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Presentacin del proyecto de anlisis de sistemas productivos en cultivos de Maz y Frjol de la Federacin Nacional de Cultivadores de Cereal de Colombia (Fenalce) en el marco del Convenio 'Clima y Sector Agropecuario Colombiano' suscrito entre el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural de Colombia (MADR) y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) con el apoyo del Programa de Investigacin en Cambio Climtico, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS) AGRICULTURE
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ANÁLISIS INTEGRAL DE SISTEMAS PRODUCTIVOS EN COLOMBIA PARA
LA ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO
CAMBIO DEL RENDIMIENTO DE MAÍZ TECNIFICADO BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO.
Fuente: DNP 2014
1. Modelación de cultivo y pronósticos de clima.
2. Agricultura específica por sitio.
3. Evaluación de opciones tecnológicas.
4. Huella hídrica y huella de carbono.
COMPONENTES DEL CONVENIO
¿DÓNDE SE ESTÁ TRABAJANDO?
1. Modelación de
cultivo y pronósticos. 2 3 4
OBJETIVO: VALIDAR LOS MODELOS DE CULTIVO AQUACROP Y DSSAT PARA MAÍZ CON EL FIN DE EVALUAR DIFERENTES ESCENARIOS AGRO-CLIMÁTICOS QUE PERMITAN LA TOMA DE DECISIONES.
RENDIMIENTOS POTENCIALES
INFORMACIÓN BASE
1. Modelación de
cultivo y pronósticos. 2 3 4
PRINCIPALES VARIABLES DE CRECIMIENTO Y DESARROLLO BUGA 2013A (P30K73)
VARIABLES SIMULADO
DSSAT MEDIDO
Días a Floración 63 58
Días a Maduréz Fisiológica 116 112
Rendimiento a Madures de Cosecha (kg /ha) 8856 8940
Numero de Granos a Cosecha (no/m2) 2766 3359
Peso de cada grano a cosecha (g /unit) 0.3202 0.292
Numero de Granos por mazorca a cosecha (no/unit) 448.6 537
Peso Seco de Planta y Grano a Cosecha (kg /ha) 21979 20727
Indice de Area Foliar (Máximo) 4.68 4.1
Máximo Peso Seco a Floracion (kg /ha) 9451 -99
Número de hojas por tallo a cosecha 20.32 -99
ÉPOCA RTO REAL EN COSECHA (TON/HA)
RTO AQUACROP (MADUREZ) (TON/HA)
% VARIACIÓN
1 9.04 8.83 12%
2 7.88 8.35 5.62%
3 8.95 6.66 34%
BUGA 2013A (P30K73)
1. Modelación de
cultivo y pronósticos. 2 3 4
PRONÓSTICOS
Cereté, 2014
Probabilidad Abril Mayo Junio Julio
sup % 48 44 25 29
nor % 25 25 31 23
inf % 27 32 44 48
Pmm
Probabilidad Abril Mayo Junio Julio
sup % 49 35 21 41
nor % 31 35 25 33
inf % 19 30 53 27
Tmax (°C)
probabilidad Abril Mayo Junio Julio
sup % 28 30 43 34
nor % 33 34 30 27
inf % 39 36 26 39
Tmin (°C)
Abril Mayo Junio Julio
inf 118.44 153.25 96.07 115.77
nor 138.16 174.43 129.94 135.05
sup 161.72 214.43 142.41 147.62
Valores pronostico mm Precipitación
Abril Mayo Junio Julio
inf 33.66 32.85 31.99 32.65
nor 33.76 32.95 32.17 32.78
sup 34.16 33.18 32.26 33.07
Valores pronostico °C T max
Abril Mayo Junio Julio
inf 23.39 23.64 23.94 23.43
nor 23.51 23.75 24.07 23.56
sup 23.62 23.89 24.17 23.68
Valores pronóstico °C T mín
Valores obtenidos por terciles
Cereté, 2014
VALORES REALES MEDIDOS EN CAMPO
Tmax T min Pmm
Mayo 36.73 24.91 135
Junio 37.68 25.39 98
Julio 38.03 25.68 95
. Modelación de
cultivo y pronósticos. 2 3 4
. Modelación de
cultivo y pronósticos. 2 3 4
. Modelación de
cultivo y pronósticos. 2 3 4
1 2. Agricultura específica
por sitio 3 4
OBJETIVO: CIERRE DE BRECHAS PRODUCTIVAS A TRAVÉS DE IDENTIFICACIÓN DE FACTORES QUE CONDUCEN A ALTAS O BAJAS PRODUCTIVIDADES
INFORMACIÓN DE:
=
Clima Suelo Manejo agronómico Producción Rto/ha
+ +
Identificar factores o combinaciones de factores que conducen a altas o bajas producciones que permitan explicar el Rendimiento – Productividad
% ? + % ? + %? = A Explicar (100 %)
PARA:
1 2. Agricultura específica
por sitio 3 4
1
2
3
RP
RMA
RF
RR
Esquema representando a los rendimientos potencial (RP), máximo alcanzable (RMA), Factible (RF) y actual o real (RR) y las brechas existentes entre ellos (1, 2 y 3).
Cierre de Brechas productivas
1 2 3. Evaluación de opciones
tecnológicas. 4
OBJETIVO: PROBAR Y VALIDAR TECNOLOGÍAS (GENOTIPOS) DE ADAPTACIÓN EN CULTIVOS DE MAÍZ Y FRÍJOL.
Localidad Maíz Materiales Sembrados
Córdoba FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, DK234, DK7088.
Valle del Cauca FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30K73, PIONEER 30F32, DK7088.
Tolima FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, DK 7088, DK 234.
Santander FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, PIONEER 30F32, DK 7088
Zona cafetera FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30K73, PIONEER 30F32, DK 7088.
Cundinamarca Material comercial sembrado en la región. Tradicional.
1 2 3. Evaluación de opciones
tecnológicas. 4
Rendimiento promedio por localidad y por época.
Ciclo 1 Ciclo 2 Ciclo 1 Ciclo 2 Ciclo 1 Ciclo 2 Ciclo 1 Ciclo 2
7.37 6.25 8.45 9.34 6.38 5.51 5.18
6.56 4.74 7.98 8.06 3.72 4.95 5.25 4.40
4.87 5.36 7.95 8.43 3.05 5.76 5.52 5.30
Santander Tolima
Época 1
Época 2
Época 3
CeretéRendimiento
(ton/ha)
Valle del Cauca
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
1 2 3
t
o
n
/
h
a
Rendimiento por épocas, ciclo 1
Cereté
Valle del Cauca
Santander
Tolima
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
1 2 3
t
o
n
/
h
a
Rendimiento por épocas, ciclo 2
Cereté
Valle del Cauca
Santander
Tolima
1 2 3. Evaluación de opciones
tecnológicas. 4
SEQUIA Vs RIEGO
1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono.
OBJETIVO: DETERMINAR EL GASTO HIDRICO Y EL POTENCIAL DE EMISIÓN DE CARBONO DEL CULTIVO DE MAÍZ.
Huella Hídrica
Aforadores de caudal
Lisímetro neumático de pesada
Evapotranspiración
Agua percolada
Sensores de humedad
Lamina de agua en el suelo
Maíz: Mediciones para el cálculo de la huella hídrica verde y azul en Buga (Valle)
1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono.
ET real ET calc
544.9 mm 489.7 mm
5449.1 m3/ha 4897.1 m3/ha
Rendimiento 9.04 ton/ha ET real ET calc
602.77 m3/ton 541.70 m3/ton
602.77 lt/kg 541.70 m3/ton
1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono.
HH = H azul + H verde+ H gris HH = 237.73 m3/ton + 602.77 m3/ton +
98.4 m3/ton HH = 938.9m3/ton
1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono.
-Mekonnen, M.M. and Hoekstra, A.Y. (2010) The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop
products, Value of Water Research Report Series No.47, UNESCO-IHE, Delft, the Netherlands-
Medición en parcelas experimentales en Buga (Valle del Cauca)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
MUNDIAL COLOMBIA VALLE BUGA
Hu
ella
Híd
rica
(lt
/kg)
947
194
81
2377
189
12
2447
204
54
602
98
237
1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono.
HUELLA DE CARBONO Cámara estática cerrada
Sistema de muestreo
Cuantificación muestras de aire
Análisis de resultados
1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono.
HUELLA DE CARBONO Cereté
0
50
100
150
200
250
300
350
Linea base V0 V6 V10 R2 R6 Cosecha
N2O
Flu
x(µ
g m
-2h
-1)
P30F35
7-May-13 8-May-13 5-Jun -13 24-Jun -13 5-Jul -13 30-Aug -13 6-Sep-13
Emisiones de óxido nitroso.
Emisiones de metano.