Upload
jamie-seol
View
704
Download
8
Embed Size (px)
Citation preview
자동으로����������� ������������������ 세줄����������� ������������������ 요약을����������� ������������������ 해드립니다����������� ������������������
Summariz3����������� ������������������ 개발기
PyCon����������� ������������������ APAC����������� ������������������ 2016����������� ������������������ Lightning����������� ������������������ Talk����������� ������������������ Jamie����������� ������������������ Seol����������� ������������������
SNU����������� ������������������ IDS����������� ������������������ Lab.
my����������� ������������������ love,����������� ������������������ django!����������� ������������������
summariz3.herokuapp.com
파이콘����������� ������������������ 성명서
[5]
헉
[6]
허억
[8] [9]
사실����������� ������������������ 낡은����������� ������������������ 알고리즘이고����������� ������������������ 비슷한게����������� ������������������ 이미����������� ������������������ 많이����������� ������������������ 있습니다
[1]
TextRank
• just����������� ������������������ PageRank!����������� ������������������
• a����������� ������������������ sentence����������� ������������������ gains����������� ������������������ more����������� ������������������ rank����������� ������������������ if����������� ������������������ important����������� ������������������ sentence����������� ������������������ refers����������� ������������������
• refers?����������� ������������������
• hypothesis:����������� ������������������ sentences����������� ������������������ sharing����������� ������������������ nouns����������� ������������������ refers����������� ������������������ each����������� ������������������ other
[7]
논문
[4]
Future����������� ������������������ works
• improve����������� ������������������ textrank����������� ������������������ (change����������� ������������������ edge����������� ������������������ weight����������� ������������������ function)����������� ������������������
• neural����������� ������������������ network����������� ������������������ based����������� ������������������ summarization?����������� ������������������ [2, 3]
Textrankr
• detailed����������� ������������������ explanation:����������� ������������������ on����������� ������������������ my����������� ������������������ blog����������� ������������������ (blog.theeluwin.kr)����������� ������������������
• source����������� ������������������ code:����������� ������������������ github.com/theeluwin/textrankr����������� ������������������
• PR����������� ������������������ please!����������� ������������������
• you����������� ������������������ can����������� ������������������ use����������� ������������������ it����������� ������������������ right����������� ������������������ now����������� ������������������ via����������� ������������������ PyPI
pip install textrankr —— from textrankr import TextRank textrank = TextRank(your_text_here) print(textrank.summarize())
References
1. Mihalcea, Rada, and Paul Tarau. “TextRank: Bringing order into texts.” Association for Computational Linguistics, 2004.
2. Kaikhah, Khosrow. “Automatic text summarization with neural networks.” (2004). 3. Svore, Krysta Marie, Lucy Vanderwende, and Christopher JC Burges. “Enhancing
Single-Document Summarization by Combining RankNet and Third-Party Sources.” EMNLP-CoNLL. 2007.
4. Bahdanau, Dzmitry, Kyunghyun Cho, and Yoshua Bengio. “Neural machine translation by jointly learning to align and translate.” arXiv preprint arXiv:1409.0473 (2014).
5. https://www.pycon.kr/2016apac/ 6. https://namu.wiki/w/%EB%8F%8C%EB%A1%9C%EB%A0%88%EC%8A
%A4%20%EC%97%84%EB%B8%8C%EB%A6%BF%EC%A7%80 7. http://blog.theeluwin.kr/post/146188165713/summariz3 8. http://sports.khan.co.kr/news/sk_index.html?art_id=201606221136003&sec_id=562901 9. http://www.insight.co.kr/newsRead.php?ArtNo=65634
Thank you!
follow me at twitter! @theeluwin