A 사 Big Data 추진방안

2013. 1

1. 데이터 분석 및 활용 현황 (AS-IS)■ 장치산업군 A사 데이터 분석 및 활용 현황

구분 분석 항목

원가 분석

판매원가 : 관리회계 기준 수익성 분석 ( 사내이체 감안 )제조원가 : 자재원장 기준 분석 , 생산 플랜트 및 라인 별 원가 분석부서별 비용 분석 (코스트 센터 기준 )

판가 분석 매출채권 분석 , 판매 운송비 / 물류 용역비 분석 , 고객 여신 현황

재고 분석자재수불부 : 일별 자재 입출고 현황 , 재무기준 재고 수불 분석

기업환경 분석

거시경제지표 : 원료가 , 유가 , 주가 , 환율

세계 수급 분석 , 세계 신증설 현황 /예측

구분 내용 비고

분석 시스템

• Data warehouse: SAP BW(Business Information Warehouse)• OLAP tool: BEx(Excel 기반 ), SAP BO-Web Intelligence (Web 기반 ), • RTDB(Real-time DB, 공장 /설비 계기 취합 /분석 ): Aspentech 제품군• EIS: SAP BO-Crystal dashboard

A 공장 : 별도 RTDB 운용 (OSIsoft PI)

분석 중점 엑셀 기반의 일간 /월간 등 정기 보고 작성 , 그룹 감사 대응 등 비정형 분석 주로 BW-BEx 기반

미비 사항공정 관련 분석 등 데이터 마이닝 역량 미흡 , CRM/SFA 등의 고객 분석용 기초데이터 부족 , Advanced analytics 를 실행할 역량 및 니즈 부족

Aspentech PIMS 활용한수율 분석 중이나 미흡

■ 주요 분석 항목 ■ 분석 시스템 구성도

※ PIS(Plant Info. System): 공장정보시스템 , DR(Data Reconciliation): RDTB 데이터 정제 /조정 , WMS(Warehouse Mgmt. System): 창고관리 (출하 )시스템

분석가

- WebI- Crystal

BEx

RTDB Add-in

BW

ERP

PIS RTDB

WMS

DR

2. 빅 데이터에 근거한 진단 시스템 구축 (TO-BE)

1) 공정이상 기준 정립 : ERP 의 데이터를 기준으로 공정이상 기준 정립

2) 이상징후 식별 : RTDB 의 데이터에서 공정이상이 발생한 시점과 지점의 특징 식별

3) 이상징후 모델 및 방안 정립 : 예측 모델 정립 및 모델에 부합하는 상황 발생 시 수행할 Alert 등의 대안 /

조치 마련

4) 시스템 구축 : RTDB 의 데이터 흐름을 모니터링 하면서 이상징후 발생 시 대안 /조치 수행

■ RTDB 와 ERP 를 연계한 빅 데이터 분석 추진 RTDB 와 ERP 의 축적 데이터를 이용한 이상징후 기준 정립 및 진단 /감지 시스템 구축

■ 타사 성공 사례■ 진단 시스템 구성도

※ 기타 빅 데이터 활용 주제 : 수율 분석 강화 , 수요 예측 등

※ RTDB(Real-time DB): 공장의 설비와 기기의 전체 계기 및 센서 를 매분 기준으로 측정 및 저장하는 데이터베이스

Operator

SCADA

진단 시스템

RTDBDR

기기

설비센서

BW ERP

회사 사례

포스코

연주공정 (액체상태의 철이 고체가 되는 공정 ) 속도 증가에 따른 MLH(Mold Level Hunting) 현상의 원인 분석 자동화 및 효율화MLH 가 발생하지 않는 최적의 운전 조건 제시분석 능력 향상 및 분석소요 시간 감소연주속도 개선 : 1m/ 분 상승 효과 (5 천억 원/연 절감 효과 )

SK 하이닉스

진공펌프 이상징후 진단시스템- 배경 : 진공펌프 Fault 시 Chamber 내의 wafer 사용 불가로 인한 비용 발생- 방안 : 진공펌프 Fault 의 원인 규명 필요 및

진공펌프 최적 교체 시기 결정 필요다변량 분석을 이용한 설비 모니터링 시스템 적용 (진공 Pump Fault 사전 이상징후 탐지 )Control Chart 와 T-square Chart 를 통해 진공펌프 7시간 전 Fault 시점 예측Fault 전 징후예측 시점에서 진공펌프 교체를 통한 생산 비용 절감

분석가

현황

Alert

분석 /갱신