가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)

Sarc Seminar December 2016 by sarc.ioDecember 9

삵

가트너와 함께하는 IT Trend

승리자 vsarc.io

Sarc Seminar December 2016 by sarc.io

가트너 10 대 전략 IT Trend삵

목차• 가트너 2017 10 대 전략기술 개요• 가트너 2017 10 대 전략기술 –

인텔리전트• 가트너 2017 10 대 전략기술 - 디지털• 가트너 2017 10 대 전략기술 - 메시



가트너 2017 10 대 전략기술 개요



가트너 2017 10 대 전략기술1. 인공 지능과 고급 머신 러닝2. 지능형 앱3. 지능형 사물4. 가상 현실 및 증강 현실5. 디지털 트윈6. 블록체인과 분산장부7. 대화형 시스템8. 메시 앱 및 서비스 아키텍처9. 디지털 기술 플랫폼10. 능동형 보안 아키텍처



가트너 2017 10 대 전략기술 구분

+ 메시 (Mesh)

7. 대화형 시스템8. 메시 앱 및 서비스 아키텍처

9. 디지털 기술 플랫폼10. 능동형 보안 아키텍처

+ 디지털 (Digital)

4. 가상 현실 및 증강 현실5. 디지털 트윈

6. 블록체인과 분산장부

+ 인텔리전트 (Intelli-gent)

1. 인공 지능과 고급 머신 러닝

2. 지능형 앱3. 지능형 사물



인텔리전트 (INTELLIGENT)가트너 2017 10 대 전략 기술



가트너가 말하는 인텔리전트 (Intelligent)

• AI 와 머신러닝을 탑재하여 정해진 동작에서 그치는 것이 아닌 학습하고 상황에 따라 다르게 프로그램된 시스템

• AI 와 머신러닝은 모든 기술에 적용될 것이며 앞으로 5 년 간의 IT 기술의 격전지가 될 것으로 예측




+ 메시 (Mesh)











1. 인공 지능과 고급 머신러닝• AI 와 머신러닝을 적용하여 사람의 개입이 거의 없는 상태에서 학습 ,

예측 , 적응– 머신러닝을 통해 비용 절감이나 부가 이익 창출– 비즈니스 시나리오 평가를 통한 고객 상품 구매 , 은행에서 사기를 칠만한 업무를

예측

• AI 와 머신러닝 기술을 적용한 시스템활용을 위해서 데이터 과학자 뿐아니라 시스템을 훈련시킬 수 있는 지식이 있는 사람에게도 투자 필요

• AI 와 머신러닝 적용 가능 범위– 물리적 장비 : 로봇 , 자율주행차 , 가전체품– 앱이나 서비스 : VPA(Virtual Personal Assiatant), 스마트 어드바이저

• TO-DO– 혁신 주도형 : 예측 분석 , 앙상블 학습 , 자연어 인지 및 생성 시작 권고– 일반적인 혁신형 : AI 와 머신러닝이 내장된 솔루션을 사용을 권고



[ 참고 ]2016 스마트머신 하이프 사이클 (hype cycle)



[ 참고 ] 가트너 하이프 사이클• 적합한 기술 도입시기를 알림• Hype 는 ‘환상이나 과장된 광고’ 정도로

해석할 수 있는데 , 대부분 기술은 초반에 과장된 기대나 광고 등으로 부풀어진 기대감을 거치고 , 이러한 환상은 실망감을 거쳐 다시 안정적인 단계로 옮겨 가는 식의 일정한 패턴을 보인다는데서 착안된 패턴모델



[ 참고 ] 가트너 하이프 사이클• Hype Cycle 의 5 가지 단계– 1) 발생기 (Technology Trigger)• 기술 잠재력은 있으나 상품성이 없거나 상품화되지

못할 수 있는 영역– 2) 버블기 (Peak of Inflated Expectations)• 성공 사례로 관심이 고조되어 있으나 많은 기업이

참여하지는 않는 영역– 3) 각성기 (Trough of Disillusionment)• 상품화 실패로 관심이 감소하여 현실 재조정기에

속하여 지속적인 투자를 위해서는 얼리어답터를 만족시킬 수 있는 상품으로 발전 필요한 영역



[ 참고 ] 가트너 하이프 사이클• Hype Cycle 의 5 가지 단계– 4) 안정기 (Slope of Enlightenment)• 보수적인 기업들은 여전히 주시중이나 개선된 2,3

차 상품들이 출시되며 어떻게 이익이 날 것인지에 대해 파악된 영역

– 5) 성장기 (Plateau of Productivity)• 상품성이 인정을 받으며 , 해당 기술이 광범위하게

시장으로 나아갈 수 있는 시기



[ 참고 ] 인공지능 (AI)• http://

sarc.io/index.php/forum/it-trend/682-1-ai

http://sarc.io/index.php/forum/it-trend/682-1-ai





2. 지능형 앱• 지능형 앱은 업무 현장을 바꿈• 지능형 앱

– VPAs(Virtual Person Assistants) • 인간 비서의 일을 수행• 메일 우선순위 확인 , 주요내용 강조 및 알림등의 일상작업을 쉽게 만들어

사용자의 일 생산성을 높임

– VCAs(Virtual Customer Assitants)• 판매나 고객 서비스 같은 전문 분야에 적용

– 구글 나우 https://www.google.com/intl/ko/landing/now/– 마이크로 소프트 코타나

https://www.microsoft.com/ko-kr/server-cloud/cortana-intelligence-suite/overview.aspx

– 애플 시리 http://www.apple.com/kr/ios/siri/– 페이스북 메신저 챗봇

https://www.google.com/intl/ko/landing/now/





http://www.apple.com/kr/ios/siri/





2. 지능형 앱



2. 지능형 앱• TO-DO

– 혁신 주도형 : 의사 , 마케팅 리더 , 고수익 고객 (high-profit customer) 대상의 VCA 나 VPA 구축을 시작 권고

– 일반적인 혁신형 : 간단한 룰 기반 챗봇을 고려하고 패키지된 비서나 스마트폰에 내장된 VPA 기반의 모바일 비서를 활용 권고

• AI 나 머신러닝을 사용하여 악의적 패턴을 파악하거나 엔터프라이즈 벤더가 오퍼링 예측– 세일즈포스 , 오라클 , 마이크로 소프트같은 벤더가 세일즈나

마케팅에 활용할 고객이나 서드파티 분석을 위해 AI 사용– ERP 측면을 포함한 소프트웨어와 서비스 시장의 격전지가 될 것– 고급분석 , 자율 에이전트 , 끊김없는 대화형 인터페이스에 AI

적용

• MaaS(Model as a Service) 시장 확대– 특정 영역에 대해 학습되거나 주요 패턴이 확인된 모델을

서비스로 제공



2. 지능형 앱• 앞으로 2~5 년동안 B2B, B2C회사는 스마트앱

전략을 채택할 것– 2018 년에는 세계 200 대 회사가 지능형앱을 활용– 고객 경험 개선을 위한 빅데이터와 분석툴 활용– 특화된 여러 종류의 지능형 앱을 찾아 고객은 한개나 결합된 지능형 앱을 사용• 건강 , 개인쇼핑비서 , 재무상담 , 일정관리나 이메일관리 외부정보 모니터링과 같은 사무실 일을 도울 앱

• 지능형 앱은 앞으로 20 년동안 AI 와 머신러닝 사용으로 진화되어 긴 기간의 트랜드가 될 것



[ 참고 ] 주요 디지털 비즈니스 에코시스템 하이프 사이클



[ 참고 ] 이머징 (최근 생겨난 ) 기술 하이프 사이클



[ 참고 ] 이머징 (최근 생겨난 ) 기술

하이프 사이클



3. 지능형 사물• 응용 AI 와 머신 러닝을 통해 고급 기능을

수행하고 , 주변 환경이나 사람들과 보다 자연스럽게 소통하는 물리적 사물

• 로봇 , 드론 , 자율주행차• 개별 지능형 사물에서 협업 지능형 사물

모델로 전환 전망



3. 지능형 사물• 자율주행차

– 예기치 않은 오류에 대비하여 운전석에 사람이 있어야함 (몇 미국 주에서는 이를 규정한 법을 통과시킴 )

– 최소한 앞으로 5 년 간 운전자가 필요한 반자율주행 시나리오가 우세할 것으로 예상

• 자율주행 드론 / 로봇– AI 와 머신러닝 모델과 알고리즘으로 상당한 기술 진화가 이뤄질 것– 주로 제한적으로 정의된 시나리오나 통제된 환경에서 사용될 것– 농장을 운영하는 로봇 , 수확할 농장을 찾아 수확 로봇을 파견하는 드론 , 군대에서 공격과 방어에 사용되는 드론 , 배달에 사용되는 드론

• 가전제품 , 스피커 , 병원장비와 같은 모든 사물– 현상은 대화형 시스템의 출현에 맞춰 IoT 나 디지털 트윈 쪽으로

확장되어 변화– 아마존 에코 , 디지털 청진기– 산업 IoT 와 다른 비즈니스 시나리오에서 법적 책임 등 비 기술적

이슈와 고도화된 전문적 지원이 필요한 분야는 적용이 더딤



[ 참고 ] 자율주행차• http://

sarc.io/index.php/forum/it-trend/666

http://sarc.io/index.php/forum/it-trend/666

http://sarc.io/index.php/forum/it-trend/666



디지털 (DIGITAL)가트너 2017 10 대 전략 기술



가트너가 말하는 디지털 (Digital)

• 현실 세상과 디지털 세상을 융합하여 디지털화된 환경

• 디지털 세상은 현실 세상을 점점 더 상세히 반영

• 다양한 디지털 서비스와 인터페이스는 현실 세상과 디지털 세상을 연결

• AI 와 머신러닝으로 디지털 비즈니스의 다음 세대를 이끌 것으로 예측




+ 메시 (Mesh)











4. 가상 현실 및 증강 현실• VR 과 AR 은 개인이 다른 사람 시스템과 상호작용하는 방법을 변화시킴– 안경이나 헬멧과 같은 헤드 마운트 디스플레이 (HMDs) 는 디시털

메시를 시각화하며 현재 상업적으로 성공가능한 수준으로 디바이스 메시 기반 앱과 함께 소비자나 작업현장의 변화를 가져올 것

• 스마트폰의 AR 과 VR– AR : HMD 보다는 제한적이나 스마트 폰 센서 정보와 디지털 메시

정보를 결합하여 실제 사물과 정보를 결합– VR : 몰입형 비디오나 몰입형 게임 플레이에 주로 활용

• 구글 카드보드 , 삼성 기어

• HMD 전용 장비의 AR 과 VR– 복잡한 몰입형 상호작용 가능하여 소비자 마케팅이나 게이머들을 위한

VR 시스템을 사용하나 장비나 상황 시뮬레이션으로 훈련 (train) 시 활용 가능하며 HMD 는 2021 년에 완벽히 개선될 것으로 예측• 오큘러스 리프트 (VR), 마이크로소프트 홀로렌즈 (AR)



4. 가상 현실 및 증강 현실• 활용

– DHL(독일 국제 항공 택배 회사 ) 에서 웨어러블과 AR 을 창고에 사용하여 집화 프로세스에서 25% 의 개선을 달성• 가트너 리서치에 따르면 11% 조직이 이미 AR 을 사용중이며 13% 가

파일럿을 진행중임

– 다양한 모바일 , 웨어러블 , IoT, 센서가 많은 환경 , 대화형 시스템 ( 메시 ) 와 VR 과 AR 의 결합은 몰입형 어플리케이션의 고립된 1 인 경험을 확장할 것• 창고에서 작업자의 존재를 인지하는 것만이 아닌 장비의 상태를 파악하여

확인이 필요한 부분을 시각적으로 집어내어 작업자에게 도움을 줄 수도 있음– 방과 공간은 사물을 통해 활성화 되고 , 메시를 통한 연결은 몰입형 가상 세계와 함께 나타나고 사용될 것



AR/VR 관련 기사• http://

sarc.io/index.php/forum/it-trend/768-ar-vr

http://sarc.io/index.php/forum/it-trend/768-ar-vr





5. 디지털 트윈• 물리적 사물이나 시스템의 동적 소프트웨어 모델• 센서 데이터를 통해 현재 상태를 파악하고 변화에 대응하며 운영 개선 및 가치 향상 제공

• 메타데이터 ( 분류 , 구성 , 구조 ) 를 포함해 조건이나 상태 ( 위치 , 기온 ), 이벤트 데이터( 시계열 ), 애널리틱스 ( 알고리즘 , 규칙 ) 와 같은 복합적인 요소 포함



5. 디지털 트윈• 2020 년까지 210억보다 많은 센서와 접점

(endpoint) 가 있을 것이며 디지털 트윈은 잠재적으로 십수억이 존재

• 초기에 기업은 디지털 트윈을 장비 수리와 서비스 계획 , 장비 고장 예측이나 운영 효율성 증대 , 제조업 프로세스 계획 , 공장 운영 , 상품 개발 개선 활동 ( 디지털 트윈 기반의 새로운 제품 모의실험을 통해 ) 에 사용할 것



5. 디지털 트윈• 앞으로 5 년에서 10 년 동안 운영 매니저는 운영

리스크에 대한 비용 분석과 같은 보다 광범위한 자산(asset) 에 디지털 트윈을 사용할 것이다 .

• 높은 가치 (high-value) 의 자산을 가지고 있다면– 디지털 트윈을 통해 예방에서 예측 유지보수로 바꿔라– 이상적으로 디지털 트윈은 별개의 물리적 자산의 일대일

모니터링과 관리를 수행– 인증받은 부품은 디지털 트윈 상대에 대해 쿼리하거나 관리 가능

• 낮은 가치 (low-value) 의 자산을 가지고 있다면– 신뢰도나 사용자 경험을 개선하기 위한 간단한 디지털 트윈을

사용해라– 디지털 트윈은 중요한 한 부품에 대해 계측하고 모델링되어

이익을 달성 할 수 있음



5. 디지털 트윈• 기술자 , 엔지니어 , 운영직원 등 실제의 운영과 유지보수를 이해하고 있는 사람이 데이터 사이언티스트나 디지털 트윈을 사용하는 IT 부서와 협력해야 하며 보안 , 신뢰도 , 수행을 개선하기 위해 역할을 확장해야 함

• TO-DO– 혁신 주도형 : 공격적으로 디지털 트윈을 활용해야함– 일반적인 혁신형 : 더딘 접근법을 택해야함

• 보다 간단한 디지털 트윈을 만들어 주요 자산 (asset) 을 모니터하고 컨트롤하다 더 복잡해지게 되면 디지털 트윈을 확장해야함

• 디지털 트윈 템플릿을 지원하는 IoT 솔루션을 찾아 디지털 트윈을 만들어야함

• 간단한 룰 기반 챗봇을 고려하고 패키지된 비서나 스마트폰에 내장된 VPA기반의 모바일 비서를 활용 권고



IoT 하이프 사이클



6. 블록체인과 분산장부• 분산장부 : 확장된 암호로 사인된 네트웍에 있는 모든 참가자로 인해 변경할 수 없는 업무 기록 리스트–각 기록은 타임스템프와 이전 업무의

참조링크를 포함–이 정보를 통해 모든 사람이 접근 권한을

가지고 업무 이벤트를 역추적할 수 있음



6. 블록체인과 분산장부• 블록체인 : 가치 교환 업무 ( 비트코인이나

다른 토큰에서 ) 가 연속적으로 블록 그룹된 분산장부의 일종–각 블록은 이전 블록과 묶여있고 (chained)

보장된 방법으로 암호화되어 P2P 네트워크로 변경할 수 없도록 기록됨



6. 블록체인과 분산장부• 비신뢰적인 환경에서 신뢰성을 더하는 방법

• 금전 업무와 같은 방대한 데이터와 이벤트의 변경할 수 없는 기록을 제대로 기록

• 수동적인 데이터 기록이 아니라 이벤트에 대해 동적 프로그램을 할 수 있음



6. 블록체인과 분산장부• 블록체인과 분산장부 개념이 산업 운영 모델을 변화시킬

수 있음– 다양한 비즈니스 유즈 케이스는 입증된 것이 없으나 가트너에서 설문한 52% 의 사람이 비즈니스에 영향을 줄 것이라 예상

– 블록체인을 금융 서비스 산업에 사용하는 것을 고려하고 있으나 금융 서비스를 넘어 음원 유통 , 신원 확인 , 타이틀 등록 및 공급망 등에서 다양하게 활용될 가능성이 있음

– 블록체인 기술로 스마트 계약이 가능하게 되어 프로그램 가능한 경제를 이끌 것

– 블록체인 기술을 제조업 , 정부 , 헬스케어 , 교육 분야에서 수용할 것



6. 블록체인과 분산장부• 비트코인은 유일하게 증명된 블록체인• 비트코인의 승인이 없는 아키텍처는 비트코인 업무뿐

아니라 이벤트의 권위 있는 기록 , 변경할 수 없는 단편적 데이터 , 간단한 프로그래밍 가능한 스크립트를 가능하게 함

• 확장성 부족 , 완벽한 투명성 부족 , 리소스 소모량 제한 , 의도되지 않은 리소스 중앙화에서 오는 운영 리스크 , 존재하는 법률이나 회계 체제의 협의 및 지지 부족

• 표준 , 강력한 플랫폼 , 확장 가능한 분산 합의 시스템 , 서비스 상호 이용 방법의 부족으로 인해 채택에 어려움이 있을 수 있음



6. 블록체인과 분산장부• 세가지 종류의 장부가 있음

– 승인되지 않은 공공 (public) 장부– 승인된 개인 (private) 장부– 승인된 공공 (public) 장부

• 블록체인과 분산장부는 업무를 간단하게 만듦– 공공 (public) 블록체인은 분산장부의 변경할 수 없는 특성으로

중앙인증을 없앨 수 있음

• 블록체인과 분산장부의 잠재력은 경제적 상호작용의 근본적인 변화에 대해 현재는 답이 없는 사회 , 정부 , 기업에 문제를 제기할 것



6. 블록체인과 분산장부• 대부분의 분산장부는 아직 알파나 베타 테스트

단계에 있음• 블록체인에 대한 논의를 위해 명확한 언어와

정의를 만들어야함– 불확실함이 기술이 비즈니스 유즈 케이스를 만족시키는 것을

가림– 벤더와 불분명하거나 존재하지 않는 블록체인의 제공에 대해

소통할 때 극도의 주의가 필요



블록체인과 프로그램 경제 하이프 사이클



[ 참고 ] 블록체인• http://sarc.io/index.php/forum/it-tren

d/705#1387

http://sarc.io/index.php/forum/it-trend/705%231387





메시 (MESH)가트너 2017 10 대 전략 기술



가트너가 말하는 메시 (Mesh)

• 디지털 비즈니스 결과를 제공하기위해 늘어나는 사용자 집단과 비즈니스 , 디바이스 , 콘텐츠 , 서비스의 연결을 개발하는 것을 나타냄

• 대화형 인터페이스와 같은 새로운 인터페이스 , 보안모델 , 기술 플랫폼 , 솔루션 디자인을 위한 접근법 필요로 함




+ 메시 (Mesh)











7. 대화형 시스템• 현재 : 스피커 , 스마트폰 , 태블릿 , PC, 자동차 등에

탑재되는 챗봇과 음성 지원 기기에 중점• 디지털 메시는 사람들이 애플리캐이션과 정보에 접근하거나 사람 , 소셜 커뮤니티 , 정부 및 기업과 소통할 때 사용되는 확장된 디바이스 포함

• 디바이스 메시는 전통적 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기를 뛰어넘어 사람과 소통할 수 있는 광범위한 디바이스를 아우름

• 디바이스 메시의 확장으로 통신 모델이 확장되고 보다 다양한 기기간 협력적 소통이 등장하여 새로운 지속적이면서 편재된 디지털 경험을 위한 기반을 마련하게 될 것



[ 참고 ] 사람 - 머신 인터페이스 하이프 사이클



8. 메시 앱 및 서비스 아키텍처• 모바일 앱 , 웹 앱 , 데스크톱 앱 , IoT 앱은 광범위한 백엔드 서비스 메시로 연결되어 사용자가 애플리케이션으로 인식하는 것을 만듦• 서비스를 압축하고 조직의 경계 전반에서 API 를 다양한 수준으로 노출시켜 서비스의 신속성 및 확장성에 대한 요구와 서비스의 조합 및 재사용 간의 균형 유지• 사용자들이 데스크톱 , 스마트폰 , 자동화와 같은 디지털 메시에서 최적화된 솔루션을 보유할 수 있도록 함• 서로 다른 채널을 이동하는 동안에도 지속적인 경험을 제공



9. 디지털 기술 플랫폼• 디지털 비즈니스를 위한 기본적인 구성 요소 제공• 디지털 비즈니스를 실현하기 위한 핵심기술• 디지털 비즈니스의 새로운 역량과 비즈니스 모델을 실현하기 위한 필수적인 5 가지 핵심요소– 정보시스템– 고객 경험– 분석 및 인텔리전스– IoT– 비즈니스 생태계



10. 능동형 보안 아키텍처• 지능형 디지털 메시와 관련 디지털 기술 플랫폼 , 애플리케이션 아키텍처는 보안 측면에서 그 어느 때보다 복잡해지고 있음

– 클라우드 기반 서비스와 오픈 API 를 활용으로 방위선 내의 방어와 룰 기반 보안에 의지하는 것은 부적절하며 위협을 탐지하고 대응해야함• 보안 인식 어플리케이션 설계 , 자기 방어 어플리케이션 , 사용자와 개체 행동 분석 , API 보호 , IoT 와 지능형 앱 /사물 취약성을 위한 툴이 필요• 어플리케이션 개발 시 보안 고려 필요

– 보안팀은 어플리케이션 , 솔루션 , 데브옵스 프로세스를 만드는 조직과 협업하여 요구사항을 명확하게 전달하고 쉽게 업무 프로세스에 적용 할 수 있도록 해야함



10. 능동형 보안 아키텍처• 사용자와 개체 행동 분석은 보안에 중요한 신흥 범주

– 사용자와 다른 개체 (entity) 행동간의 상관관계로 변칙적 행동을 감지– 일반적이지 않은 행동 트리거는 알람되거나 자동적으로 대응– 대부분 벤처 자금이 새로운 툴과 기술과 함께 이 분야에 있음

• 어플리케이션이 보안을 자체 테스팅 , 진단 , 보호할 수 있는 기술 출현• 다양한 인텔리전트 디지털 메시의 확대로 보안 위험 발생

– IoT, 디지털 트윈등으로 발생한 방대한 개인 및 그룹정보 보안 필요– 사용자 및 기업의 활동을 모니터링하는 것은 IoT 시나리오에 추가되어야 하는 중요한 기능– IoT 는 새로운 보안 취약성을 만들 수 있음



[ 참고 ] 어플리케이션 보안 하이프 사이클



[ 참고 ]IoT 기기 보안취약• http://sarc.io/index.php/forum/it-tren

d/743-kt-iot-iot

http://sarc.io/index.php/forum/it-trend/743-kt-iot-iot





[ 참고 ]커넥티드카• http://sarc.io/index.php/forum/it-tren

d/722-kt-bmw-skt#1412

http://sarc.io/index.php/forum/it-trend/722-kt-bmw-skt%231412





끝 !2016 가트너 10 대 전략 기술 정복 (?)

Software

가트너와 함께하는 IT Trend (승리자v)