19
СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений

Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по

материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений

Page 2: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Цель

2

Исследовать точность построения ортофотоплана и цифровой модели поверхности по результатам съемки с помощью БПЛА

Page 3: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Задачи

3

Выполнить оценку точность построения фотограмметрических моделей по результатам съемки с разным набором исходных данных для планово-высотной привязки материалов АФС;

Выполнить оценку точности создания ортофотоплана и цифровой модели поверхности по данным мобильного лазерного сканирования;

Выполнить анализ данных точности данных мобильного лазерного сканирования по расхождению между координатами опорных и контрольных точек, измеренным по облаку точек при различных проездах съемочной системы;

Выполнить анализ точности данных мобильного лазерного сканирования по координатам контрольных точек, полученных с помощью GPS-приемников;

Оценить возможность применения данных лазерного сканирования в качестве сплошного планово-высотного обоснования и источника контрольных точек;

Page 4: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Исследуемый участок

4

Протяженность участка съемки – 4800 м; Ширина участка съемки – 500 м; Перепад высот – около 20 м; Даты выполнения съемки – май 2015 г.

Page 5: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Применяемое оборудование (БПЛА)

5

БПЛА Supercam S250

Камера Sony Alpha ILCE-6000

Page 6: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Применяемое оборудование (мобильное лазерное сканирование)

6

Мобильная лазерная сканирующая система Riegl VMX-250

Page 7: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после уравнивания по опорным точкам при различных проездах системы

лазерного сканирования

7

X, м Y, м Z, м

Средняя ошибка 0,002 0,002 0,002

СКО 0,006 0,007 0,003

Максимальная ошибка

0,037 0,041 0,028

Page 8: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после уравнивания по контрольным точкам при различных проездах системы

лазерного сканирования

8

X, м Y, м Z, м

Средняя ошибка 0,012 0,010 0,003

СКО 0,015 0,013 0,005

Максимальная ошибка 0,033 0,037 0,011

Page 9: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Анализ точности уравнивания данных мобильного лазерного сканирования по координатам контрольных точек, измеренных GPS-

приемниками

9

X, м Y, м Z, м

Средняя ошибка 0,009 0,030 0,029

СКО 0,021 0,053 0,034

Максимальная ошибка 0,044 0,131 0,051

Использованы координаты 7-ми контрольных точек, располагающихся на углах дорожной разметки и бордюров

Согласно инструкции «Точки съемочной геодезической сети, используемые для фотогpамметpического сгущения, должны иметь среднюю погрешность в плане, не превышающую 0.1 мм в масштабе составляемой карты (плана) и 0,1 принятой высоты сечения рельефа - по высоте (относительно ближайших пунктов государственной геодезической сети и геодезических сетей сгущения)». Т.е., полученные материалы мобильного лазерного сканирования могут быть использованы в качестве сплошного планово-высотного обоснования и в качестве источника контрольных точек

Page 10: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Исследование точности построения фотограмметрических моделей по данным БПЛА

10

Съемка с 3-ых высот: 150, 200 и 250 м

По каждому из трех полетов построены по пять фотограмметрических моделей с разным набором исходных данных для планово-высотной

привязки материалов АФС:

по координатам центров фотографирования; по координатам центров фотографирования и всем измеренным 30-ти

опознакам через 250 м; по координатам центров фотографирования и 16-ти опознакам через 500

м; по координатам центров фотографирования и 12-ти опознакам через 1000

м; по координатам центров фотографирования и 6-ти опознакам через 2300

м (по краям и середине участка).

Page 11: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Фрагмент цифровой модели местности с визуализацией положения точек фотографирования в момент съёмки

11

Page 12: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Выводы по результатам исследования точности построения фотограмметрических моделей

12

для построения планов масштабов 1:500 и мельче и сечения рельефа 0,5 и 1 м оптимальной высотой полета является высота 200 м;

точность планового положения контрольных точек на фотоплане в пределах 5-15 см, что соответствует точности плана масштаба 1:500;

погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР, полученной по координатам центров фотографирования и по 1-му опознаку через 2300 м находится в пределах 5-10 см, что соответствует точности сечения рельефа 0,5 м для равнинной местности (1/4 сечения рельефа или 12,5 см);

погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР, полученной по координатам центров фотографирования и 1-му опознаку через 4600 м находится в пределах 8-20 см, что соответствует точности сечения рельефа 1 м для равнинной местности (1/4 сечения рельефа или 25 см).

Page 13: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Ортофотоплан с траекторией МЛС

13

Page 14: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Определение координат контрольных точек для оценки точности планового положения точек ортофотоплана

14

Данные МЛС

Ортофотоплан

Page 15: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Анализ точности положения точек ортофотоплана (БПЛА)

15

X, м Y, м

Средняя ошибка 0,047 0,074

СКО 0,068 0,095

Максимальная ошибка 0,214 0,226

Page 16: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Облако точек, полученное с помощью МЛС и с помощью БПЛА

16

Синий цвет – БПЛА; Зеленый цвет - МЛС

Page 17: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Облако точек, полученное с помощью МЛС и с помощью БПЛА

17

Синий цвет – БПЛА; Зеленый цвет - МЛС

Page 18: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Анализ точности высотного положения точек цифровой модели поверхности (БПЛА)

18

Z, м

Средняя ошибка 0,048

СКО 0,082

Максимальная ошибка 0,384

Выполнялась по материалам МЛС

Визуальный анализ показал, что участки ЦМР, непосредственно прилегающие к фильтрованным объектам, а также ограждения несколько искажают модель, особенно на застроенной части территории. Поэтому измерялись высотные отметки на поперечных профилях дороги. Профили строились каждые 100 м и измерялись по 3 точки на каждом профиле. Принимая во внимание результаты анализа точности можно сделать следующие выводы: модель, которая получена с применением БПЛА, имеет точность достаточную для построения горизонталей с высотой сечения 50 см., что достаточно для карт и планов масштаба 1:500.

Page 19: Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам

СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Спасибо за внимание!