L'impact du Big Data sur les stratégies marketing

L’IMPACT DU BIG DATA SUR LES STRATÉGIES MARKETING ?

ORAL DE MANAGEMENT TECHNOLOGIQUE - VICTOR FREMIOT

DEFINITION

Volume Vélocité Variété Véracité

Source : IBM Watson

Les « 4 V » du Big Data

INTRODUCTION

1 L’IMPACT DU BIG DATA SUR LES STRATÉGIES MARKETING ?

DEFINITION

Les différents types de données :

- Internes à l’entreprise : données opérationnelles, base de donnée client…

- Externes à l’entreprise : open data, cookies, objets connectés, smartphone…

INTRODUCTION


Donnée : Représentation conventionnelle d'une information

en vue de son traitement informatique.

CONTEXTE

L’avènement du Big Data; une combinaison de 3 tendances de fonds

Progrès

technologiques

Innovations

d’usages

Evolutions

sociales

INTRODUCTION


En une minute sur internet :

• 438 801 pages vues sur Wikipédia

• 133 436 $ de ventes sur Amazon

• 4,1 millions de requêtes sur Google

• 3,3 millions de contenus échangés sur

Facebook

Source : Intel, Avril 2013

Le volume de données explose

CONTEXTE

INTRODUCTION


EVERY TWO DAYS NOW, WE CREATE AS MUCH

INFORMATION AS WE DID FROM THE DAWN OF

CIVILIZATION UP UNTIL 2003

Eric Schmidt, PDG – Google Inc

CONTEXTE

INTRODUCTION


PROBLÉMATIQUE

EN QUOI L’EXPLOSION DES

DONNÉES TRANSFORME LES

STRATÉGIES MARKETING ? ?

INTRODUCTION


PLAN

I. LE BIG DATA ; NOUVEL OR NOIR DU

MARKETING

II. LE RAPPROCHEMENT DES MONDES OFFLINE

ET ONLINE

III. LE BIG DATA : UNE LAME À DOUBLE

TRANCHANT

INTRODUCTION


LE BIG DATA ; NOUVEL OR NOIR DU MARKETING

1ORAL DE MANAGEMENT TECHNOLOGIQUE - VICTOR FREMIOT

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Une visibilité accrue sur la remontées d’informations

• Uniformisation

• Synthétisation

De nouvelles mesures de performances des campagnes

• Plus d’informations

• Plus d’indicateurs de performances ( « KPI »)

A. DES CAMPAGNES PLUS PRECISES

1. LE BIG DATA ; NOUVEL OR NOIR DU MARKETING


La naissance de nouveaux concepts marketing• Le marketing prédictif

• La data visualisation

• Le géomarketing

B. DE NOUVEAUX CONCEPTS MARKETING



Exemple de data visualisation ;

le « mouse tracking »

Le géomarketing illustré

B. DE NOUVEAUX CONCEPTS MARKETING



Une personnalisation poussée grâce au retargeting

1. Adaptation

2. « Tracking »

3. Traitement

4. Mise en scène

5. Action (inscription, abonnement, achat)

C. DES CAMPAGNES « DATA-DRIVEN »



21

3


Principe : • Deux échantillons d’utilisateur

• Deux produits différents

• Un « Key Performance indicateur »

La personnalisation de l’expérience utilisateur va au-delà du contenu : le A/B testing

C. DES CAMPAGNES « DATA-DRIVEN »




Le big data impacte positivement les stratégies marketing ; remontée d’information, personnalisation et nouvelles pratiques marketing


LE RAPPROCHEMENT DES MONDES OFFLINE ET ONLINE


14

En europe, 80% des clients recherchent sur le web avant d’effectuer leur achats en magasin

Source : Fullsix Data

ROPO : Research Online, Purchase Offline

• « Inventory tracking »

• Programmes de fidélités

2. LE RAPPROCHEMENT DES MONDES ONLINE ET OFFLINE

A. LES DONNÉES « IN-STORE »


A. LES DONNÉES « IN-STORE »


LA DATA N’EST PAS SEULEMENT SUR LE WEB, ELLE

EST PARTOUT AUTOUR DE NOUS

AUJOURD’HUI, IL EST POSSIBLE DE COLLECTER UNE

QUANTITÉ CONSIDÉRABLE DE DONNÉES

DIRECTEMENT EN POINT DE VENTE

Guillaume Tassetto, PDG fondateur, Kairos


B. LA DATA AU SERVICE DE LA CONNAISSANCE CLIENT

• La connaissance client

La collecte de données directement en boutique grâce à des mécaniques multiples :

- Couponing mobile

- Jeux concours

- Instant gagnant

- Feedback à chaud

L’exemple des technologies « sans contact » :

QR Code, NFC, Beacon



Grâce à la puissance du big data,

les stratégies marketing sont omnicanal



LE BIG DATA : UNE LAME À DOUBLE TRANCHANT


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Le sans-fautes n’existe pas• La multiplication des solutions d’analyse

• Les erreurs d’exécution

• La démocratisation des « adblockers »

3. LE BIG DATA : UNE LAME À DOUBLE TRANCHANT

A. LES LIMITES DU BIG DATA


Une perception négative par les citoyens-internautes

• Scandale lié à l’affaire Prism, menée par les services de renseignement américains

• Brêches dans la sécurité des systèmes de stockage

• Refus des internautes de céder leurs données personnels

• Apparition de moteur de recherches « tracking-free » (DuckDuckGo)

B. IP-TRACKING : LE REVERS DE LA MEDAILLE



B. IP-TRACKING : LE REVERS DE LA MEDAILLE



Traffic de

drogue

Prostitution

Allocations

sociales

Source : Uber, newsroom, Septembre 2011

C. JUSQU’OÙ ALLER DANS L’UTILISATION DE LA DATA ?



Questions étiques soulevées par l’utilisation des données

• Besoin d’une charte du big data ?

• Rôle de la CNIL ?

Retour de flamme

Rejet par les internautes

Questions éthiques

C. JUSQU’OÙ ALLER DANS L’UTILISATION DE LA DATA ?



CONCLUSION

• Un impact considérable sur les stratégies marketing des entreprises au XXI° siècle

• Un formidable levier de performance pour les campagnes

• L’enjeu final : transformer le Big Data en Smart Data

ORAL DE MANAGEMENT TECHNOLOGIQUE


BIBLIOGRAPHIE

• Ouvrage

CHÂTELAIN, YANNICK. « Digital warketing », Ellipses, 2014, p. 93-99

• Site web :

Groupe Les Echos, Les Echospedia : Marketing. [en ligne] (2012, mise à jour le 20/07/2015). Disponible sur : http://lesechospedia.lesechos.fr/marketing.htm (Consulté le 10/07/2015)

• Contributions sur une page web :

INTEL. What Happens in an Internet Minute? In : Site officiel Intel [en ligne]. Disponible sur : http://www.intel.com/content/www/us/en/communications/internet-minute-infographic.html ( Consulté le 19/07/2015)

KORAWLESKI, CLAIRE. Troisième Baromètre du ROPO² (S2 2013). In : Actus, press release. [en ligne]. (15/05/2014).Disponible sur : http://www.group.fullsix.fr/fr/actus/press-release/troisieme-barometre-du-ropo2-(s2-2013).aspx (17/07/2015)

• Rapport de stage

FREMIOT, VICTOR. Kairos, start-up spécialisée dans le marketing mobile. Rapport de stage, année de césure. Marketing digital. Grenoble : Grenoble Ecole de Management, 2014, 30p

• Vidéo :

SCHMIDT, Eric. Eric Schmidt at Techonomy. [04/08/2010]. Détail de l’enregistrement In : Google Channel. Youtube. [Mp4, 38:19]. Disponible sur :https://www.youtube.com/watch?v=UAcCIsrAq70 (Consulté le 18/07/2015)

• Blog :

UBER INC. How Crime Location Knowledge Is A Proxy For Uber Demand. In : Inside Uber [en ligne]. (13/09/2011). Disponible sur : http://newsroom.uber.com/2011/09/crime-knowledge-demand-proxy/ (Consulté le 10/07/2015)

• Images :

Fotolia, banque de photos libres de droits. In : Fotolia.fr. Disponible sur : https://fr.fotolia.com/ (17/07/2015)

• Interview :

Guillaume Tassetto, entretien téléphonique (19/07/2015)

ORAL DE MANAGEMENT TECHNOLOGIQUE

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http://www.intel.com/content/www/us/en/communications/internet-minute-infographic.html

http://www.group.fullsix.fr/fr/actus/press-release/troisieme-barometre-du-ropo2-(s2-2013).aspx

https://www.youtube.com/watch?v=UAcCIsrAq70

http://newsroom.uber.com/2011/09/crime-knowledge-demand-proxy/

https://fr.fotolia.com/