Ricerche performanti con ElasticSearch

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  • Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilit del cloud

    Intervento di Marco Cristofanilli al SIDcamp 12-giugno-2015

    Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilit del cloud di Marco Cristofanilli

  • Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilit del cloud di Marco Cristofanilli

    ABOUT ME

    Marco Cristofanilli Sysadmin at Seeweb

    Twitter @m4oc Github https://github.com/m4oc Linkedin: https://it.linkedin.com/in/marcocristofanilli

  • Cosa vedremo?

    Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilit del cloud di Marco Cristofanilli

    Importanza della ricerca Cosa ElasticSearch Come funziona Potenzialit Integrazione con Drupal

  • La ricerca e la sua importanza

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    - L'utente si aspetta unesperienza simile ai motori di ricerca di riferiemento (Google, Bing.. etc); - Pertinenza; - Velocit; - Il 30% degli utenti usa il motore di ricerca interno;

  • ELASTICSEARCH

  • ElasHcSearch

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    - Motore di ricerca fullx text - Real time - Distribuito - Scalabile - Cloud oriented - Schema free - Rest /Json api - Zero configuration

  • Chi sviluppa ElasHcSearch

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    Shay Banon

    Prima versione nel 2010 http://thedudeabides.com/

  • Usato in produzione da:

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  • INSTALLAZIONE

  • Installazione

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    $ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.6.0.zip $ unzip elasticsearch-1.6.0.zip $ cd elasticsearch-1.6.0 $ ./bin/elasticsearch

    Prerequisiti: Java

  • Now running

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    curl -X GET http://:9200 { "status" : 200, "name" : "Nodo 1", "cluster_name" : "sid", "version" : { "number" : "1.5.2", "build_hash" : "62ff9868b4c8a0c45860bebb259e21980778ab1c", "build_timestamp" : "2015-04-27T09:21:06Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.10.4" }, "tagline" : "You Know, for Search }

  • ARCHITETTURA

  • ArchiteNura

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    - un cluster un insieme di nodi che condividono i propri dati e il carico di lavoro; - uno shard l'unit di lavoro di basso livello che contiene una porzione dei dati; - un indice lo spazio logico, che indica uno o pi shardsi, dove vengono immagazzinati i dati all'interno dei nodi; - il document rappresenta la porzione di dati strutturati da immagazzinare appartenenti a un singolo oggetto.

  • MetadaH

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    _index identifica univocamente la collezione di dati, assimilabile al database negli RDBMS; _type rappresenta la classe alla quale l'oggetto JSON appartiene; _id E' una stringa che identifica insieme all' _index e al _type univocamente il Document.

  • ArchiteNura

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  • ArchiteNura /2

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  • Ricerca

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    - filter DSL - query DSL = quanto pertinente? (_score)

  • ELASTICSEARCH E DRUPAL

  • Integrazione con Drupal

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    Elasticsearch Connector

    Elasticsearch Connector Easy Install module

    Composer

  • Plugin e Demo

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    Head Plugin elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head http://localhost:9200/_plugin/head/

  • Plugin e Demo /2

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    di Marco Cristofanilli