Embed Size (px)
Citation preview
5 kroków do zmiany spojrzenia na e-biznes Marketing analityczny w praktyce.
Mateusz Muryjas | LubBiznes | Lublin, 23 listopada 2014
Mateusz Muryjas Analityczny.IT | MF&Partners Consulting
Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal.
Kilka słów o mnie..
https://www.linkedin.com/in/mmuryjas
http://fb.com/mmuryjas
@mmuryjas
Plan na dziś:
1. Inspiracja i fascynacja Inspirujące przykłady wykorzystujące marketing analityczny, Big Data, Business Intelligence oraz elementy sztucznej inteligencji w praktyce.
2. Jedyną stałą rzeczą jest zmiana! Czy Big Data i Business Intelligence narobią nam problemów? Jakie zagrożenia niesie za sobą „matrix”, w którym żyjemy? A może Big Data i analityka to szansa na ogromne zmiany?
3. Case study – Marketing analityczny w praktyce Przykłady zastosowań marketingu analitycznego w praktyce na podstawie doświadczeń organizacji konferencji #e-biznes festiwal.
Kto robi zakupy? Kto robi zakupy?
Kto robi zakupy? Kto robi zakupy?
Karty lojalnościowe.
Karty lojalnościowe, wszędzie.
I kiedy przeanalizujemy n paragonów..
okaże się, że najczęściej kupowanymi rzeczami są:
I kiedy przeanalizujemy n paragonów..
okaże się, że najczęściej kupowanymi rzeczami są:
Z wykorzystaniem technik BI można całkiem trafnie przewidzieć.. ciążę!
Pozostając w klimacie pieluch..
Z wykorzystaniem technik BI można całkiem trafnie przewidzieć.. ciążę!
Pozostając w klimacie pieluch..
Zanim Ty się o tym dowiesz. (lub Twój partner/ka )
Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk
Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt?
Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk
Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt?
7 minut / każdą godzinę pracy kierowcy.
7 minut * 12 godzin pracy = 84 minuty / dziennie.
Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk
Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt?
7 minut / każdą godzinę pracy kierowcy.
7 minut * 12 godzin pracy = 84 minuty / dziennie.
84 minuty = 15 zamówień więcej. 1 zamówienie = 50 – 70 zł 50 – 70 zł * 15 zamówień * 200 = 150 000 – 210 000 zł / dziennie.
Wygrana team’u Mercedes McLaren w F1
Wyniki Mundialu 2014 w Brazylii
Współpraca DFB z SAP (Hana)
Przykłady można mnożyć!
Ilość danych, które zostawiamy każdego dnia, jest ogromna.
demograficzne behawioralne transakcyjne geograficzne (lokacyjne)
Wymiarów danych będzie przybywać.
Posiadając dane nie potrafimy z nich korzystać.
a przynajmniej nie wszyscy.
Krok #1: ŚWIADOMOŚĆ
Są tacy, co potrafią. I to całkiem nieźle.
Nie zawsze wiemy gdzie wylądują nasze dane..
.. i jak mogą zostać (zostaną) wykorzystane.
Bardzo, ale to bardzo ważne pytanie! Co chcemy w e-biznesie analizować?
Krok #2: CEL
A potem zacznijmy to analizować.
Cel i zakres analizy
Standaryzacja danych
Skąd i jakie dane pozyskiwać? e-biznes to nie tylko on-line!
Krok #3: ZASOBY I STRATEGIA
Dobór odpowiedniego narzędzia Traktor rzecz fajna, ale trawnika nie skosi.
Krok #4: IMPLEMENTACJA I DOBÓR NARZĘDZIA
Dobór narzędzia jest równie ważny jak cel analizy danych.
Posiadać, nie znaczy rozumieć Wyzwania analizy i interpretacji danych.
Krok #5: ANALIZA DANYCH
Marketing analityczny
to wykorzystywanie informacji o klientach w celu zwiększenia sprzedaży produktów
database marketing
closed loop marketing
behavioral marketing
geomarketing
benchmarking (segmentacja)
remarketing
real-time marketing
Problem wizualizacji danych
Case study – Marketing analityczny w praktyce
Cel: co chcemy analizować?
uczestnicy #e-biznes festiwal
Grześ Kowalski (pojedynczy uczestnik #ebiznesfest)
Chcemy analizować dane o uczestnikach konferencji.
Realizacja: konstrukcja wymiarów danych
Realizacja: zastosowanie wymiarów danych
Realizacja: sposób przechowywania danych
Realizacja: narzędzia wspierające
Realizacja: synergia danych off-line i on-line
Realizacja: wykorzystanie kolejnych wymiarów
Realizacja: analiza danych, wnioski
Realizacja: analiza danych, wnioski
Realizacja: analiza danych, wnioski
Realizacja: analiza danych, wnioski
Realizacja: narzędzia i rozwiązania
Danych będzie przybywać.
Wniosek: musimy nauczyć się je wykorzystywać.
Przesłanie na koniec
Dzięki za uwagę!
Koniec!
Mateusz Muryjas Analityczny.IT | MF&Partners Consulting
Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal.
Kilka słów o mnie..
https://www.linkedin.com/in/mmuryjas
http://fb.com/mmuryjas
@mmuryjas
