PredictionIO

2016.04.08

KAIST iDBLab

윤상훈

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1. PredictionIO 란 ?

2. Overview

3. Quick Start

4. DASE

5. Architecture

목차

1.1 페이지 제목

PredictionIO 란 ?3 / 14

PredictionIO 는 개발자나 데이터 과학자들이 머신 러닝 엔진을 만들 수 있도록 최신의 오픈 소스 스택 위애서 동작하는 오픈 소스 머신 러닝 서버이다 .

Bundled with Apache Spark, MLlib, HBase, Spray, Elasticsearch

•커스터마이즈 할 수 있는 템플릿을 가지고 빠르게 웹 서비스로 build & deploy 를 할 수 있다 .•여러 개의 엔진을 evaluate 하고 tune 한다 .•다양한 플랫폼으로부터의 데이터를 batch 나 real time 으로 받아들인다 .•Spark MLLib 이나 OpenNLP 같은 머신 러닝 라이브러리를 지원한다 .

Components

2.1 도형

• PredictionIO platform – 머신 러닝 엔진의 build, evaluate, deploy 를 위한 오픈 소스 스택

• Event server – 다양한 플랫폼으로부터의 이벤트들을 unify 하는 layer• Engine - Training data 를 읽어 predictive model 을 build 하고 Web service 로

deploy 된다

4 / 14

Overview

1.1 페이지 제목

Quick Start5 / 14

Quick Start - Recommendation Engine Template

1.1 페이지 제목

DASE6 / 14

•[D] Data Source and Data Preparator•[A] Algorithm•[S] Serving•[E] Evaluation Metrics•Implement DASE•Evaluation

1.1 페이지 제목

Architecture7 / 14

•Apache Hadoop 2.4.0 (required only if YARN and HDFS are needed)•Apache HBase 0.98.6•Apache Spark 1.2.0 for Hadoop 2.4•Elasticsearch 1.4.0

감사합니다

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