“Empower every person and every organization on the planet to achieve more”

地球上のすべての個人とすべての組織がより多くのことを達成できるようにする

いまMicrosoft が考えていること目指していること

Microsoft Azure

コアインフラストラクチャ

コンピューティング ストレージ ネットワーク セキュリティ

高度なワークロード

Web + モバイル

IoT (Internet of Things)

マイクロサービス

サーバーレス

アイデンティティ管理

データ +分析

Cognitive Services

HPC

ツール

Visual Studio + Visual Studio Code + Visual Studio Team Services

42 regions around the world

https://azure.microsoft.com/regions/

100 か所以上のデータセンター ネットワーク網が全世界でトップ 3 の 1 つ AWS の 2 倍、Google の 6 倍のリージョン 米国国防総省 (US DoD) も採用

https://azure.microsoft.com/ja-jp/support/trust-center/

HIPAA /

HITECH Act

Moderate

JAB P-ATO

FIPS 140-2

FERPA

DoD DISA

SRG Level 2

ITAR CJIS

GxP

21 CFR Part 11

IRS 1075Section

508 VPAT

ISO 27001 SOC 1

Type 2

ISO 27018 CSA STAR

Self-Assessment

Singapore

MTCS

UK

G-Cloud

Australia

IRAP/CCSL

FISC

Japan

China

DJCP

New

Zealand

GCIO

China

GB 18030

EU

Model Clauses

ENISA

IAF

Argentina

PDPA

Japan CS

Mark Gold

SP 800-171

China

TRUCS

Spain

ENS

PCI DSS

Level 1

CDSA Shared

Assessments

MPAA

Japan

My

Number

Act

FACT

UK

High

JAB P-ATO

GLBA

DoD DISA

SRG Level 4

MARS-E FFIEC

ISO 27017 SOC 2

Type 2

SOC 3

India

MeitY

Canada

Privacy

Laws

Privacy

Shield

ISO 22301

Germany IT

Grundschutz

workbook

Spain

DPA

CSA STAR

Certification

CSA STAR

Attestation

HITRUST IG Toolkit

UK

GLO

BA

LU

S G

OV

IND

US

TR

YR

EG

ION

AL

♥

Microsoft と OSS

実は GitHub でOSS に開発貢献した企業 No.1

https://octoverse.github.com/

Red Hat partnership

announcement and

BYOS launch

OMS Log Analytics –

Linux (Preview)

Container Service

Preview

Azure/MCSA

Certification with LF

Red Hat PAYG Launch

VM Depot Shutdown

Phase 1

SQL Server on Linux

announcement

Service Fabric on Linux

announcement

New Java Dev Center in

ACOM

Azure Batch – Linux

CentOS - Fairfax

Container Service GA

PCF in Azure (POC)

Elasticsearch in Azure

Parse Server

PHP7 Support

Terraform/Packer ARM

Support

Service Broker for PCF

More SQL Server on

Linux announcements

.NET Core RTM

Docker Datacenter in

Marketplace

FreeBSD & CoreOS in

China

RHEL BYOS in Fairfax

MySQL in-app

OMS Log Analytics –

Linux (GA)

OMS – Docker (Preview)

PowerShell open source

– Linux support

App Service on Linux

Azure CLI 2.0

RHEL PAYG in Fairfax,

BYOS in Black Forest

RHEL support for SAP

workloads

VM Depot EOL Phase II

PCF GA (incl. Ops Mgr)

Azure Container Service

support for DevOps use

cases

Container Service

announcements

(ACS/K8S, ACS engine)

RHEL PAYG in Germany

Azure VM Agents

Jenkins Plugin

Azure Cloud Driver for

Spinnaker and

QuickStart

Azure DevOps

Integrations portal

RHEL PAYG in China

Feb 16

Red Hat Enterprise Linux available in Azure Marketplace

Dec 15

Launched joint certification with the Linux Foundation

Aug 16

Announced PowerShell for Linux

Apr 16

Launched ARM support for Packer & Terraform

Jun 16

Microsoft is the first cloud provider in China to support CoreOS

Nov 16

Added Kubernetes support to ACS, open sourced ACS Engine

Dec 16

Joined Linux Foundation as a platinum sponsor & board member

Microsoft と OSS : これまでの歩み

Applications

Clients

Infrastructure

Management

Databases &

Middleware

App Frameworks

& Tools

DevOps

PaaS &

DevOps

Microsoft Azure と OSSOSS を今すぐデプロイできる Marketplace

“Big” Data “Massive” Data

“Big” Data “Massive” Data

Apps + insightsWWW & Social

LOB

Graph

IoT

Image

CRM Cloud

On-premises Edge

マイクロソフトの Data + AI Platform

Azure Machine Learning

CPUs

AI Applications (1st & 3rd party) Cognitive Services

Experimentation Management, Data Prep,

& Collab

SparkAI Batch Training

Storage

COSMOS DB ADLSSQL DB/DWBLOBGPUs

FPGA

IOT

DS VM

Model Deployment & Management

Cloud – Spark, SQL, Other Engines

Edge

ML Server – Spark, SQL, VMs

Docker

SQL Server

Hyperscale,

Enterprise Grade

Infrastructure

Developer Tools &

Services

Open platform for

data science

Bot Framework

Machine Learning Toolkits

CNTK Tensorflow ML Server

Scikit-Learn Other Libs. PROSE

ACS

マイクロソフトの Data + AI Platform (全体像)

Build rapidly and connect to the platformLeverage cloud infrastructure

Stakeholders

DBAs and data scientists

Microsoft Azure

Relational

Collective set of

multiple data sets

organized by tables,

records and columns

NoSQL & Cache

Non-relational DBs

where data is modelled

in means other than the

tabular relations used in

relational databases

Big Data

Accept data at a very

high velocity, and store

structured and

unstructured data in an

efficient and scalable

way across nodes

Functions

Operations Developers Business

Cloud-born LOBDev/Test, Production and Lift & Shift Docker, incl. via DC/OS

Azure Open Source Data Platform

Relational

Azure SQL Database

including revamped

client driver support for

PHP, Node.js, Java,

Linux ODBC and more

NoSQL & Cache

Azure Cosmos DB,

including native

MongoDB wire

protocol support, and

Redis Cache

Big Data

Azure HDInsight – full

Hadoop solution

available as a service on

Windows and Linux

MySQL

PostgreSQL

DB 担当の方だけでなく、アプリ開発者の方のニーズや、プロジェクトの様々な要件にもマッチ

DB-Engines. “DB-Engines Ranking”. solid IT Gmbh, 2017. Accessed 10 May 2017 at <http://db-engines.com/en/ranking-trend>

Kerschberg, Ben. “How Postgres and Open Source are Disrupting the Market for Database Management Systems”. Forbes. 8 Mar

2016

商用データベースおよび OSS Database の利用動向

70%2018年までに作成されるアプリのバックエンドのうち実に 70% が OSS Database で構成されると見込まれている

Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for MySQL (Preview)

• IaaS ではなく、PaaS

• インスタンス チューニングではなく必要なスループット プランを必要なときに選択

• バックアップ、リストア、パッチ適用などの作業はおまかせで

• SaaS アプリケーションに最適のフルマネージド サービス

• 高可用性と高セキュリティを両立

• ダウンタイム無しでスケールアップ、スケールダウンも自在

• 既存のドライバ、ライブラリ、ツールと完全互換使い慣れたツール、アプリケーションでからすぐに利用可能

MySQL

PostgreSQL

New!

•

•

https://customers.microsoft.com/en-us/story/geekwire

Azure

Azure Database for PostgreSQLおよび

Azure Database for MySQL 共通

• 論理 DB : “インスタンス” ではない• 1 対多のデータベースを作成可能• リソースはすべて同じ論理サーバ内の

DB 間で共有• Database の “エンドポイント”• フェイルオーバーは自動• 接続制御はファイアウォールの

ルールベースで実施

必要なスループット プランの選択だけで OK

• 数分間で簡単にプロビジョニング可能

• 標準で冗長化され、自動フェイルオーバーを実装

• 複数リージョンをまたがったレプリケーションが可能(※)

• ユーザーによるストレージ管理不要の自動バックアップ（35日間)

• アプリケーションのダウンタイム無しでスケーリングが可能

• 休止中でも動作中でもデータを保護する高度なセキュリティ

• マイクロソフト製のツールや開発言語、ドライバなどは不要

• 使い慣れたツールと言語で利用可能

(※) https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-geo-replication-overview

• パッチ適用はデータセンター側で実施

• メトリックの履歴は 30 日分保持

• メトリックアラートルール作成もポータル上から可能

• サーバログは 7 日分保持

• データベースエンジンのパラメータのカスタマイズ可能

利用者は自分自身の提供するサービスに専念可能

PaaS IaaS

Database / Data

MySQL PostgreSQL

AzureSQL DB

OS/Middleware

Database / Data

MySQL PostgreSQL

SQLServer

利用者が対応

データセンター対応

利用者は自分自身の提供するサービスに専念可能

PaaS IaaS

Database / Data

MySQL PostgreSQL

AzureSQL DB

OS/Middleware

Database / Data

MySQL PostgreSQL

SQLServer

利用者が対応

データセンター対応

Azure Database for MySQL / Azure Database for PostgreSQL はこちら

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/best-practices-availability-paired-regions

ペア リージョン各 Azure リージョンは、同じ geo 内の別のリージョンと組み合わせて、リージョン ペアにして使用※ブラジル南部 : 例外で geo の外部のリージョンとペアになる

ペアになっているリージョン

北米 米国中北部 米国中南部

北米 米国東部 米国西部

北米 米国東部 2 米国中部

北米 米国西部 2 米国中西部

ヨーロッパ 北ヨーロッパ 西ヨーロッパ

アジア 東南アジア 東アジア

中国 中国東部 中国北部

日本 東日本 西日本

ブラジル ブラジル南部 (1) 米国中南部

オーストラリア オーストラリア東部 オーストラリア南東部

米国政府 米国政府アイオワ州 米国政府バージニア州

インド インド中部 インド南部

カナダ カナダ中部 カナダ東部

英国 英国西部 英国南部

例）計画的な Azure システムの更新プログラムは、ペアリージョンに(同時にではなく) 順番にデプロイされる

もしパッチに不具合があっても影響を受けにくい復旧もペアのうちどちらか

がかならず優先される

使い慣れた好きな言語、フレームワーク、ツールを用いて利用可能学習コスト不要

Languages and frameworks

Database Azure Web Apps

Azure リージョン

Azure Resource

Manager

Application

Postgres

Client

Database Tools(Pgadmin, psql)

Postgres

Client

Database Tools(MySQL Workbench,

mysql Client)

MySQL

Client

Azure Database

Mgmt Service

Application

MySQL Client

REST API

AzurePortal

Custom Mgt. Applications

Azure CLI

Azure リージョン

Database Server

サーバーマネジメントAzure Database

Mgmt Service

Azure Resource

Manager

REST API

AzurePortal

Custom Mgt. Applications

Azure CLI

server=myserver.<mysql/postgres>.database.azur

e.com

pg1PG1

IP1:5432 or 3306retry

Gateway

• いったん接続が切れても内部ゲートウェイでリトライしてくれるのでアプリケーションは切断の影響を受けにくい

• さらに慎重を期すならば、長時間トランザクションを避ける実装にすることがおすすめ(トランザクションは接続オブジェクトに紐づくため)

• Azure SQL Database と共通基盤• これまでの運用実績、ノウハウをフィードバック「枯れた」基盤で運用• Virtual Machine 上ではなく、”Service Fabric” 上に実装

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/service-fabric/

PostgreSQL

(preview)

MySQL

(preview)

Po

wer

BI, A

pp

Serv

ices,

Data

Fact

ory

, A

naly

tics

, M

L,

Co

gn

itiv

e, B

ot…

Global Azure with 40 Regions

Compute & Service Fabric

SQL DW

Storage

SQL Database

Flexible: On-demand scaling, Resource governance

Trusted: HA/DR, Backup/Restore, Security, Audit, Isolation

Intelligent: Advisors, Tuning, Monitoring

Azure Managed

Database

Service

• マイクロサービス的な実装

• Azure SQL Database の基盤

• Service Fabric による展開とリソースガバナンス

• 動的なリソース変更と再構成が可能

• それに基づいた高い SLA の設定 (99.99%)

• マイクロサービス フレームワーク

• アプリのデプロイ

• ローリング アップデート/ロールバック

• バージョニング

• サービス ディスカバリー

• データ レプリカ …

Azure SQL Database (SQL Server の PaaS 版) や多くのサービスが Service Fabric 上に構成されている

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/service-fabric/

DC(ゾーン) A DC(ゾーン) B

何らかの手法で

データ転送

フェイルオーバーはDNS

• 物理ラック• 物理マシン• 物理ネットワーク• 仮想ネットワーク• 仮想マシン… これらの上にアプリを展開

• DCやゾーン複数にVMをデプロイ

• SLAはIaaSと同じ99.95% (4.3時間/年)

ノード

ノード

ノードノード

ノード

ノード

アプリケーション: sfMySQL

ゲスト実行のMySQL (ステートレス)

実行状況管理エージェント

バックアップマネージャ

ストレージマネージャ

その他いろいろ

各々の MySQL/PostgreSQL の

インスタンス

• 今年1月にあった性能改善

• Azure SQL Database のサーバ性能Up(自動)

• インフラ環境改善 -> リソース制限解放という流れについてユーザが特に意識せずに恩恵を受けられた

https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/azure-sql-database-is-increasing-the-read-and-write-performance/

とにかくユーザーの管理の手間がはぶけること！

99.99% SLA (GA 時) | フルマネージド |組み込みフェイルオーバー| オンラインでパフォーマンス変更可能

ユースケースシナリオ

• IOPS が変動してもよい• 低めのワークロード• 必要なスループットが Max 100

コンピューティングユニットでよい

プロビジョニングされた IOPS で全体のスループットを重視し、IO とCPU バランスが最適化されたオンデマンドスケーリングを必要とするアプリケーション向け

コンピューティングユニット

50, 100100, 200, 400, 800(近日1600、2000提供予定)

Storage50GB → 1TB磁気媒体

125GB → 1TB (*)リモート SSD(* GA 後 Larger Storage Option が選択可能になる予定)

IOPS 可変最初の 125 GB は 375以降 1 GB ごとに 3 IOPS 増加

サポートされているバージョン

Native PostgreSQL 9.5 and 9.6

管理レイヤー Azure Portal, Azure CLI, APIs

https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/postgresql/

※ これらは Public Preview 版の情報であり、今後変更になる可能性があります

99.99% SLA (GA 時) | フルマネージド |組み込みフェイルオーバー| オンラインでパフォーマンス変更可能

ユースケースシナリオ

• IOPS が変動してもよい• 低めのワークロード• 必要なスループットが Max 100

コンピューティングユニットでよい

プロビジョニングされた IOPS で全体のスループットを重視し、IO と CPU

バランスが最適化されたオンデマンドスケーリングを必要とするアプリケーション向け

コンピューティングユニット

50, 100100, 200, 400, 800(近日1600、2000提供予定)

Storage50GB → 1TB磁気媒体

125GB → 1TB (*)

リモート SSD

(* GA 後 Larger Storage Option が選択可能になる予定)

IOPS 可変最初の 125 GB は 375

以降 1 GB ごとに 3 IOPS 増加

サポートされているバージョン

Community Version MySQL 5.6 / 5.7

管理レイヤー Azure Portal, Azure CLI, APIs

https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/mysql/

※ これらは Public Preview 版の情報であり、今後変更になる可能性があります

運用負荷軽減 高可用性 セキュリティ 利便性

• 既存の実績ある基盤上で動作

• OS、ミドルウェアの面倒は不要

✓パッチ適用、バックアップ、リストアなども不要

• 監視メトリック用意済み

✓ メール通知なども設定OK

• 可用性担保のためのレプリカ、ストレージ費用は追加不要

• ダウンタイム無しでスケールアップ、スケールダウン自在

• 標準冗長化。自動フェイルオーバーを実装

• 基盤となる Azure の高度なセキュリティ

• 常時暗号化でバックアップも運用 DB も保護

• 既定で設定されたホワイトリスト形式のファイアウォール

• 既定で SSL を要求

• 使い慣れた既存のツール、言語で利用可能

• マイクロソフト製のツールやドライバなどは不要

MySQL

PostgreSQL

PostgreSQL :

Azure Database for MySQL – Can’t restore database with error “Got error 1 from storage engine”

https://blogs.msdn.microsoft.com/azuresqldbsupport/2017/06/08/azure-database-for-mysql-cant-restore-database-with-error-got-error-1-from-storage-engine/Do you have an idea or suggestion based on your experience with Azure Database for MySQL?

https://feedback.azure.com/forums/597982-azure-database-for-mysql/suggestions/19271050-add-myisam-engine-support

PostgreSQL

Azure Database for MySQL – Can’t restore database with error “Got error 1 from storage engine”

https://blogs.msdn.microsoft.com/azuresqldbsupport/2017/06/08/azure-database-for-mysql-cant-restore-database-with-error-got-error-1-from-storage-engine/Do you have an idea or suggestion based on your experience with Azure Database for MySQL?

https://feedback.azure.com/forums/597982-azure-database-for-mysql/suggestions/19271050-add-myisam-engine-support

MySQL

MySQL

PostgreSQL

MySQL

PostgreSQL

データ保護

• 標準でデータベースとバックアップ データを暗号化

あなたのデータを守る充実の Security 関連機能

アクセス管理

• SSL 接続

• サーバー ファイアウォール

ID 管理

• PostgreSQL / MySQL

ネイティブ認証

MySQL

PostgreSQL

• MySQL Workbench や pgAdminなど既存のツールを使用して、Azureに移行可能

• Azure Data Factory でデータを移すことも可能

Azure Database for MySQL

https://feedback.azure.com/forums/597982-azure-database-for-mysql

Azure Database for PostgreSQL

https://feedback.azure.com/forums/597976-azure-database-for-

postgresql

• 直接研究開発チームに要望を上げることが可能なフォーラム• すでに上がっている要望に対し投票することも可能

実際に実装されることも少なくない

Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for MySQL

Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for MySQL

MSDN StackOverflow

MSDN StackOverflow

User Voice

User Voice

https://github.com/Azure/azure-postgresql

https://github.com/Azure/azure-mysql

Twitter: @AzureDBPostgres, @AzureDBMySQL

Azure Cosmos DBMicrosoft のグローバル分散データベース サービス

2006

BigTable 論文

2007

Dynamo論文

2008

Cassandra

2009

MongoDB

Riak

Neo4j

2010

Project

Florence

2012

Amazon

DynamoDB

2014

Azure

DocumentDBプレビュー

2015

Azure

DocumentDB

GA

2017

Azure

Cosmos DB

GA

ターン キー形式の

グローバル分散

すべてのデータを自動的に世界中の Azure リージョンにレプリケート

データベースエンジン

コンテナー

レプリカマシン

… …

…

クラスター

惑星 スタンプデータセンター

Azureリージョン

障害ドメイン

…

…

Variousagents

Resource Governor

Transport

Admission control

Database engine

Resource Manager

LanguageRuntime(s)

Hosts

Query Processor

Index Manager

Log Manager

IO Manager

RSM

Bw-tree++/LLAMA++

•

•

•

•

•

ターン キー方式のグローバル分散

ストレージとスループットを水平スケール アウトしあらゆるニーズに対応

数百万トランザクション/秒

PB 級のデータ

数百トランザクション/秒

GB 級のデータ

Cosmos DB

Read < 2 ms

Writes < 6 ms

Read < 10 ms

Writes < 15 ms

99%50%

•

•

•

https://docs.microsoft.com/azure/architecture/reference-architectures/managed-web-app/multi-region-web-app

ドキュメント

キー/バリュー

グラフ

SQL (DocumentDB)

MongoDB

Azure Table Storage

Gremlin グラフ

マルチ API

マルチモデル

インデックス自動作成

スキーマ中立

SELECT f.id, f.address.cityFROM Families f ORDER BY f.address.city

デモ:Azure Cosmos DBMongoDB API

Azure Cosmos DB:

Graph API

グローバル分散、伸縮性のあるスケーラビリティ、低レイテンシ、自動インデックス作成サービス

独立してスケール可能なグラフ エンジン

(Tinkerpop フレームワークを使用)

Gremlin、SQL クエリ言語

Azure Cosmos DB:

Table API

Azure Storage:

Standard Table APIAzure Storage SDK

100% 後方互換、シームレスなエクスプレス

Azure Storage SDK

Azure Cosmos DB:

Table API

近日対応予定: Standard Table のアップデート (ストレージ最適化)、シームレスな移行

01

Strong

Bounded

Staleness

Session

Consistent

Prefix

Eventual

アプリ

パフォーマンス高可用性

Navigating CAP theorem

Consistent data worldwide

Strong Bounded-stateless Session Consistent prefix Eventual

99パーセンタイルの

レイテンシ SLA

スループット SLA 整合性 SLA

可用性 SLA

2

4

3

1

業界最高の包括的な 99.99% SLA

高可用性

レイテンシ

スループット

データ整合性

4 つの側面の包括的な SLA を備えた唯一のデータベース

Microsoft Azure

グローバル分散 マルチ モデル/API ミリ秒レイテンシの保証

伸縮性のあるスケールアウト 明確に定義された

整合性

包括的な SLA

Azure Cosmos DB

トヨタ

多様で予測不可能な IoT センサーのワークロード応答性の高いデータ プラットフォームが必要

• 自動車のリアルタイム診断

• 伸縮性のあるスケーリング

• 送信、クエリのパフォーマンス

IoT

グローバル分散

伸縮性のあるスケールアウト

保証された低レイテンシ

包括的な

SLA

Azure Cosmos DBキー/バリュー

カラムファミリー

グラフドキュメント

グローバル分散、マルチモデルのデータベースサービス

さらに追加予定…

SQL

5 つの整合性モデル

マイクロソフトのデータプラットフォーム環境に依存しない、同一の開発・利用環境をオンプレミス・クラウドで提供

クラウド

オンプレミス環境

ハイブリッド

SQL Server{}

R

Python

C/C++

C#/VB.NET

PHP

Node.js

Ruby