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Tissue classification in oncological PET/CT images Clasificación de Tejidos en Imágenes PET/CT Oncológicas. (Tissue classification in oncological PET/CT images) Jhonalbert Aponte Hospital Oncológico Luis Razetti, Caracas, Venezuela David Grande Centro de Física Molecular y Médica, Facultad de Ciencias, UCV Wuilian Torres Centro de Procesamiento Digital de Imágenes, Fundación Instituto de Ingeniería para la Investigación y Desarrollo Tecnológico, Caracas, Venezuela Miguel Martín Landrove Centro de Física Molecular y Médica, Facultad de Ciencias, UCV Centro de Visualización Médica, Instituto Nacional de Bioingeniería, UCV Centro de Diagnóstico Docente Las Mercedes Caracas, Venezuela

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Clasificación de Tejidos en Imágenes PET/CT Oncológicas.

(Tissue classification in oncological PET/CT images)

Jhonalbert Aponte Hospital Oncológico Luis Razetti, Caracas, Venezuela

David Grande Centro de Física Molecular y Médica, Facultad de Ciencias, UCV

Wuilian Torres Centro de Procesamiento Digital de Imágenes, Fundación Instituto de

Ingeniería para la Investigación y Desarrollo Tecnológico, Caracas, Venezuela

Miguel Martín Landrove Centro de Física Molecular y Médica, Facultad de Ciencias, UCV

Centro de Visualización Médica, Instituto Nacional de Bioingeniería, UCV Centro de Diagnóstico Docente Las Mercedes Caracas, Venezuela

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• En la medicina, la combinación de imágenes de diferente modalidad tiene cada vez un rol más importante.

• En el área de radioterapia, es necesario definir con precisión la lesión a tratar para evitar entregar dosis de radiación a tejidos sanos.

• PET/CT es un estudio que combina Tomografía Computada (CT) con Tomografía por Emisión de Positrones (PET) para obtener imágenes fusionadas con información anatómica y molecular que puede ser utilizada para evaluar la actividad tumoral y su localización espacial.

Introducción

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Tomografía de emisión de positrón

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PET/CT

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PET/CT

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PET/CT

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PET/CT

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MBqdaAdministraActividad

KgPacientedelPesoml

MBqcoRadiofármadelCaptación

SUV

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1000

agua

aguatejidoCT

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Método de segmentación. Kmeans

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Método de segmentación. Kmeans

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Evaluación del GTV

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SUV

6 8 10 12 14 16 18 20

Fre

qu

en

cy

0.000

0.002

0.004

0.006

0.008

0.010

0.012

0.014

0.016

Distribución del SUV

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Patient

0 10 20 30 40 50

SU

V

0

5

10

15

20

25

Cuantificación del SUV en lesiones

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Conclusiones

• El método desarrollado toma en consideración en igual valor la información proveniente de la PET y de la CT, permitiendo una clasificación de los tejidos en base a la modificación de sus propiedades debidas a la patología.

• Permite establecer una delimitación de la lesión tumoral o GTV para fines de tratamiento con radioterapia.

• Permite establecer, en una forma objetiva, los valores de captación estandarizada SUV, dentro de la práctica de un servicio de medicina nuclear que utilice PET/CT cómo parte de su equipamiento.