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Seminario 9Concordancia y Correlación.
Marta Sola LópezSubgrupo 16
Virgen del Rocío.
¿El sexo influye en la altura? En primer lugar determinamos la hipótesis
nula y después las variables. Ho: El sexo no influye en la altura. La VD es la altura y la VI el sexo. A continuación observaremos la normalidad
de la VD para ver si podemos aplicar o no la T-student.
Ejercicio 1
Para explorar la normalidad, marcaremos la opción de analizarEstadísticos descriptivos Explorar y posteriormente seleccionamos la altura que es lo que queremos explorar.
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Altura,095 50 ,200* ,980 50 ,565
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors.
En este caso observamos que la muestra es 50 por tanto escogemos la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Como en este caso tenemos una p de 0,200 decimos que sigue una distribución normal ya que es mayor que 0,05. De esta manera tenemos que aceptar nuestra hipótesis nula y por tanto decimos que el sexo no influye en la altura.Como la altura se distribuye normalmente podemos aplicar la T de Student.
Realizamos la T-Student y observamos que presenta una p de 0,00 por lo que es menor a 0,05 y por tanto rechazamos la Ho. Como conclusión diremos que el sexo si influye en la altura.
Prueba de muestra única
Valor de prueba = 0
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% de intervalo de confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Sexo44,333 49 ,000 1,900 1,81 1,99
Altura153,603 49 ,000 1,65880 1,6371 1,6805
Queremos saber si la hora de regreso a casa influye en la nota de acceso al grado.
En primer lugar determinamos la hipótesis nula: Ho: La hora de regreso a casa no influye en la nota de acceso al grado. En este caso constamos de dos variables
cuantitativas de manera que aplicaremos la R de Pearson o la Rho de Spearman, lo que determinará la utilización de una prueba u otra será la normalidad.
Ejercicio 2: Correlación
Para ver la normalidad realizamos el siguiente procedimiento:
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Nota de acceso al Grado de
Enfermería,175 48 ,001 ,886 48 ,000
Hora de regreso a casa después
de la fiesta,333 48 ,000 ,757 48 ,000
a. Corrección de significación de Lilliefors
En este caso escogemos Shapiro-Wilk por tener un Gl de 48, al mirar la p vemos que es de 0,000, es decir es menor que 0,05 por tanto decimos que no sigue una distribución normal. Al no ser normal, escogeremos la Rho de Spearman.
Para realizar la Rho de Spearman haremos lo siguiente:
Correlaciones
Nota de acceso
al Grado de
Enfermería
Hora de
regreso a casa
después de la
fiesta
Rho de Spearman Nota de acceso al Grado
de Enfermería
Coeficiente de correlación 1,000 -,244
Sig. (bilateral) . ,095
N 49 48
Hora de regreso a casa
después de la fiesta
Coeficiente de correlación -,244 1,000
Sig. (bilateral) ,095 .
N 48 49
En este caso la p es de 0,095 y es mayor que 0,05 por tanto aceptamos la Ho, con lo cual decimos que la hora de regreso a casa no influye en la nota de acceso al grado.
Para ver la correlación de forma gráfica hacemos una nube de puntos.
Como observamos el grafico nos muestra que no existe correlación entre las variables.