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Christophe Nicolle – [email protected] - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Laboratoire LE2I – UMR CNRS 6306 – Université de Bourgogne BIM et Web Sémantique

Modèle d’Information du Bâtiment et Web Sémantique

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DESCRIPTION

Le cycle de vie d’un bâtiment se décompose en deux grandes phases : la construction et la maintenance. Chaque phase fait intervenir différents corps de métiers (architecte, bureau d’études, plombiers...), avec, pour chacun, différents vocabulaires, processus et logiciels. Le plan papier, conçu par l’architecte, est la seule référence acceptée par tous. Charge à l’architecte de conduire cette hétérogénéité d’acteurs, de logiciels et de données jusqu’à l’étape de livraison. Ensuite, c’est au gestionnaire de patrimoine de coordonner les actions de maintenance et de réhabilitation. Pour faciliter l’automatisation de l’interopérabilité entre ces acteurs, un standard de modélisation des données du bâtiment a été proposé en 1999 par l’association BuildingSmart. Ce format : Industry Foundation Classes (IFC 2X3 dans sa version actuelle) permet de représenter l’intégralité des objets qui composent le bâtiment sous la forme d’une maquette numérique 3D. Cette maquette est utilisée par l’ensemble des logiciels dédiés aux professions du bâtiment. Au-delà des objets du bâtiment, de nombreuses professions utilisent les informations de cette maquette, tels les assureurs, les notaires, les comptables, les impôts... L’ensemble des connaissances associées aux bâtiments fait l’objet de nombreux travaux de recherche sur le thème du BIM (Building Information Modelling). Pour répondre à l’ensemble des besoins liés à cette modélisation et cette gestion du BIM, nous avons développé une plateforme basée sur des ontologies OWL DL stockées dans un triplestore. Le peuplement est réalisé par un module sémantique développé à partir de l’ETL Talend Open Studio. Des requêtes SPARQL sont utilisées pour extraire des données de cet environnement (par exemple des vues 3D de la maquette pour fournir uniquement les données pertinentes à chaque corps de métier). Des règles SWRL sont construites visuellement et stockées dans le triplestore pour créer de nouveaux concepts et les peupler par inférence (par exemple le concept "mur de façade" qui n’existe pas dans la norme IFC) ou encore pour calculer des parcours de déplacement dans le bâtiment pour des simulations multiagents. Cet ensemble stocke actuellement 70 millions de m2 de patrimoine immobilier sous la forme de triplets RDF avec 20 millions d’objets connectés qui ont leur propre autonomie grâce à la sémantique. Des milliers d’utilisateurs travaillent quotidiennement sur cette plateforme. Cette solution a remporté en 2003 la médaille d’or de l’innovation au salon international du bâtiment (Batimat 2003) et elle est lauréate du Concours Mondial de l’Innovation dans la catégorie BigData en 2014.

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BIM et Web Sémantique

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Phase

Exploitation

Entreprises Travaux

Phase

Projet

Maitre d’OuvrageMaitre d’OuvrageSous-Traitants

Phase

RestructurationPhase

Etude

Maitre d’Oeuvre

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Entretien

Audits et Etat des Lieux

Ressources Humaines

Contrats(Sécurité, maintenance, entretien…)

Gestion financière(location, vente, impôts, entretien, assurances…)

Législation, normes…

Gestion Mobilière

DéménagementsImpact

Environnemental

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STOCKER

ATTENTE du GESTIONNAIRE

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STOCKER STRUCTURER

ATTENTE du GESTIONNAIRE

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STOCKER STRUCTURER INTERROGER

ATTENTE du GESTIONNAIRE

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STOCKER STRUCTURER INTERROGER ECHANGER

ATTENTE du GESTIONNAIRE

Entreprises de travaux

Entreprises de maintenance

Le grand public

Les représentants

des établissements

Les maîtres d’œuvre,

Bureaux de contrôle ..

Les services internes de

l’entreprise propriétaire

des bâtiments

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Hétérogénéité sémantique

Hétérogénéité Schématique

Hétérogénéité d’Acteurs

OBSTACLES

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Hétérogénéité sémantique

STRATEGIE

Ontologie + Opérateurs de manipulation de graphes

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STRATEGIE

Hétérogénéité d’Acteurs Ontologie et Opérateurs de manipulation de Contextes

Historique de l’évolution du bâtiment

Batiment A

représente

21/11/2012date

Equipement(x) Bureau(x)

Opérateurs

Piece(x) Local(x)

Classe(Batiment)Classe(Piece)Classe(Equipement)Classe(Personne)

Graphes orientésétiquetés

Graphescontextuels

Batiment

type

Piece

type

Equipement

type

Personne

type

A Pi 1contient B 1contient Pe 1travailleSur

BureauLocal

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STRATEGIE

Hétérogénéité d’Acteurs Ontologie et Opérateurs de manipulation de Contextes

Historique de l’évolution du bâtiment

Accès et Adaptation des informations selon le contexte de l’utilisateur

Visualisation du contenu du fichier IFC tel que traduit en OWL

Visualisation du contenu du fichier IFC obtenu à partir des informations extraites à

partir de l’ontologie

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STRATEGIE

Hétérogénéité d’Acteurs Ontologie et Opérateurs de manipulation de Contextes

Historique de l’évolution du bâtiment

Accès et Adaptation des informations selon le contexte de l’utilisateur

Interopérabilité des métiers (contextes)

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Co

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pts

Inst

ance

s

SWRL

SWR

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SWRL POUR AJOUTER DES CONCEPTS METIERS

:IfcRelSpaceBoundary(?x) & :IfcSpace(?y) & :IfcWindow(?z) & :RelatedBuildingElement(?x, ?z) & :RelatingSpace(?x, ?y) ⇒bim:BimSpaceWithWindow(?y).

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Avant l’ajout de la règle SWRL

Après l’ajout de la règle SWRL

SWRL POUR AJOUTER DES CONCEPTS METIERS

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USAGE SIMPLIFIÉ DU SPARQL

ifc:HasProperties(?a, ?x) & ifc:NominalValue(?x, ?z) & ifc:Name(?x, ?y) & ifc:RelPropertyDefinition(?b, ?a) & ifc:RelObjects(?b, ?c) & ifc:IfcWall(?c) & ifc:dp_IfcBoolean(?z, true) & ifc:dp_IfcIdentifier(?y, "IsExternal") ⇒:BimExternalWall(?c).

o Avec la règle SWRL dans la TBox:

o On simplifie la requête SPARQL

SELECT ?externalWall WHERE { ?externalWall a :BimExternalWall.}.

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BIM SIG

• Connaissance et utilisation de la 3D

• Echanges de fichiers

• Plutôt objets bâtis, en surface

• Modèle orienté objet

• Importance des relations entre les objets

• Expressivité forte pour le bâtiment

• 2D essentiellement (et 2,5D)

• Modèles client/serveur et webs services

• Géolocalisation des données

• Traitement sur des surfaces / zones

• Représente surtout l’existant

• Niveaux de détails maîtrisés et utilisés

• Tout type d’objets

• Modèle sémantiquement riche

• Utilisation de la 2D et de la 3D

• Représentations contextuelles

• Géocodage des objets

• Traitements à la fois sur les objets et sur les surfaces

Contexte

UIM

EXTENSION À L’ESPACE URBAIN

Hétérogénéité Schématique

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Objets CityGML

Objets IFC

Vue métier du patrimoine urbain

(Sémantique + contexte)

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Resultats et Projets

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9Mm² bâtis

8 000 sites-ville

1 200 utilisateurs

55 Mm² bâtis

5 300 immeubles

2 600 utilisateurs

800 000 m² bâtis

154 sites - 780 bâtiments

20 secteurs géographiques

Leader de la gestion Technique de patrimoine immobilier marchés publics

70 millions de m² d’environnements bâtis

modélisés

500 000 compteurs d’énergie en télé-relève représentant 72 millions de données de consommation par jour

20 millions d’objets qui ont leur propre comportement en maintenance et suivi réglementaire

Etat, région, collectivités, Universités, établissements de santé, foncières,…

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Resultats et Projets

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Laboratoire LE2I – UMR CNRS 6306 – Université de Bourgogne

BIM et Web Sémantique