Webinaari 20.9.2016

Kuinka tekoäly helpottaa rekrytoijan arkea?

Rekrytointi on murroksessa

HR hukkuu töihin

Hakijoita ei löydy

Hakijoita on liikaa

Hakijoita ei uudelleenhyödynnetä

Avoimia hakemuksia ei hyödynnetä

HAKEMUKSET VALINTA

REKRYTOINTIIN KÄYTETTY AJALLINEN PANOSTUS

KARSINTA HAASTATTELUT

Tavallinen rekrytointiprosessi

VALINTATEKOÄLYTIETOKANTAAVOIMET HAKEMUKSET

HAASTATTELUTVIDEO

HAKEMUKSET

REKRYTOINTIIN KÄYTETTY AJALLINEN PANOSTUS

Rekrytointiprosessi Jelppillä

Tekoäly auttaa rekrytoijaa käyttämään aikansa

parhaiden hakijoiden kanssa

Mihin tekoälyä tarvitaan?

A. Välittömästi B. Tehokkaasti ja C. Tarkasti

Kohtautetaan valtavat määrät työnhakijoita ja työnantajia

”Kirjoitan hitsaajat Turussa, ja näen sopivimmat Turkulaiset hitsaajat, jotka ovat aktiivisesti työmarkkinoilla.”

Visio: Välitön näkymä työmarkkinaan

Kuinka Jelpp Tekoäly toimii?

Perustuu toteutuneeseen rekrytointihistoriaamme

Vertaa aikaisempien rekrytointiemme perustietojaja tehtäviin valittujen henkilöiden profiileja.

Kyseessä on tilastollinen menetelmä, joka yleistää inhimillisiä päätöksiä.

Tekoäly matkii rekrytoijien toimintaa.

Jelpp Tekoäly toistaa ihmisten tekemiä päätöksiä

Yrityksen rekrytoija palkkaa controllerin paikkaa hakeneen KTM:n

Tekoäly ehdottaa kauppatieteen maistereita controllereiksi

Toimii sekä työpaikka- että työntekijäpuolella.

Assosiaatioita voi olla kymmeniä tai satoja per piirre.

Jelpp Tekoäly muodostaa tilastolliset piirreassosiaatiot

Hitsaaja

MIG TIG

Koulutus: metallityöt Kokemus:

hitsaaja

KTM

Account

Manager

Controller

…

Itseoppiva algoritmimme luokittelee työnhakijoista piirteitä, jotka tilastollisesti todennäköisesti johtavat valintaan uudessa avoimessa tehtävässä.

Bayesian Interference

Algoritmin tuottamien tulosten rekrytoinnin todennäköisyys. 10 parasta hakijaa ovat keskimäärin 2500 kertaa parempia

kuin keskimääräinen hakija.

Tekoälymme oppii jatkuvasti ja kehittyy itsestään jokaisesta

uudesta rekrytointipäätöksestä Teemme jatkuvaa kehitystä ja opetamme tekoälyä

hyödyntämään entistä enemmän informaatiota.

Tulevaisuudessa myös tekoälyyn perustuvatpalvelut työnhakijalle, kuten urapolkusuunnittelu.

Kuinka Jelppissä hyödynnetään tekoälyä?

Käytännössä: Tekoälyn käyttäminen hakemusten käsittelyssä

Voit järjestää kaikki hakemukset tekoälyn arvoimaan soveltuvuusjärjestykseen.

Aloita heti parhaista hakijoista.

Käytännössä: Tekoälyn käyttäminen kandidaattien haussa

Voit hakea hakijakannasta avoimet hakemukset ja aiemmat hakijat, jotka sopivat hakemaasi profiiliin.

Tulevaisuudessa myös kuluttajapalveluun rekisteröityneet työnhakijat.

Tekoälymme poimii profiilista rekrytoijalle oleelliset asiat

Esimerkkihaku: Työntömastotrukinkuljettaja

• Vapaasanahaku • Liitetiedostot ja haastattelumuistiinpanot • Ehdolliset hakutermit • Useat päällekkäiset hakuehdot • Tagit • Vahvistetut taidot

Voit hakea henkilöt, jotka kollegasi ovat jo arvioineet osaajiksi tiettyyn tehtävään.

Edistykselliset hakuominaisuudet

Tekoäly ja manuaalinen haku yhdessä tuottavat ylivertaisen

hakukokemuksen

Avoimet hakemukset CV-pankki ja hakijakanta

Hakemusten järjestäminen Rekrytoinnin osuvuus

Nopeuttaminen Headhunting

Hakijakokemus

Tekoälyn hyödyt

Hyödynnetään ja niihin palataan Voit aloittaa suoraan hakijoista Keskity parhaisiin hakijoihin Varmemmat päätökset Ei odottelua Kaikille työntekijöille Ei unohtuneita hakijoita

Tuomas Haapsaari Myynti- ja markkinointijohtaja

Anita Kuitunen

Tuotejohtaja

@tomehaa @anitakuitunen