Сегментация баз позволит:• Правильно взаимодействовать с каждым клиентом,

предлагать ему именно то, что он заинтересован купить• Не тратить маркетинговый бюджет впустую, повысить

отдачу от рассылок и маркетинговых акций• Не злить клиентов нерелевантным для них спамом

2 Сегментируем клиентскую базу по поведенческим данным

Анализ кассовых данных, сезонности, ценовой эластичности, покупательских корзин, повторных покупок и паттернов поведения клиентов позволяет внедрить алгоритмы повышения продаж.

Рекомендательные алгоритмы• Рекомендовать товары, которые с большей вероятностью купит

клиент, на основе истории его покупок и просмотровДинамическое ценообразование• Для товаров с ограниченным сроком (билеты, брони, распродажи)

менять цену в зависимости от времени, максимизируя выручкуСтимулирование повторных покупок• Вычислить оптимальные условия скидок, акций, рассылок,

стимулирующие повторные продажи по клиентской базе

3 Внедрим умные алгоритмы повышения продаж

Индивидуальный подход к каждому клиенту, особенно, если клиентов десятки тысяч, – трудоемкая, но посильная задача. В современной конкуренции побеждают те, у кого выше стандарты обслуживания и ниже цены. Внедряя персонализацию, необходимо соединить все точки контакта с клиентом в единую цепочку взаимодействий. Персонализация позволит:• Адаптировать скрипты рассылок, колл-центра и интерфейса

вебсайта под каждого клиента на основании данных о нем• Значительно повысить лояльность, повторные продажи,

положительные отзывы • Уменьшить расходы на штат, заменив его на клиенто-

ориентированных роботов, как это делают Uber, Amazon и др.

4 Персонализируем рассылки, вебсайт, колл-центр

Артемий Малков +7 985 643 7250 as@malkov.org

Артемий Малков,PhD in Computer Science, CEO InspiRational:

Предлагаю встретиться и обсудить сотрудничество