20161029 TVI Tokyowebmining Seminar for Share

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テ　レ　ビ　を　科　学　す　るFor TokyoWebMining

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2日米で展開しているスタートアップ

©2016 TVision Insights. All Rights Reserved.

Tokyo

BostonNew York

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テレビを科学する

視聴「量」の把握に留まっている…その先の視聴「質」の把握に、大きなマーケティング・ポテンシャルがある

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　既存：視聴率→視聴の「量」を提供

XX%視聴率

潜在ニーズ：視聴の「質」が知りたい


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4 TVISION INSIGHTS(TVI)は、テレビ視聴の『質』を科学する

Viewability「テレビの前に誰が居るか」

Engagement「テレビへ誰の顔が向いている

か」

テレビ視聴「テレビがついている」


テレビスクリーンの前にいる視聴者が『何に集中しているか』を音声や人の動きで読み取り、秒単位の詳細なデータとして提供

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TVI のテクノロジー： SIMPLE BUT DISTINCTIVE 5

最先端の人体認識技術を活用した、汎用性の高いソフトウェア

最先端の人体認識技術をテレビ向けに最適化

*TVI – “Identifier”

誰が見ているのか

どう見ているのか（視聴態勢）

どう感じているのか（感情分析）* 米特許出願済み


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こんなふうにデータを取得しています 6


CONFIDENTIALテクノロジー：複数の顔を認識し、顔面の向きを取得

• 多段フィルタ探知を活用し、正確に複数の顔を認識• 「特徴点」の動きを捉え、顔の複数のパーツの動きから、顔面の向きを取得• よって、画面をきちんと見ているか、見ていないのかが判別可能

「特徴点」：目の輪郭、眉毛、口、鼻等。これらを抽出し、その組み合わせによりユーザーを分別

CONFIDENTIAL超初期プロトですが、概念を伝えやすいので

CONFIDENTIALテクノロジー：顔認識

• 機械学習を活用し、分別レベルの精度を継続的にアップ• 事前登録あるデータは確実に、登録がないデータでも属性 ( 性別・年齢 ) を判別可能

業界トップレベルの顔 DB を有し、さらに拡大中MIT チームが開発した優れた顔認識アルゴリズム

・写真は 10 枚程度＋前面のみのもので十分対応可能

本人を特定する写真を撮影、DB に記録し、 ID として生成

User: John

実際に視聴したときに、特徴点を取得

・骨格分析を用い、様々な姿勢にも対応

特徴点と ID を照合し、ユーザーを特定

User: John

CONFIDENTIALテクノロジー：感情分析

増加する感情画像のデータベース

特徴点抽出

進化し続ける分類機能

分類対象の特徴点の抽出分類の結果

4 つの主要感情を分別• スマイル• サプライズ• ニュートラル• ネガティブ

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TVI のソリューション：実際の取得イメージ 11

センサー(KinXXt)

ミニPC

一般視聴者宅に、 TVI の人体認識アルゴリズムを組み込んだ機械を導入し、機械学習を活かしたアルゴリズムにより視聴態勢を判断

・一秒ごと、最大 6 人までのデータを取得・プライバシーに配慮し、取得データは全て図内左上に現れる「 0 」「 1 」データのみ。画像、映像は一切取得しない ( 本画像はデモ用 )

家庭内への設置イメージデータの取得イメージ

・テレビの上に簡単に設置でき、視聴者に一切の操作を要求しない。（フルパッシブでデータ取得）


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以下、データ編 12


250 人　 × 　 86400 秒　 = 　 2200万レコード /日

1500 人　 × 　 86400 秒　 = 　 1.3億レコード /日

昨年 6月

いま

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13TOPICS

The Redefinition of “Reach”

Element Analysis

Context Advertisement

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14TVI による指標の導入 – ビューアビリティ・インデックス (VI) & アテンション・インデックス (AI)

「テレビがついている」

「テレビの前に居る」

「テレビの方を向いている」

VI

AI

ビューアビリティ・インデックス (VI)→枠の「質」を評価プランニングに活用

アテンション・インデックス (AI)→コンテンツの「質」を評価コンテンツ・チェックに活用


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15ビューアビリティ・インデックス (VI) とは ?

1.5

1.0

0.5

枠の『質』が平均より 50% 高い

枠の『質』が平均

枠の『質』が平均より 50%低い

テレビの前にいる度合い• 細かく分析されたデータで広告枠の価値を評価• どのような番組がどういった視聴者を呼び込むか• どの時間帯に視聴者が集まるか

＊過去 7日間の全秒の平均値　 = 　インデックス 1.0 と設定©2016 TVision Insights. All Rights Reserved.

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16アテンション・インデックス (AI) とは ?

1.5

1.0

0.5

コンテンツの『質』が平均より 50% 高い

コンテンツの『質』が平均

コンテンツの『質』が平均より 50%低い

テレビへの注視度合い• クリエイティブコンテンツへの注視度を秒単位で評価• どのクリエイティブ / コンテンツが視聴者を引きつけているか• CM の飽きられるタイミングがいつ訪れるか• 競合他社と比較して自社 CM がどうお茶の間で見られているか　　

©2016 TVision Insights. All Rights Reserved.＊過去 7日間の全秒の平均値　 = 　インデックス 1.0 と設定

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17TOPICS

Element Analysis

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SUPER BOWL: SECOND BY SECOND ATTENTION 18


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SUPER BOWL 50 HALFTIME SHOW: BEYONCE BRINGS EYES TO THE SCREEN 19


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SUPER BOWL: SECOND BY SECOND SMILES 20


REACTION

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EMOTION ANALYSIS: GATHER DEEP INSIGHTS INTO AUDIENCE BEHAVIOR 21

Super Bowl 50 Ad Ranking: Smiles


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22TOPICS

Context Advertisement

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23CONTEXTBUD LIGHT MOTORCADE AD: FOCUS ON KEY THEMES

Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9TJ1-lvB-HQ

https://www.youtube.com/watch?v=9TJ1-lvB-HQ

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24ATTENTION = INTERSECTION OF CREATIVE & CONTEXT

Source: TVision | April 2016 | 650 Households | Boston DMA | Includes all networks

3.542.86 2.60 2.51 2.15

1.121.18

NHL HockeyNascar RacingLove & Hip Hop: Atlanta

Wicked Tuna

1

The Real Housewives of Atlanta

The Real Housewives of New York City

Unique Rides

Top Programs Among Minorities

Reality

Auto Racing

Hockey

Bud Light MotorcadeTop Programs

By Attention Index

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25主要チームメンバー

劉延豊 (CEO)

M I T 、マッキンゼーアンドカンパニーデジタル広告代理店起業

Dr. Raymond Fu (Chief Sc ient is t )

米ノースイースタン大学準教授

Dan Schi ffman(CRO)

M I T 、シリアルアントレプレナー、メリルリンチ、アマゾン

郡谷康士 ( 日本代表 )

マッキンゼー、リクルートデジタル広告代理店起業

河村嘉樹 ( 営業責任者 )

メリルリンチ日本証券クレディ・アグリコル証券

山田慎也 ( 事業開発責任者 )

U B S 証券、クレディ・アグリコル証券B N P パリバ証券


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26THANK YOU

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Yoshiki KawamuraCo-founder, Head of Sales

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Yasushi GunyaCo-founder, President

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