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Why
物流業的機會與命運
What
智慧物流的發展趨勢
How
淺談全球智慧物流案例
Agenda
[Why]在商機與挑戰間沈浮的物流業
被物聯網與互聯網夾擊的物流業，
are you okay?
井噴的電商讓服務競爭白熱化
• 縮短到貨時間• 少量多樣• 生鮮、跨境等商機
新競爭者帶入新科技 新載具
• 互聯網業者加入• 機車、計程車• 一條龍的數據整合• 上下游系統升級• 終端穿戴智慧化
行動技術與感測技術普及
• 物流服務平台化趨勢• LTE/ GPS技術應用• 流程即時監控• 需求預測
井噴的電商讓服務競爭白熱化
• 縮短到貨時間• 少量多樣• 生鮮、跨境等商機
新競爭者帶入新科技 新載具
• 互聯網業者加入• 機車、計程車• 一條龍的數據整合• 上下游系統升級• 終端穿戴智慧化
行動技術與感測技術普及
• 物流服務平台化趨勢• LTE/ GPS技術應用• 流程即時監控• 需求預測
• 人車貨不易管理與高額費用
1. 貨物狀態不能即時查詢，安全存在疑慮
2. 人員管理不善，作弊、盜貨、偷油層出不窮
3. 車輛維護費用，意外賠償費用攀升
4. 運營成本居高不下
5. 投訴無法即時處理，服務品質無法提高
• 數據化與自動化的大需求
1. 車、貨、人、運輸計畫、費用結算資訊管理
2. 確保運輸車輛及貨物的安全
3. 提高運輸資源利用效率
4. 降低企業運營成本
5. 快速的提供服務，系統化的處理投訴
• 人車貨不易管理與高額費用
1. 貨物狀態不能即時查詢，安全存在疑慮
2. 人員管理不善，作弊、盜貨、偷油層出不窮
3. 車輛維護費用，意外賠償費用攀升
4. 運營成本居高不下
5. 投訴無法即時處理，服務品質無法提高
• 數據化與自動化的大需求
1. 車、貨、人、運輸計畫、費用結算資訊管理
2. 確保運輸車輛及貨物的安全
3. 提高運輸資源利用效率
4. 降低企業運營成本
5. 快速的提供服務，系統化的處理投訴
問題與都出在
人 車提升效率與安全關鍵在
數據 系統
資源規劃
自動化
數據化
IOE in Logistics
IOE in Logistics
訂單預測
車輛聯網
輔助駕駛
自動化
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Yesterday
一種功能一台機器
困難或無法整合前後台
封閉式系統
困難或無法擴充/ 升級
僅GPS資料為主要分析依據
OBU僅為Sensor Gateway
非即時/Offline 管理
人機互動僅有按鍵/觸控模式
以研華觀點從產品技術發展來看客戶端趨勢
Today
多種功能整合於一台
前後台整合數據化
開放式架構/ 生態圈
易於擴充/ 升級
人、車多種不同階段的大數據
OBU具聯網分析運算學習能力
即時糾錯管理/駕駛行為SOP化
語音,手勢,生物辨識提高安全性
[How]淺談全球智慧物流案例
物流業加入物聯網技術與互聯網基因？
這很可以！
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