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Code4Lib JAPANカンファレンス2013＠南三陸にて発表
Citation preview
クラウドソーシングによる 文献情報メタデータ整備の可能性 Discussions on metadata refinement
by crowdsourcing
清田陽司(Yoji Kiyota)*+ 日向野達郎(Tatsuro Higano)* 中村早紀(Saki Nakamura)* 増田英孝(Hidetaka Masuda)*
山田剛一(Koichi Yamada)* *東京電機大学 (Tokyo Denki University)
+株式会社ネクスト (NEXT Co., Ltd.)
2013年9月1日 Code4Lib Conference JAPAN 2013 ＠宮城県本吉郡南三陸町 「南三陸プラザ」
hTps://www.facebook.com/MiningExploraZon
研究者にとってのサーベイ手段
• パッケージ媒体（レファ本、専門書） • 論文、研究報告 • ふだんの活動の場（キャンパスなど） • リアルイベント（学会主催の会議、研究会） • ソーシャルネットワーク
ヒトを手がかりとした文献情報の入手
• 直接のコンタクト • 研究者ホームページ • 業績データベース • 論文検索サービス
著者レコード整備にまつわる諸問題
• コストと品質のトレードオフ – 人手での整備か機械的処理か？
• 名寄せ問題 – 同姓同名 – 組織の移動 – 改姓
• グローバルなIDの不在 – 日本であれば科研費の研究者番号などがあるが…
• 組織どうしの連携の難しさ – 整備のエフォートが共有されない
ゆるふわメタデータ？
• 各々の機関が管理しているメタデータは気軽に編集できない
• 気づいた人が編集・訂正できるメタデータってあり？ – Wikipediaみたいに
NDL NII
JST 民間 MARC
公共図書館 大学図書館
各種研究機関 出版社
Web
サーチエンジン
オンライン書店 (Amazonなど)
Wikipedia 連携Wiki
誰が編集する？
• Wikipediaと同じ動機づけはうまくいかなそう • 知らない人については判断が難しいだろう 親しい人にフィードバックしてもらう仕組みを作れないか？ • 知り合いに関するメタデータをきれいにすることなら、インセンティブはあるだろう
• 知り合いの研究かどうかは容易に判断できるだろう
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著者同定タスクの クラウドソーシング
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氏名 ： 著者A
学歴 ： ○○高校
☓☓大学
職歴 ： ☓☓大学
△△株式会社
氏名 ： 著者A 所属機関：☓☓大学 論文名 ： 論文１
氏名 ： 著者A 所属機関：☓☓大学
□□学部 論文名 ： 論文１
比較
ユーザ
情報取得
判別
Facebookのメタデータ
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Facebookから取得するメタデータ 氏名・学歴・職歴
CiNiiのメタデータ
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CiNiiから取得する メタデータ 氏名・所属機関・論文名
何を作ればできる？
• Facebookアプリ – FB上の友達の名前でCiNii著者レコードを検索し、リスト表示
– 自分が知っている著者レコードを選んでもらい、情報をバックエンドに送信
– 友達の新着論文を表示
• バックエンド（Web API） – FBレコードと著者レコードを対応づけるDB – DBの編集機能
デモ 1/3
友人一覧取得結果
デモ 2/3
Facebookから取得した詳細情報
CiNii著者検索から取得した結果
デモ 3/3
検討すべき課題
• 本人の意思と関係なく紐付けがなされることへの抵抗はないか？ – 研究者の情報発信は実名でなされるべき – FaceBookは実名主義 – 紐付けを可とするかどうかは別の問題をはらむ
• 間違った紐付けがされた場合はどうする？ – 自分の研究業績が他人のものに見られてしまう可能性
ベストエフォート・メタデータの 存立可能性
• 「間違いもありうるが、多くの場合は役に立つ」というメタデータは存在できるのか？ – 現行の提供形態は無謬性が前提 – Webではむしろベストエフォートが主流
• ベストエフォートであることがユーザーに伝わるデザインが必要だろう
みんなのメタデータへ
• メタデータ基盤を維持していくためには、だれもが「我が事」だと感じられる仕組みが必要
• メタデータ編集への心理的ハードルを下げるための工夫 – 動機づけ – タスクを細分化する仕組み
