Sql utbldning

www.artofit.se 12010-10-27

SQL introduktion

Malin [email protected] 12 12

mailto:[email protected]

www.artofit.se 2010-10-27 2

Kursens mål • Relationsdatabaser:

– datamodell – tabeller – relationer

• SQL-frågor:– sökningar– manipulering av data– databasobjekt– behörighet


Begrepp i en relationsdatabas

• Databas = samling av tabeller• DBMS – databashanterare

- Oracle, SQL server, My SQL

• Tabeller• Kolumner (fält)• Rader (poster)• Primär nyckel (PK)• Främmande nyckel (FK)• Relationer


Relationer• Varje tabell har ett unikt namn• Ordningen på kolumner i en tabell

saknar betydelse• Ordningen på rader i en tabell

saknar betydelseTabeller relaterar till varandra• Kolumner i två tabeller har samma

värde• Constraints som bestämmer regler för

relationen– Primary Key, PK: identifierar alla

poster unikt i en tabell. Består av en eller flera kolumner

– Foreign Key. FK: Kontrollerar att det inlagda värdet finns i den relaterade primärnyckeln

KundKundnrNamnAdressTelefonnr

OrderOrdernrDatumSäljareOrderdetaljerkundnr


Relationer forts.

Typer av förhållanden:• Ett-till-ett (1:1)• Ett-till-många (1:M)• Många-till många (M:M)

KundKundnrNamnAdressTelefonnr

OrderOrdernrDatumSäljareOrderdetaljerkundnr


Datatyper• Number numeriska värden (tal)• Varchar2 tecken• Boolean booleskt värde (0=falskt, 1=sant)• Date datum• Timestamp tidsstämpel

CAST(uttryck AS datatyp): omvandlar ett uttryck från en datatyp till en annan


Databasutveckling

1.Kravanalys2.Konceptuell modell3.Logisk modell4.Normalisering5.Fysisk datamodell

OBS! Dålig fysisk design är kostsamt och mycket svårt att korrigera


NormaliseringTar bort redundans (dubbellagring) i databasen

Första NF (normalformen)1. Varje kolumn i tabellen är unik2. Data i ett kolumnfält innehåller bara ett

värde3. Alla värden i en kolumn skall vara av

samma datatypAndra NF

4. Varje rad i en tabell är unik och beronde av PK

Tredje NF5. Fält som inte är nycklar skall kunnas

härledas till varandra.


Introduktion till SQL

• Standard SQL ANSI• Standard 1987 ISO (1992,1999)• SQL är det första och hittills enda relationsdatabas

språket som är internationellt accepterat• SQL kan användas– Interaktivt, t ex med SQL Developer eller SQL*Plus– Inbäddat i ”valfritt” programmeringsspråk

OBS! Oracle används som DBMS i denna kurs


SQL• SQL kan användas för att– Söka efter data– Lägga in, uppdatera och ta bort en rad i en tabell– Skapa, ersätta, uppdatera och ta bort objekt– Ge och ta bort rättigheter till objekt

• SQL är ett frågespråk, inte ett proceduellt språk• Är inte känsligt för – gemener/versaler• Notera att själva datat i tabellerna är det.

– Radbrytningar, mellanslag eller tabbar


Gruppering av SQL kommandon

• Data Manipulation Language commands (DML)– Select, Insert, Update, Delete

• Select brukar definieras som Query Language• Data Definition Language commands (DDL)

– create table, alter view, drop column• Data Control Language commands (DCL)

– Grant, revoke


SQL frågor

• SQL är mycket flexibelt och har en speciell syntax• Du kan ställa frågor till en databas på ett oändligt antal sätt• Du kan ställa frågor på olika sätt och få samma resultat• Du kan ställa en fråga på fel sätt och inte få något svar alls• Du kan ställa en fråga på fel sätt och få svar på en fråga du inte

insåg att du frågade


SELECT – Hämta data• Hämtar data från databasen• Består av minst 2 delar:

- SELECT kolumner FROM tabeller

• Att skriva en fråga, se datamodell:1. Vilka tabeller?2. Vilka kolumner?


Välj alla kolumner

SELECT * FROM employees;

• Asterixen (*) visar samtliga rader och samtliga kolumner i den ordning som de lagras i tabellen


Välj en speciell kolumn

SELECT first_name FROM employees;

• Visar samtliga rader i tabellen för den namngivna kolumnen


Välj flera kolumner

SELECT first_name, last_name, email FROM employees;

• Samtliga rader visas för varje vald kolumn• Kallas även PROJEKTION• Separera kolumnnamn med kommatecken(,)• Ordningsföljden på kolumnerna i frågan bestämmer i vilken ordning

kolumnerna visas i resultatet


WHERE – Filtrera data• Begränsar antalet rader som hämtas• Består av minst 3 delar:

- SELECT kolumner FROM tabeller WHERE villkor

• Att skriva en fråga, se datamodell:1. Vilka tabeller?2. Vilka kolumner?3. Vilket villkor?


Lika med =

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE first_name = 'David';

• Tecken omges av enkelfnuttar ’tecken’ • SQL är känslig för gemener och versaler när man

jämför text.

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary = 3200;

• Kolumnen som man testar på behöver inte vara med i SELECT-satsen


Ej lika med != eller <>

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE first_name <> 'David';

• Tecken omges av enkelfnuttar ’tecken’ • SQL är känslig för gemener och versaler när man

jämför text.

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary != 3200;

• Kolumnen som man testar på behöver inte vara med i SELECT-satsen


Större än och Mindre än• Större än >• Större än eller lika med >=• Mindre än <• Mindre än eller lika med <=

SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary <= 3200;


Intervall: BETWEEN och NOT BETWEEN• Större än eller lika med ett värde

och mindre än eller lika med ett annat värde- BETWEEN lägsta värde AND högsta värde

SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary BETWEEN 2100 AND 2700;

• Inkluderar värdena som anger intervallet i resultatet• Mest användbart för tal och datum


Mönstermatchning: LIKE och NOT LIKE• Matchar följande mönster LIKE

- noll eller flera tecken %- ett tecken _

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE first_name LIKE 'S%';

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE first_name LIKE '_d%';


Lista: IN och NOT IN

• Lika med något av flera värden i en listaIN(värde1, värde2, värde3…)Värdena separeras med komma , och omsluts av parantes (värden)

SELECT job_title, max_salary FROM jobs WHERE job_title IN ('President', 'Accountant',

'Stock Clerk');

SELECT job_title, max_salary FROM jobs WHERE max_salary NOT IN (40000, 9000, 5000);


Lista forts. ANY, SOME, ALL

Jämförelse av listvärden med <, <=, >, >=, = eller <> • ANY och SOME har samma funktion och är sant om något av värdena i

listan är sanna, = (samma som IN)SELECT job_title, salary FROM jobs WHERE salary > ANY (40000, 9000, 5000);

• ALL är sant om alla värden i listan överenstämmer med villkoret, <> (samma som NOT IN)

SELECT job_title, salary FROM jobs WHERE salary > ALL (3000, 5000, 9000);


Värde saknas:IS NULL och IS NOT NULL • NULL betyder att värdet är okänt, saknas eller är ej användbart• Ej samma som talet 0 som är ett värde• Kan inte jämföras med andra värden, använd ej =

NULL-värden måste kontrolleras var för sig • Kontrolleras med IS NULL och IS NOT NULL

SELECT first_name, last_name, manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NULL;


Sammansatta villkor:AND och OR• Man grupperar villkor med AND och OR

- AND begränsar urvalet ytterligare- OR utökar urvalet ytterligare

• Man kan kombinera ihop hur många villkor man vill i WHERE-satsen• AND utvärderas alltid före OR

- använd alltid paranteser ( ) för att styra utvärderingsordningen

SELECT first_name, last_name, manager_id FROM employees WHERE first_name LIKE 'D%' AND (last_name LIKE 'G%'

OR last_name LIKE 'B%');


ORDER BY – Sortera data• Sorterar rader som hämtas• Består av minst 3 delar:

- SELECT kolumner FROM tabeller WHERE villkor ORDER BY kolumner

• Att skriva en fråga, se datamodell:1. Vilka tabeller?2. Vilka kolumner?3. Vilket villkor?4. Sorteringskolumner?


Sortera

SELECT last_name, first_name, manager_id FROM employees WHERE manager_id = 145ORDER BY last_name DESC, first_name;

• ORDER BY anges efter eventuell WHERE-sats• Sorteringsordningen bestäms av ordningen på

kolumnerna- 1:a kolumn=1:a sortering, 2:a kolumn=2:a sortering osv

• Stigande sortering (ASC) är standard och anges ej: A-Z, 1-100

• Fallande sortering fås genom att skriva DESC efter kolumnnamnet


forts. Sortera

SELECT last_name, first_name, manager_id FROM employees WHERE manager_id = 145ORDER BY 1 DESC, 2;

• Istället för kolumnnamn kan man ange sekvensnumret i SELECT-satsen:- 2 anger 2:a kolumnen i SELECT-satsen, i detta fall first_name


Alias för kolumner

• Används för att ge en kolumn ett annat namn än kolumn-namnet i tabellen

• Kan göra resultatet mer lättläst• Det finns olika sätt att ange alias, se exempel

SELECT first_name första, first_name "Första namn",

first_name AS "Förnamn" FROM employees;

• Om kolumnalias innehåller specialtecken måste alias anges inom dubbelfnuttar ”alias”


UNION och UNION ALL

• UNION och UNION ALL visar all data som finns i de båda dataseten.• UNION tar bort dubletter• UNION ALL tar med dubletter• Varje SELECT måste ha samma antal kolumner• Matchande kolumner måste ha samma datatyp• Använd kolumnposition vid sortering

SELECT first_name, last_name, manager_id FROM employees UNIONSELECT first_name, last_name, teacher_id FROM studentsORDER BY 3;

DS1 DS2


MINUS och INTERSECT• MINUS tar bort data från dataset1 som finns i dataset2• Ange den kolumn du vill subtrahera på först i

SELECT-satsen

SELECT manager_id FROM employees MINUSSELECT teacher_id FROM students

• INTERSECT visar data som är gemensamt för dataset1 som finns i dataset2

SELECT manager_id FROM employees INTERSECTSELECT teacher_id FROM students

DS1 DS2

DS1 DS2


Funktionerhttp://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14200/functions001.htm

• Används för att omvandla data till något annat än det som lagras i databasen, t ex:– ändra värden– kombinera värden för att skapa nya– ändra värdens format

• Kan användas i alla typer av frågor• Kan användas i både SELECT-, WHERE- och ORDER BY-satsen• Funktionstyper:

– Individuella: varje rad utvärderas var för sig– Gruppfunktioner: ett antal rader utvärderas samtidigt

• Format:– funktionsnamn(argument) ex. LENGTH(last_name)– funktionsnamn(arg1,arg2,arg3…argN) ex. SUBSTR(email, 1, 4)

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14200/functions001.htm


Text-funktioner• LOWER(email) – ändrar alla tecken i strängen till gemener • UPPER(first_name) – ändrar alla tecken i strängen till versaler• INITCAP(last_name) – omvandlar första bokstaven i ordet till en versal• LPAD(last_name, 20, ‘*‘) lägger till *:or till vänster så att strängen blir

20 tkn lång• RPAD(last_name, 20, ‘*‘) lägger till *:or till höger så att strängen blir 20

tkn lång • LTRIM(salary, ‘0’) – tar bort 0:or i slutet av strängen• RTRIM(salary, ‘0’) – tar bort 0:or i början av strängen• SUBSTR(email, 1, 4) – visar 4 tecken i strängen räknat från 1:a tecknet • LENGTH(last_name) – räknar ut antal tecken i strängen• REPLACE(first_name, ‘Steven’, ‘Steve’) – ersätter Steven med Steve• CONCAT(first_name, last_name) eller || - slår ihop två strängar till en• TO_NUMBER(‘23123’) – omvandlar tecknen 23123 till numeriska värdet • TO_DATE( ‘20101213’, ‘YYYY-MM-DD’) – omvandlar till datum 2010-12-13


Numeriska-funktioner

• ABS(-2) ger absoluta vädret av talet(alltid ett positivt värde)

• SIGN(salary) returnerar 1 för positiva värden -1 för negativa och 0 för noll

• MOD(salary, 7) returnerar resten av divisionen salary/7. Dividera med 2 för att kontrollera om värdet är udda eller jämnt.

• ROUND(salary, 0) avrundar salary till närmaste heltal(utan decimal)

• TRUNC(salary, 0) hugger av salary till närmaste heltal(avrundar alltid nedåt)

• Operatorer +, - * och / kan användas i SQL


Datum-funktioner

• ADD_MONTHS(hire_date, 5) - adderar 5 månader till hire_date

• MONTHS_BETWEEN(sysdate, hire_date) - beräknar antal månader mellan hire_date och sysdate

• LAST_DAY(sysdate)- anger sista dagen i månaden• SYSDATE - anger aktuell tid i databasen • TRUNC- returnerar datum utan tidsangivelse• ROUND(sysdate, ‘format’) - avrundar datum till angivet format• TO_CHAR(sysdate, ‘format’) - omvandlar datum till tecken eller numeriskt värde


Formatmask DatumTO_CHAR(datum, ’datumformat’)

• YYYY Fyrasiffrigt år 2010• YEAR År TWENTY TEN• RR Två siffror sekel 10• MM Tvåsiffrig månad 11• MON Trebokstavs-förkortning månad NOV• MONTH Månad i versaler NOVEMBER• Month Månad November• DD Numerisk dag 03• DAY Veckodag Onsdag• DY Tvåbokstavs-förkortning veckodag On• D Dag i veckan, söndag=1 3• HH el. HH12 Timmar (00-12) 01• HH24 Timmar (00-23) 13• MI Minuter 03• SS Sekunder 45• AM el PM Förmiddag/eftermiddag PM• WW Vecka på året 44• Q Kvartal på året 4


NVL-funktionerGer en riktig behandling av NULL-värdet, utan NVL blir addition med NULL

alltid NULL.• NVL(arg1, arg2)

- arg1 är kolumnnamnet, om arg1 inte är NULL ger NVL dess värde- om arg1 är NULL ges värdet på arg 2

SELECT last_name, salary * NVL(commission_pct, 0) +

salary FROM employees;

• COLAECHE(exp1, exp2, exp3) – visar första värdet från vänsters som ej är null

• NVL2(exp, if null, if not null) – testar om exp är null och anger värdet• NULLIF(exp1, exp2) anger null om exp1=exp2


Övriga funktioner• DECODE(jobid, ’IT_PROG’, ’PROGRAMMERARE’, ’ADM’)

- Om jobid= ’IT_PROG’ så ’IT’ annars ’ADM’)• CASE

WHEN salary > 0 THEN salary*0.04ELSE 0

END - Om salary >0 så salary*0.04 annars 0

• CASE salaryWHEN 2900 THEN salary*0.04WHEN 0 = 0 THEN 0ELSE null

END - Om salary=2900 så salary*0.04, om salary=0 så 0 annars null


Gruppfunktioner

• Ger ett resultat för ett antal rader• Kan användas för alla numeriska värden• Vissa fungerar även på text och datum• MIN, MAX och COUNT fungerar med alla datatyper• COUNT DISTINCT visar antal unika värden i en kolumn• AVG kan endast användas på numeriska värden

SELECT AVG (salary) FROM employees;


Gruppfunktioner

• SUM(salary) summerar salary

• COUNT(employee_id) räknar antalet employee_id:n

• MAX(salary) visar högsta salary

• MIN(salary) visar lägsta salary


Gruppfunktioner begränsningar• Du kan INTE välja att få enstaka och gruppresultat tillsammans:

SELECT first_name, last_name, MIN (salary) FROM employees;

– Denna sats ger ett felmeddelande– Du måste gruppera de enstaka resultaten (first_name och

last_name) för att sqlsatsen ska fungera. Detta ger dock inte önskat resultat.


GruppfunktionerGROUP BY• Används för att gruppera resultatet

SELECT department_id, COUNT (employee_id) FROM employees GROUP BY department_id;


GruppfunktionerHAVING• Används för att filtrera GROUP BY resultat• Alias kan ej användas på kolumnnamnen vid HAVING

SELECT department_id, COUNT (employee_id) FROM employees GROUP BY department_idHAVING COUNT(employee_id) > 5;


Frågor mot flera tabeller

EmployeesEmployee_idFirst_nameLast_nameDepartment_idManager_id

DepartmentsDepartment_idDepartment_nameManager_id

• JOINS används för att kombinera kolumner från en eller flera tabeller


Att skriva JOINS

• Att skriva en join, se datamodell:1. Vilka kolumner vill du se?2. Vilka tabeller finns kolumnerna i?3. Vilka gemensamma kolumner har dessa tabeller?4. Vilken relation har dessa tabeller(1:1, 1:n eller n:n)?

• Använd alias för tabellnamn

SELECT first_name, last_name, department_name, e.department_id

FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id AND department_name LIKE 'IT';


Jointyper

• EQUIJOIN (INNER JOIN)– WHERE e.department_id = d.department_idOm du glömmer att ange villkoret mellan tabellerna får

du en ”Cartesian product”, dvs du får alla raderna från båda tabellerna

• OUTER JOIN– WHERE e.department_id(+) = d.department_idDet är tabellen som kan sakna värden som skall ha + -

tecknet

• SELF-JOIN– SELECT e.last_name employee, m.last_name manager

FROM employees e, employees m WHERE e.manager_id = m.employee_id;


EQUIJOIN (INNER JOIN)

• Hämtar värden från två eller flera tabeller där kolumnvärdena matchar.

• Specificera i SELECT från vilken tabell kolumnvärdet skall hämtas. SELECT e.last_name, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id;

• Om du glömmer WHERE-villkoret får du en ”Cartesian product”, alla rader i ena tabellen matchas mot alla rader i den andra tabellen.


OUTER JOIN

• När du vill se alla värden från en tabell och de värden från en annan tabell som matchar.

SELECT d.department_name, e.last_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id(+);

• (+) –tecknet sätts på den tabell som kan sakna matchande värden

• När värde saknas returneras NULL


SELF JOIN

• Används när en tabell refererar sig själv• Måste använda alias för tabellen i FROM-satsen

SELECT e.employee_id AS employeeid, e.last_name AS employee, m.employee_id AS managerid, m.last_name AS manager FROM employees e, employees mWHERE e.manager_id = m.employee_id;


Subfrågor

• En fråga som ställs i WHERE satsen• Resultatet av subfrågan används för att lösa huvudfrågan

SELECT department_id, last_name FROM employees WHERE department_id = (SELECT department_id FROM employees WHERE

employee_id = 121);

• Går att nästla obegränsat antal frågor• Subfrågan kan innehålla tabeller som inte finns i huvudfrågan• Subfrågan kan inte innehålla ORDER BY


Databehandling

• Data Manipulation Language(DML)– INSERT: lägga till data– UPDATE: ändra data– DELETE: ta bort data


INSERT- Lägg till data

INSERT INTO employees (employee_id, last_name, first_name, email,

hire_date, job_id, salary)VALUES (10000, 'Hult', 'Nisse', '[email protected]',

'2002-10-19', 'IT_PROG', 5000);

• Använd DESCRIBE för att visa kolumntyp och ordningsföljd• Värden skiljs åt med komma• Värdet måste vara av rätt datatyp• Tecken- och Datumsträngar skall vara inom apostrofer• Kolumn som inte anges i INSERT får värdet NULL• Använd SYSDATE för registrering av dagens datum


UPDATE – Ändra data

UPDATE employees SET last_name = 'Hulten', first_name = 'Nils' WHERE employee_id = 10000;

• GLÖM INTE WHERE-satsen!!! Annars uppdateras samtliga poster

• Testa WHERE-villkoret i en SELECT-sats först!!!


DELETE – Ta bort data

DELETE FROM employeesWHERE employee_id = 10000;

• GLÖM INTE WHERE-satsen!!! Annars uppdateras samtliga poster

• Testa WHERE-villkoret i en SELECT-sats först!!!• Om du vill ta bort ett värde från en kolumn, sätt värdet

till NULL med UPDATE-kommando


TRANSAKTIONER

• Är ändringar som utförs mellan två COMMIT• Antingen sparas hela transaktionen genom COMMIT

eller inget av transaktionen genom ROLLBACK.

• Vid systemfel i en transaktion görs en ROLLBACK automatiskt


COMMIT

• Används för att göra INSERT, UPDATE och DELETE permanenta i databasen.

COMMIT;


ROLLBACK

• Tar bort alla förändring till senast COMMIT genom att rulla tillbaka arbetet

ROLLBACK;


Objekt

• Tabell• Constraints – kolumnregler NOT NULL, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY osv

• Index – används för att snabba upp sökningar i databasen• Vy – virtuell tabell som inte innehåller data• Sekvenser – räknare som automatiskt ger unika värdem


Index

• Sorterar datat i en eller flera kolumner– Snabbare sökning än i tabellen där datat ligger i en slumpmässig

ordning• Obegränsat antal index på en tabell

– Många index gör att Insert, Update och Delete kommandon tar längre tid

– Uppdateras automatiskt när tabellen uppdateras• Påverkar inte SQL syntaxen• En Primary Key skapar ett unikt index


Vyer

• En virtuell tabell• Har inget eget data• En SELECT-sats där reultatet blir en tabell• Kan inte använda ORDER BY i SELECT-satsen vid skapande av vyn• Under vissa förhållanden går det att uppdatera en underliggande tabell


Behörighet

• Skapa användare:– CREATE USER nisse IDENTIFIED BY hult;

• Ändra lösenord:– ALTER USER nisse IDENTIFIED BY sten;

• Tilldela användare rättigheter– GRANT CONNECT TO nisse;

• Ta bort rättigheter:– REVOKE CONNECT FROM nisse;

• Ta bort användare:– DELETE USER nisse;


FRÅGOR ?


Small Business & Entrepreneurship

Sql utbldning