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Etude de cas Golden bees - Nothing To Hide by MAZARS - Avril 2016

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À PROPOS DE MAZARS NOTHING TO HIDE CHALLENGE

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Pour garantir une audience qualifiée, Golden Bees a créé

un ciblage ultra-granulairecorrespondant au profil-cibledéfinit par le client. Grâce auxdonnées dont dispose GoldenBees, et à une sélection très

minutieuse des emplacementsde diffusion, les bannièrespublicitaires sont exposéesuniquement à une audience

réceptive.

Audience ciblée

01

Golden Bees a développé desbannières en HTML5, permettant dedélivrer des contenus dynamiques,pour transformer l’audience passive

en utilisateurs intéressés etparticipants.

Bannières engageantes02

Pour optimiser l’efficacité de diffusion de la campagnel’outil de tracking Golden Bees analyse les résultats

des différentes stratégies d’achat et identifie en temps-réel les plus performantes. Sur toute la

période de la campagne, les ciblages et la stratégied'achat médias ont été adaptés et optimisés en

fonction des résultats observés.

Scénario de campagne intelligent

03

SOLUTIONS

S U R - M E S U R E

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P E R F O R M A N C E

RÉSULTATS

Golden Bees contribueà l'apport de 35% desnouveaux visiteurs surle site, avec un taux derebond inférieur à 40%.

+ 50% des visiteurs dusite provenant de lacampagne Golden

Bees se sont engagésen démarrant le SCAN

e-réputation.

Après avoir obtenu lerésultat de leursévaluations, 82%

des internautes ontconsulté les offresd'emplois Mazars.

Booste du traffic

sur le site !

Une audience

engagée !

Des candidats

identifiés !

51%35% 82%

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DATA

PROFILING

53%

47%

57%en île de France

18-34 ans

Golden Bees, expert DATA, dresse

le profil numérique type pour définir l'identité de

l'audience du site Nothing To Hide de Mazars.

40% des scansréalisés entre13H et 18H.

84% des scansréalisés entre

Lundi et Vendredi.

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