16
Бакалаврська дипломна робота на тему «Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах» Виконав ст. гр. 3СІ-10б, Тилець Роман Науковий керівник д.т.н., проф., Штовба Сергій

Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

  • Upload
    -

  • View
    132

  • Download
    3

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Бакалаврська дипломна робота на тему

«Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах»

Виконавст. гр. 3СІ-10б, Тилець Роман

Науковий керівникд.т.н., проф., Штовба Сергій

Page 2: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Мета роботи•Мета даної дипломної роботи полягає в

підвищенні точності ідентифікації за допомогою застосування програмного забезпечення ідентифікації залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах.

Page 3: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Загальна інформація• Ідентифікація – це знаходження математичних моделей

за певною вхідною інформацією.• Сукупність нечітких правил <Якщо — тоді> утворює

нечітку базу знань. • Типи правил в нечітких базах знань:

▫ Мамдані;▫ Сугено;▫ Ларсена;▫ Цукамото;▫ Синглтонна;▫ Класифікаційна.

Page 4: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Тип правил НБЗ

Вхідні дані (антецеденти)

Вихідні дані (консеквенти)

Імплікація

Мамдані Нечітке значення

Нечітке значення

Мінімум

Ларсен Нечітке значення

Нечітке значення

Множина

Сугено Нечітке значення

Лінійна ф-ція -

Цукамото Нечітке значення

Нечітке значення

Імплікація цукамото

Синглтон Нечітке значення

Дійсні числа -

Page 5: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Логічне виведення за нечіткою базою знань Мамдані

Page 6: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Графічна інтерпретація математичної моделі бази знань з правилами Мамдані та Ларсена

Page 7: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Графічна інтерпретація математичної моделі бази знань з синглтонними правилами та правилами Сугено і Цукамото

Page 8: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Графічна інтерпретація математичної моделі бази знань зі змішаними

правилами

Page 9: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Вирішення задачі MPG за допомогою нечіткої бази знань з правилами Мамдані та Сугено

Page 10: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Функції належності вихідної змінної MPG

До навчання

Після навчання

Page 11: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Значення коефіцієнтів лінійних функцій вихідної змінної MPG

До навчання

Після навчання

Page 12: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Поверхні входи - вихід

Page 13: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Порівняння результатів емпіричних з результатами теоретичними

Page 14: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах

Метод ідентифікаціїRMSE на

навчальній вибірці

RMSE на тестовій

вибірці

Кількість ітерацій

затрачених на навчання

За допомогою нечіткої бази знань з

правилами Мамдані та Сугено до навчання7,3200 7,4149

5

За допомогою нечіткої бази знань з

правилами Мамдані та Сугено після

навчання

2,0222 1,9683

За допомогою нечіткої бази знань з

правилами Мамдані (конкурент)2,7979 2,8842

Немає данихЗа допомогою нечіткої бази знань з

правилами Сугено (конкурент)2,6965 2,9779

Лінійна модель на 2 входи (конкурент) 3,5007 3,3373

Page 15: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах
Page 16: Ідентифікація залежностей за допомогою нечіткої бази знань з правилами у різних форматах