DVJP 2016 - Adam Corey Presents

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トップ10AudienceStream使用例の詳細ガイド

Adam Corey

VP Marketing & Business Development

Tealium


よくある使用例トップ5

1. 統一された、かつ最適化されたアドスペンド

2. 複数チャネルでのアバンダンメントのリターゲティング

3. サイトのパーソナライズ化 –エンゲージメント & コンバージョン

4. CRMのエンリッチメント

5. オムニチャネルのエンリッチメント


オムニチャネル


オムニチャネル

セグメントのタイプ

▪ デモグラフィック/性別▪ ロケーション/ プロキシミティ

▪ プリファレンス

▪ 年齢

▪ ロイヤルティーのオファー

▪ オフラインのセグメント

▪ 店頭でのインタラクション

▪ オーダー履歴

▪ リードスコア

分析 & ビッグデータ

統一されたプロファイルの使用例


使用例候補トップ5

1. メッセージのタイミング

2. エンゲージメント & 傾向

3. コンテンツ戦略

4. ベンダーテスト

5. モバイル / IoT


メッセージのタイミング最適なタイミングで顧客にメッセージを送信する


最適なメッセージのタイミングなぜ重要なのか？

ExactTargetの調べでは、スマートフォンを持つ人の71%は一日の始めにEmail

をチェックします。—しかし、そのうち何かを購買したり、内容のあるアクションを起こす人はごくわずかです。

Accentureの調査では、 87%の消費者はテレビ鑑賞中にセカンドスクリーン機器を使用します。


最適なメッセージのタイミングデータを使ってパターンを理解する

何を? いつ? どのように?

コンテンツを読む 8am コンテンツを提示する

Emailを読む 12pm オファー&おすすめ

買い物をする 6pm SMS/通知を送る

スポーツを観る 8pm セカンドスクリーンターゲティング


最適なメッセージの順序

順序 2

コンバージョンはしていないがクリック、エンゲージしたことのあるユーザー

▪ エンゲージメント

▪ ゴール: ユーザーのPIIを獲得し、Emailのコミュニケーションを開始する

▪ ミッドファネルのコンテンツを推奨する

順序 3

登録済みユーザー、意思表示

▪ コンバージョン▪ ゴール: 購入の問い合わせ、またはデモのリクエスト

▪ ボトムファネルのコンテンツと販売のコミュニケーションを推奨する

順序 1

新規ユーザー、匿名ユーザー

▪ ブランド化

▪ ゴール: ユーザーがサイトを訪問しエンゲージすること

▪ ハイレベルのコンテンツを推奨する


エンゲージメント& 傾向3つのデータ軸


X-Y-Z 軸3つの軸に基づいてファーストパーティのセグメントを作成する

▪ X 軸 – デモグラフィック/テクノグラフィック– ブラウザ、ロケーション、デバイス、時間等

▪ Y 軸 – 行動 & 状況による戦略– 好みの商品、アフィニティカテゴリ、購入された

コンテンツのタイプ等

▪ Z 軸 – エンゲージメント & 傾向– 購入直前の指標、ファネルのレベルごとの

コンテンツ (トップ／ミッド／ボトム)等


Z 軸詳細

Z 軸の定義づけ

▪ “引き金”となるアクションの特定

▪ オーディエンスのセグメントを視覚的に比較

▪ 現存顧客のセグメントを評価

▪ 購入前の行動

Z 軸

既存顧客匿名 / アクティビティーなし


パブリッシャーの戦略コンテンツの戦略と最適化のためのデータ活用


パブリッシャーの戦略最も理にかなった方法を求めて

▪ 多くの戦略がコンテンツマーケティングのコンセプトを創り上げる

▪ 最前線のコンテンツ“あなたのブログ”

について話し合いましょう。

▪ データポイント:– フォーマット– コンテンツタイプ– メトリクス– 共有


パブリッシャーの戦略

最適化

▪ データポイントを理解する

▪ 戦略的なコンテンツ作成

▪ 関連性のあるリアルタイムのパーソナラ

イズ化

▪ コンテンツの収益化

セグメントタイプ

▪ E-book ‘ハウツー’の読者

▪ フォーラムリソースのファン

▪ インスピレーションイメージの共有

▪ ‘専門家に聞こう’ ウェビナー観覧者

データの活用


パブリッシャーの戦略

直接の販売▪ セグメントvs.伝統的戦略に基づいてキャンペーンを押し出す▪ ファーストパーティーセグメントのテスト& ターゲティング▪ ABM戦略を実行するため顧客のカスタマーデータを一致させる▪ 複数チャネルのセグメントパフォーマンスを監視する

プログラマティック▪ 優先取引& プライベートオークション▪ RTBとパブリッシャープロファイルをオープンする▪ Emailのハッシュ化 & クッキーシンク▪ 最高値のユーザーに約束されたプログラマティック▪ ヘッダー入札- 入札範囲からセグメントまで位置づける

広告ターゲティング& 収穫戦略


AS + IQ: ベンダーテスト

現職 vs. 挑戦者


ベンダーテストファーストパーティーのデータを利用してパフォーマンスとROIを作動する

DSPベンダーテスト – やるべきこと&やってはいけないこと

▪ 入札競争と飽和状態の過密な入札による人工価格のインフレーションのリスク

▪ 両方のフルファネルをテストし、ユーザーのジャーニーを描かないようにする

▪ リターゲティングと見込み顧客両方のために、それぞれのDSPが使用する特有のオーディエンスを作成する

▪ オーディエンスの見込み顧客（類似モデリング）には、最も価値の高いオーディエンスを特定し、それぞれのDSPが複製、増幅できるよう均等に分割する



▪ Tealium iQを利用する– DSP 1のオーディエンスタグを発動し、すべてのサイト訪問の70%を放出する

– DSP 2のオーディエンスタグを発動し、すべてのサイト訪問の30%を放出する

– 両方のベンダーからコンバージョンピクセルを追加する

▪ AudienceStreamを利用する– TiQデータソースを利用してDSP 1のリターゲティングオーディエンスを特定する

– TiQデータソースを利用してDSP 2のリターゲティングオーディエンスを特定する

– DSP 1用に高価値オーディエンス1 (全体の70%)を作成する

– DSP 2用に高価値オーディエンス2 (全体の30%)を作成する



▪ リターゲティング – 結果と成果– 週ごとにパフォーマンスを記録し、増加分ごとの高いパフォーマンスに向けてオーディエンスを割り振る

– TiQの発動をベンダーごとに調整する

– より多くのデータと統計上の重要性を獲得するため両方のベンダーにクリエイティブをアップデートする

▪ 見込み顧客 – 結果と成果– Audience Streamで新たに獲得したユーザーに基づいて”高価値”オーディエンスを監視しアップデートする

– ベンダーが見込み顧客に働きかけるたびに、より多くの高価値オーディエンスをそのベンダーに増加分を割り振る

– Audience Streamを利用して低価値のセグメントを押し出す


モバイル/IOT


モバイル / IoT

キャンペーンタイプ / 戦略

▪ 店頭の人通りを誘導するBeaconを活用したモバイルのプッシュ通知

▪ モバイルジオフェンシングの獲得キャンペーン

▪ 天気ベースの予想マーケティング

▪ 車両、位置ベースに関連したラジオ／モバイル広告

▪ インタラクティブビルボード

▪ POSシステムの顧客データ


主要な使用例

▪ アナリティクストラッキング

▪ ビデオトラッキング

▪ プッシュ通知

▪ アプリ内蔵の広告

▪ Beaconインテグレーション

▪ コンテンツの修正

▪ クラッシュテスト

▪ マーケター向けのアドミニ

▪ セグメンテーション


使用例トップ10 : まとめ1. 統一され、最適化されたアドスペンド

2. 複数チャネルでのアバンダンメントのリターゲティング

3. サイトのパーソナライズ化 – エンゲージメント & コンバージョン

4. CRMのエンリッチメント

5. オムニチャネルのエンリッチメント

6. メッセージのタイミング

7. エンゲージメント & 傾向

8. コンテンツ戦略

9. ベンダーテスト

10. モバイル／IoT


Q&ATealiumデジタル戦略チーム


ありがとうございました!Tealiumデジタル戦略チーム



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