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QlikView ® 를 활용한 Data Analysis ㈜제이에스씨텍 최정훈 상무 [email protected]

Data discovery qlikview

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Page 1: Data discovery   qlikview

QlikView® 를활용한Data Analysis㈜제이에스씨텍 최정훈상무 [email protected]

Page 2: Data discovery   qlikview

Data Analysis의가치는

단순하면서도운용하기쉽게, 한정된자원이나정책자원을

효율적으로사용할수있도록의사결정을지원하는것.

Data Analysis의효과는

복잡한수리Model을구축하는것도,

대규모Data를빠르게처리하는것도아니고

“의사결정의최적화”이다.

Page 3: Data discovery   qlikview

Business Intelligence is a

Navigational System

Page 4: Data discovery   qlikview

01 비즈니스인텔리젼스

• 비즈니스 도전과제

• 비즈니스 인텔리젼스

• 도입 시고려사항

• 분석 도구

02 QlikView

• Qlik Technology

• Overview

• Architecture

03 주요기능

• QlikView 기능

• Dashboard

• 협업 가능업무 포털

• What-if 시나리오분석

Page 5: Data discovery   qlikview

비즈니스도전과제

BI Tool의

복잡성

• 데이터 연동 인터페이스 복잡성

• 유지보수 및 적합 기술 인력의 부족

• 고도화 확장 요건의 제한적 수용

시장변화의

유연성

• 경영진의 즉각적인 시장 대응 한계

• 업무 효율성 극대화 측면의 한계

분산된정보의

통합성

• 여러 원천 데이터 소스 통합 관리의 어려움

• 전사 공유 정보 활용 인프라 구축의 한계

• 데이터 신뢰성 하락과 활용의 한계

기업 발전을 목표로

정확하고 효율적인 의사결정을

위한 저비용 솔루션 필요성 증대

사업성장 경영 최우선 과제의 실현

계획및예측 지속적인 미래 예측의 어려움

의사결정 전사 가시성 부족과 직감에 의존

비용 재정 부담과 한정된 IT 예산

통합 정보를 기반으로

유연성 있는 분석 능력의

비즈니스 인텔리젼스 도구

01 비즈니스인텔리젼스

Page 6: Data discovery   qlikview

분석가로서 고객의 ...부분을

알고 싶습니다.

전략기획 부서장으로써

....내용이 궁금합니다.

누구든 비즈니스를더욱 이해하고 싶어합니다.

공급업체소비자

상점운송/배포창고공장

Self-Service BI를위한정보 탐색의중요성

Page 7: Data discovery   qlikview

저는 팀과 데이터를 공유하거나

자료 준비하는데 모든 시간을

소비합니다. 분석할 시간이 없습니다.

제가 궁금한 점에 대하여

해당 분야의 전문가의 대답을

기다리는데 지쳤습니다.

공급업체소비자

상점운송/배포창고공장

Self-Service BI를위한정보 탐색의중요성

그러나 제때질문에 대한 해답을얻을 수 있을까요?

Page 8: Data discovery   qlikview

비즈니스인텔리젼스

의사결정과정개선 정보접근과

공유용이

실시간분석

가능

시스템상

불필요한

낭비인지

버틀넥

리스크감소

비즈니스상황

인식개선User Oriented

: 사용자가직접접근하여분석

데이터분석

: 데이터탐색및추세파악

의사결정지원

: 다각도정보분석과합리적의사결정지원

비즈니스가치제공

: 전사차원정보공유와지적가치수준향상

비즈니스에 필요한정보를 통합하여

지능적으로 활용하도록제공하고

합리적인 의사결정을지원하는 서비스

01 비즈니스인텔리젼스

Page 9: Data discovery   qlikview

도입시고려사항

구축 비용 최소화

• 전체 구축 기간을 단축하고

• 별도의 추가 비용은 최소화 하면서

• 비즈니스 환경 변화에 빠르게 대응할 수 있도록

• 최종 사용자 친화적으로 정착되어야 함

• SW 비용 + 인건비구성효율화

• 총비용절감구축일정계획필요

• 업무범위요구사항변경빈도고려

모든 데이터 통합

• 원천소스연계시별도 ETL 필요여부

• 비정형(Hadoop, Text) 빅데이터분석

• 요구되는전문지식(Modeling) 수준

유연한 대처 기능

• 환경변화시 IT 부서의존비중

• 신속한정보공유전사협업가능성

• 부서별사용자접근성과활용

업무

컨설팅 데이터

컨설팅

BI 솔루션

적용

• 현황 분석

• 데이터 진단

• 인터페이스 분석

비즈니스 인텔리젼스 구축

테스트

운영 이관

• 요구사항 정의

• 화면 설계서 작성

• SW 설치 컨텐츠 구현

Go-Live

안정화

• 최종 사용자 교육

• 템플릿 응용 확장

• 안정화 및 유지보수

01 비즈니스인텔리젼스

Page 10: Data discovery   qlikview

• 데이터 관리 및 통제

• 비즈니스 사용자스스로 자체 분석 가능

IT 부서사업부서 사업부서

Excel Oracle SAP MS-SQL

ERP SalesForce EDW

운영용 Data Source

• 데이터 관리 및 통제

• 모든 분석 수립에대한 책임

전통적 BI

• 가공된 보고자료• 미리 계산된 수치Dashboard

• Self-Service 분석

• 즉각적인 분석 변화

Data Discovery

• 역동적인 Dashboard

• 실시간 데이터 검색

• 기기 제한 없음

+ +

지역

조직

제품상품

영업

사전 정의된 계층구조 셀프서비스 분석이 가능한 연관 구조

지역

영업

조직제품

상품

분석도구 - 전통적 BI vs. Data Discovery

01 비즈니스인텔리젼스

Page 11: Data discovery   qlikview

분석도구 - 마케팅포지션

구분 전통적 BI Data Discovery

핵심목표 의미 있는 정보 도출 이벤트 감지와 대응

이용자 의사 결정권자 모든 사원

생성 주기 주기적 배치 실시간 조회

자료 원천 기업 내부 자료 내부 및 외부 자료

사용 목적 사후평가/관리즉각적인 의사 결정 및

피해 최소화

핵심 기능 데이터 웨어하우스 복잡한 이벤트 처리

주요 제품

Tableau Software

MicrosoftQlikTech

Oracle

SASIBM

MicroStrategy

Tibco Spotfire

Information Builders

SAP

LogiXML

BirstPrognoz

Bitam

Board International

Actuate

Panorama Software

Alteryx

Salient Management Company

Jaspersoft

Pentaho

Targit

Arcplan GoodData

Completeness of Vision

Ab

ility

to

Exe

cute

(Source : Gartner / February 2013)

Challengers Leaders

Niche Players Visionaries

01 비즈니스인텔리젼스

Page 12: Data discovery   qlikview

조직

성과

설립

임원진

• 1993년스웨덴설립

• 본사는미국펜실베니아Radnor에위치

• 연구소는스웨덴의Lund에위치

• 인메모리(In Memory) 기술특허권획득

• 투자자 : Accel Partners and JVP

• SAP, Siebel, Oracle, PA Consulting, Mactive, Intentia 등의전직간부영입

• 22개나라24개지사에걸쳐1,300여명직원

• 500여개이상파트너보유

• NASDAQ 상장기업

• Paul Wahl, 전 COO Siebel과 CEO, SAP America 역임

• Alex Ott, 전 JVP, Siebel North America 사장역임

• Bruce Golden, 전 Accel, Sun, Illustra and Informix 경영임원역임

• Claes Björk, 전 Skanska CEO 역임

• Måns Hultman, QlikTech 회장

• Lars Björk, QlikTech 사장

• 차세대BI 솔루션을제공하는선두기업

• IDC에의한3년간(2005~2008) 가장빠르게성장한BI 소프트웨어회사

• 수익성과년간매출50% 성장한회사

• 100개나라의26,000 고객이상확보(2013. 01 현재)

• 하루평균14.7개신규고객발생

• 2013년현재800,000여만이상사용자

Qlik Technology

02 QlikView

Page 13: Data discovery   qlikview

Overview

MEMORY 기반 BI

• 기능을 Memory에서 혁신적으로 처리

• 대량 분석용 데이터를 Memory에 저장

• 고객의 분석 즉시 조회 (초당 400만 자료)

통합 BI 구조

• ETL, QLAP 분석 및 보고서 기능 통합

클릭만으로 수행

• 운영, 조회, 분석을 메뉴 클릭으로 수행

• 업무 시스템에 숨어있는 속성 데이터 발견

효율적 데이터 접근

• 다양한 원천 데이터를 직접 접근하여

데이터를 수집하고 다양하게 분석

02 QlikView

Page 14: Data discovery   qlikview

Overview - In Memory Based

02 QlikView

• 약 90%이상 Data Compress 사용

• 연관 검색 및 분석에 활용

• 수억건 ~ 수십억건의 데이터의 로딩 및 사용 가능

In-Memory

Page 15: Data discovery   qlikview

Overview - Self Service Data Discovery

• 직관적인 화면구성의 쉬운 사용

• 연관 검색 엔진 사용

• Global Smart Search

주요특징

데이터 탐색의

새로운 가능성 발견

질문을 통해 ‘어떤 일이 왜 일어

났는가?’ 에 대해 이해합니다.

• 다양한 차트 분석

• 연관이 있는 데이터의 분석

• Smart Visualizations

주요특징

데이터 시각화를 통한

빠른 이해

데이터가 갖는 의미를 더욱 쉽게

파악하고 이해할 수 있습니다.

• Drag & Drop

• 라이브러리사용 (Pre-calculations)

• 더욱쉬운공유

주요특징

손쉽게 직접 데이터

분석을 수행

셀프서비스 분석으로 효율적

시간 관리가 가능합니다.

02 QlikView

Page 16: Data discovery   qlikview

Overview - Management Console

• 다양한 API 제공 및 API를 활용한 개발

• 내장 분석 도구로 활용 가능

• 외부 추가기능 사용 가능

• 다중 데이터 소스 분석

및 데이터 통합

주요특징

APP Development

데이터 분석 도구 및 응용프로그램

개발 도구로 활용합니다.

• QlikView 중앙 관리 도구

• Governance 중앙 관리 도구

• 배포 콘솔

주요특징

Management and

Governance

중앙 관리 도구를 활용하여 다양한

시나리오 배포가 가능합니다.

• 중앙관리방식의Rules Based 보안

• 데이터사이즈감소

• 통합UI 및내장Browser

• Scale up/out

주요특징

Security & Scalability

데이터의 구조적/기능적 보안이

가능합니다.

02 QlikView

Page 17: Data discovery   qlikview

• 제품 포트폴리오 분석

• 제품/프로젝트 관리

• 시스템 성능 관리

• 서비스 수준 보고서

• 인프라 계획 및 정립

R&D and IT

• 균형성과표

• 성과 관리

• 예측 분석

• What-if 분석

• ABM(Activity-Based management)

Executive

• 금융 통합 보고

• 사업/부서 단위 P&L 분석

• IFRS/GAAP/SOX 규정 준수

• 리스크 관리 & 지속가능 보고서

• 워크포스 및 이익 분석

Finance & HR

• 영업 전략 분석

• 고객 분석

• 캠페인 성과 분석

• 제품 수익성 / Price Waterfall

• 컨택센터/SR 성과

Sales, Marketing, Service & Web

• 제품 기획 및 스케줄링

• 생산 관리

• 품질 관리

• 식스시그마 / 공정 분석

• 설비 / 기구 유지관리 분석

Operations

• 수요 계획

• 조달 분석

• 공급업체 성과

• 재고 및 창고 관리

• 물류 관리 분석

Supply Chain

Overview - Solution

02 QlikView

Page 18: Data discovery   qlikview

Architecture

ODBC

Data Loading Analysis Engine User Interface/Client

OLEDB

File

CustomData

LoadScript

InMemory

DataModel

32bit(x86)

Optimi-zation

SelectionEngine

Chart&

TableEngine

64bit(x64)

Optimi-zation

Installed EXE

ActiveX

Auto-mation

API

HTMLJava ScriptJava API

Plug-In

AJAX ZFC

Java

Browser Client

DataWarehouse

TXT

XML

SQL

ERP

QVD

Web Service

XLS

분석엔진 UI 클라이언트데이터로딩

Security : Active Directory – Native QlikView Security – Windows File Security

02 QlikView

Page 19: Data discovery   qlikview

QlikView 기능

03 QlikView 주요기능

Page 20: Data discovery   qlikview

QlikView 기능

03 QlikView 주요기능

Page 21: Data discovery   qlikview

QlikView 기능

03 QlikView 주요기능

Page 22: Data discovery   qlikview

QlikView 기능

03 QlikView 주요기능

Page 23: Data discovery   qlikview

QlikView 기능

항 목 내 용

Dashboard • 세일즈, 고객, 회계, 콜센터 등

모바일 연동 • 모바일 기기에서 대시보드/경영정보 화면 연동 (iOS)

DB 연결 • OLE DB와 ODBC 연결 제공

이기종 DB 연결 • 스크립트 상에서 DB Connection 만으로 다양한 DB 사용

스크립트 편집 • Edit Script 기능을 통해 SQL 생성 및 데이터 가공 가능

MiniChart • 다양한 종류의 Mini Chart를 제공하여 데이터를 쉽게 표현

Minimize • Minimize 기능을 통한 효율적인 공간의 사용 가능

Bookmark • Bookmark 기능을 제공하여 특정 조건에 대한 조회 및 저장 가능

Print • 각각의 컴포넌트 뿐만 아니라 전체 화면에서 프린트 하는 프린트 함수 제공

Excel Down • 각각의 컴포넌트 별 Excel 다운로드 가능

협업 가능 업무 포탈 • 업무 별 분석에 필요한 Application을 통합으로 관리

Access Point • 개인화 포털 구축이 용이한 메뉴 제공

What-if 분석 • 입력 컴포넌트 활용, 데이터 시뮬레이션 예측 결과 빠른 피드백

Real-time • 실시간 데이터 조회 가능

보안 권한 • User, Document, Field 별 권한 구축하여 간편하게 보안권한 관리

스케줄링 • 스케줄링 기능을 통한 효율적인 서버 운영 가능

03 QlikView 주요기능

Page 24: Data discovery   qlikview

03 QlikView 주요기능

Dashboard

Page 25: Data discovery   qlikview

Application의 Mobile 연동

• PC에서 제작된 Application을 수정 없이 Pad와 Apple,

Android Mobile 기기에서 사용 가능

• 특정 Mobile 전용 App을 개발하기 위해서는 QlikView

API를 활용하여 제작 가능

• Multitouch, Coverflow, GPS 연동이 가능하여 업무

사용자의 요구를 다양하게 수요 가능

Dashboard - Mobile

03 QlikView 주요기능

Page 26: Data discovery   qlikview

전사 업무 Portal

• 업무 별 분석 Application 통합 관리 가능

• 보안 등급(Privilege)에 따른 접근 통제

• 업무 부서 협업에 필요한 Application은 공유

협업가능업무 Portal

03 QlikView 주요기능

Page 27: Data discovery   qlikview

영업 성과 What-if 분석

• 영업사원, 지역별, 주문 유형 별로 영업 성과를 측정한

Dashboard

• What-if 시나리오 상의 판매수량/가격/원가 변화 시

매출액이 어떻게 변화되는지 Real-Time 분석

• KPI(Key Performance Indicator) 변동으로 인한 전체

결과의 변화를 즉각적으로 알 수 있으므로 의사 결정

시 다양한 대안을 가지고 대응이 가능

What-if 시나리오분석

03 QlikView 주요기능

Page 28: Data discovery   qlikview

QlikView 솔루션은 BI 구축 기간을 단축시키고 IT영역 담당자를 단순화할 수 있지만 QlikView 인력은 여러 종류의 지식과 기술을 보유해야 합니다.

Appendix – 전통적 BI vs QlikView

컨설팅및개발인력

• 컨설턴트(업무진단, Data)

• *ETL(Legacy Interface)

• DB 관리자(DW, Modeling)

• OLAP 개발자(다차원 Mart)

• BI 컨설턴트(보고서 개발)

• Designer(Web Developer)

Go-Live

안정화

테스트운영이관

BI 솔루션적용

데이터컨설팅

업무진단현황파악

컨설팅 시스템개발

전통적 BI 솔루션

• 영역별 전문 인력 필요

• 긴 구축 기간의 인건비

• 복잡한 변경 요건 처리

Go-Live

안정화

테스트운영이관

BI

적용

데이터컨설팅

업무진단현황파악

컨설팅 시스템개발

QlikView

QlikView 솔루션 컨설팅및개발인력

• 컨설턴트(업무진단, Data)

• QlikView 엔지니어

*ETL 솔루션(Tarastream, Infometica,

Datastage 등) DW 적재를 위한 인력

• 영역별 인력 축소

• 전체 구축 기간 단축

• 요건 처리 단순화

DB 연계(DW, Modeling)

OLAP(다차원 Mart)

BI 지식(보고서 개발)

디자인(Web Developer)

솔루션 적용 이외의 필수 업무가 없어지는 것이 아니므로 QlikView 인력의 폭넓은 지식과 기술이 요구됨

Page 29: Data discovery   qlikview

솔루션의 장점을 살려 BI 구축 기간을 효율적으로 단축시키고 사용자와의 더욱 밀접한 관계를 위해 컨설팅과 개발의 병행 구축을 수행합니다.

Appendix – QlikView 컨설팅 & 개발병행 진행

순차적진행단계별프로세스문제점순차적진행

Go-Live

안정화

테스트운영이관

BI

적용

데이터컨설팅

업무진단현황파악

컨설팅 시스템개발

QlikView

• As-Is 업무 분석 진단완료된 후시스템 개발 착수 가능

• To-Be 설계서와 데이터가 나오기 전까지 개발자 대기

QlikView 기술적커버리지확장고려

• QlikView 이외의 Web 서버, 포털, OS(Windows NT) 연동

• 필요 시추가요건에 따른 Legacy 추출분석 재적용

짧은 기간 안에 여러 영역을 컨트롤하며 최종 사용자에 대한 배려보다 기술적 이슈에 치우쳐 진행될 수 있음

Go-Live

안정화테스트

운영이관

데이터컨설팅

업무진단현황파악

컨설팅

시스템개발

BI

적용

QlikView

분석컨설팅과 BI 시스템 개발의병행진행

• 컨설팅 업무분석 시작 시점부터 QlikView 인력투입

• 컨설팅 진단과 동시에 개발서버 설치, 설계테스트 진행

• QlikView 솔루션을 현황 데이터 분석 컨설팅 도구로 활용

• 최종사용자, 컨설턴트, QlikView 인력이 동시에 의사소통 가능

• 업무 요건수정 반영빠른 피드백과 최종 산출물 품질상승

• 전체 구축기간 효율화를 통한 총비용 절감

병행진행

Page 30: Data discovery   qlikview

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