Нейронные сети

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

 «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Научный руководитель: Доктор физ.-мат. наук, профессор, Степанов Сергей Евгеньевич Выполнил:Студент группы Э1-5Дэмбэрэлсурэн Нямхуу

История

• 1943г. - Дж. Маккалоком и У. Питтом. Вышла их работа "Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности“.

• 1962г. - Френк Розенблатт предложил модель электронного устройства— персептрон.

История• 1943г. - Дж. Маккалоком и У. Питтом. Вышла их работа

"Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности“.

• 1962г. - Френк Розенблатт предложил модель электронного устройства— персептрон.

• 1982г. - Дж. Хопфилд предложил оригинальную модель нейронной сети, названную его именем.

Пример использования сети Хопфилда

Биологический нейрон

• Дендриты – прием сигнала

• Синапс – точка соединения

• Аксон – отправление сигнала

Нейронные сети

• X – набор входных сигналов

• W – набор весовых коэффициентов

• – суммирующий блок

• NET – выход

Активационные функцииМожет быть использован пороговая функция

если

Сигмоидальная логистическая функция

)

Функция гиперболического тангенса

𝑂𝑈𝑇= h𝑡 (𝑥 )=𝑒𝑁𝐸𝑇 −𝑒−𝑁𝐸𝑇

𝑒𝑁𝐸𝑇+𝑒−𝑁𝐸𝑇

Нормализация входных данных

• – значение, подлежащее нормализации;

• – интервал значений ;

• – интервал, к которому будет приведено значение

Задача XOR

Многослойная нейронная сеть

Обучение нейронной сетиПодстройки весов обычно называют “обучением” и говорят, что сеть “обучается”.

Практическое применение

НС для прогнозирования движения цены

Вероятно, пойдет вверх

Торговая стратегия• Показания индикатора > 70 – Открываем позицию на

продажу

• Показания индикатора < 30 – Открываем позицию на покупку

Схема работы

30 0,54

40 0,32

50 0,67

60 0,24

70 0,88

65 0,13

50 0,45

45 0,67

10 0,55

34 0,42

Если покупаемЕсли продаем

Обучение сети

РезультатНачальный депозит 10000Прибыль без использования НС 733,56Прибыль с использованием НС 2658,29

Спасибо за внимание