11
Опыт кластерных и междисциплинарных проектов с искусственным интеллектом: научный, предпринимательский и образовательные аспекты Евгений Павловский, к.ф.-м.н., зав.лаб. аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ – Экспасофт 2016

2016 06-10 Опыт кластерных и междисциплинарных проектов с искусственным интеллектом

Embed Size (px)

Citation preview

Опыт кластерных и междисциплинарных проектов с искусственным интеллектом: научный, предпринимательский и образовательные аспекты

Евгений Павловский,к.ф.-м.н., зав.лаб. аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ – Экспасофт

2016

ЭКСПАСОФТ

1999 - 2003Выпускники НГУ(к.ф.-м.н.)

2003 - 2011ИМ СО РАН, лаборатория анализа данных

2010 - …ООО "Экспасофт"ООО "Исследовательские системы"

История создания

2015 - …Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ

Консорциумы • «Медан»:

• НГУ, НИИТО• Исследовательские системы• Унипро• Медицинский технопарк

• Кластерный проект: «Разработка технологий интеллектуального анализа информации в сетях передачи данных»:• Сигнатек• Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН;• НГУ; НГТУ;• Исследовательские системы• Футуролаб

Проблемы • Разные понятия об одном• Перевод с русского на русский• Дефицитное мышление

Восстановление модели черепа

Рецепт междисциплинарного проекта• 1 год• 400 тыс. руб.• 2 директора по развитию• 5 заявок на федеральные конкурсы• 1 мечта

• 167 млн. руб.• 860 млн. руб.

Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения• Создана в НГУ совместно с ООО «Экспасофт» - 26.12.2015• 38 человек в штате к - 10.06.2016• Суперкомпьютер Deep Learning

Онлайн-курсы •самая широкая аудитория (школьники, разработчики, бакалавры)

Магистратура •вовлекаем в мобильность•готовим для индустрии и для науки

Аспирантура •укрепление научных школ

Дополнительное образование

•Повышение квалификации в области обработки больших данных

Подготовка по Большим Данным

Мечта

Спасибо за внимание!

Евгений Павловский,зав.лаб. АПДиМО YUEhttp://bigdata.nsu.ru, +79139117907

http://bit.ly/sibds

Подписывайтесь на блог Сибирских*

Data Scientist'ов