A Lived Informatics Model of Personal Informatics+ UbiComp. 2015- Daniel A. Epstein, An Ping, James Fogarty, Sean A. Munson/김유정x 2016 Spring

2016-1 UX LabmeetingA Lived Informatics Model of Personal Informatics

서울대학교 융합과학기술대학원사용자경험 연구실 김유정

Daniel A. Epstein, An Ping, James Fogarty, Sean A. Munson

Tips for Exploring Papers

✓ ‘ 시간이 날 때’ 같은 건 없고 ‘시간을 내서’가 정답 , 그러나 항상 기회는 있을 겁니다✓ Google Scholar, MS Academic 에서 CS, HCI 컨퍼런스 목록들을 주기적으로 검토해봅니다✓ 눈여겨본 몇 개를 마음에 잘 담아두고…

http://academic.research.microsoft.com/RankList?entitytype=3&topdomainid=2&last=5

https://scholar.google.co.kr/citations?view_op=top_venues&hl=ko&vq=eng_humancomputerinteraction

‘ 시간을 내서’ 가끔 찾아봐두세요

Tips for Exploring Papers

✓ ACM 이라면 dl.acm.org 에서 찾아보고 관심있는 것들을 저장해두세요✓ 이런 과정에서 주요한 사람들 , 주요한 연구들을 찾을 수 있게 됩니다✓ 재밌는 것들도 많이 알게되는 건 덤이고요

컨퍼런스 일정들을 잘 살펴보고 f/u 하기

http://dl.acm.org/dl.cfm?CFID=773656754&CFTOKEN=39756581

Tips for Exploring Papers

✓ 평소에 조금씩 스키밍 해두는 것이 좋습니다✓ 중요할 것 같은 것들을 표시해두고 차근히 읽어나갑니다✓ 랩미팅 때 중요한 것들 중에 몇 가지 기준을 가지고 고르면 되겠죠 ?

저장해둔 것들을 조금씩 읽어나가기

Why This Paper

Why This Paper

Why This Paper

Negotiating Boundary Artifacts

Five-stage Model

Why This Paper

Why This Paper

Authors

✓ Ph.D. Student, CS &Engineering @UW✓ personal informatics, self-tracking tools, everyday lives✓ Co-advised by James Fogarty, Sean A. Munson

Daniel A. Eptein

Recent PublicationsTaking 5: Work-Breaks, Productivity, and Opportunities for Personal Informatics for Knowledge WorkersDaniel A. Epstein, Daniel Avrahami, Jacob T. Biehl.CHI 2016 • PDF • study materials

Crumbs: Lightweight Daily Food Challenges to Promote Engagement and MindfulnessDaniel A. Epstein, Felicia Cordeiro, James Fogarty, Gary Hsieh, Sean A. Munson.CHI 2016 • PDF • study materials

Beyond Abandonment to Next Steps: Understanding and Designing for Life after Personal Informatics Tool UseDaniel A. Epstein, Monica Caraway, Chuck Johnston, An Ping, James Fogarty, Sean A. Munson.CHI 2016 • PDF • survey materials

A Lived Informatics Model of Personal InformaticsDaniel A. Epstein, An Ping, James Fogarty, Sean A. Munson.UbiComp 2015 • PDF • DOI • BibTeX • survey materials

Barriers and Negative Nudges: Exploring Challenges in Food JournalingFelicia Cordeiro, Daniel A. Epstein, Edison Thomaz, Elizabeth Bales, Arvind K. Jagannathan, Gregory D. Abowd, James Fogarty.CHI 2015 • PDF • DOI • BibTeXBest Paper Nominee (Top 5%)

Authors

Daniel A. Eptein

Recent PublicationsTaking 5: Work-Breaks, Productivity, and Opportunities for Personal Informatics for Knowledge WorkersDaniel A. Epstein, Daniel Avrahami, Jacob T. Biehl.CHI 2016 • PDF • study materials

Crumbs: Lightweight Daily Food Challenges to Promote Engagement and MindfulnessDaniel A. Epstein, Felicia Cordeiro, James Fogarty, Gary Hsieh, Sean A. Munson.CHI 2016 • PDF • study materials

Beyond Abandonment to Next Steps: Understanding and Designing for Life after Personal Informatics Tool UseDaniel A. Epstein, Monica Caraway, Chuck Johnston, An Ping, James Fogarty, Sean A. Munson.CHI 2016 • PDF • survey materials

A Lived Informatics Model of Personal InformaticsDaniel A. Epstein, An Ping, James Fogarty, Sean A. Munson.UbiComp 2015 • PDF • DOI • BibTeX • survey materials

Barriers and Negative Nudges: Exploring Challenges in Food JournalingFelicia Cordeiro, Daniel A. Epstein, Edison Thomaz, Elizabeth Bales, Arvind K. Jagannathan, Gregory D. Abowd, James Fogarty.CHI 2015 • PDF • DOI • BibTeXBest Paper Nominee (Top 5%)

✓ Ph.D. Student, CS &Engineering @UW✓ personal informatics, self-tracking tools, everyday lives✓ Co-advised by James Fogarty, Sean A. Munson

Note

Paper

Summaryreal-life like: 다양한 도메인에서의 트래킹 , 합쳐지거나 옮겨질 수도 있음1various motivation: behavior-change 가 유일한 동기가 아님2aspects of lapsing: 그만두는 데는 다양하고 현실적인 이유가 있음3

Summary

various motivation: behavior-change 가 유일한 동기가 아님2aspects of lapsing: 그만두는 데는 다양하고 현실적인 이유가 있음3

real-life like: 다양한 도메인에서의 트래킹 고려 , 합쳐지거나 옮겨질 수도 있음1

✓ 3 domain: finance, activity, location

✓ people’s various goals and transitions

Summaryreal-life like: 다양한 도메인에서의 트래킹 , 합쳐지거나 옮겨질 수도 있음1various motivation: behavior-change 가 유일한 동기가 아님2

✓ behavior-change trackers

✓ instrumental trackers✓ curiosity-driven trackers

aspects of lapsing: 그만두는 데는 다양하고 현실적인 이유가 있음3

Summary

aspects of lapsing: 그만두는 데는 다양하고 현실적인 이유가 있음3

✓ forgetting: 트래킹 자체를 잊어버림✓ unkeeping: 도구관리가 귀찮음✓ skipping: 의도적으로 몇몇 기록을 회피함✓ suspending: 트래킹을 보류하기로 결심함

real-life like: 다양한 도메인에서의 트래킹 , 합쳐지거나 옮겨질 수도 있음1various motivation: behavior-change 가 유일한 동기가 아님2

Situation: Well-known Model

Situation & Problem: Well-known Model

Discovery -> Mainternance

Li et al.’s 5-stage Model(2010)

Li et al. (2011)

✓ HCI 에서 가장 널리 알려진 , 가장 많이 인용되고 사용되는 기본 모델 (2010)✓ Transtheoretical Model of Behavior Change (TTM) 을 반영해서 Reflection 에 대한 수정 진행

(2011)

Situation & Problem: Well-known Model

Discovery -> Mainternance

Li et al.’s 5-stage Model(2010)

Li et al. (2011)

✓ HCI 에서 가장 널리 알려진 , 가장 많이 인용되고 사용되는 기본 모델 (2010)✓ Transtheoretical Model of Behavior Change (TTM) 을 반영해서 Reflection 에 대한 수정 진행

(2011)

✓ 사람들은 정말 behavior change 를 위해서만 데이터 트래킹을 할까 ?✓ 도메인마다 데이터 트래킹의 양상이 다를까 ?✓ 데이터를 트래킹하는 사람들은 정말로 반드시 “ action” 을 할까 ?

Method: Survey and Interview

✓ 3 개 도메인에서 트래킹 경험이 있는 사람들에 대한 설문조사 + 인터뷰

Method: Survey and Interview

✓ 3 개 도메인에서 트래킹 경험이 있는 사람들에 대한 설문조사 + 인터뷰✓ 각각의 도메인을 선택한 이유

- activity: 최근 가장 흔하게 발견됨 , 이슈가 되기도 하고 중요하기도 함- finance: long-term 기록자들이 많음 , 수동으로 기록하는 방식이 많았고 최근에 자동화 툴이 등장함- location: ubicomp 에서 중요한 토픽

Domain Demographics Temporal Use (avg. # tools) Tools Mentioned

Physical Activity

N=10544 F, 60 M, 1 FTM 93 current (1.25)

FitBit (19), MapMyRun (18), RunKeeper (13), MyFitnessPal (12), Nike+ (10)

Age: avg 31.47min 19, max 63 53 stopped (1.16)

RunKeeper (12), MapMyRun (9), FitBit (8), Nike+ (8), MyFitnessPal (4)

Finances

N=9946 F, 52 M, 1 FTM 96 current (1.58) Spreadsheets (60), Credit Card tools

(34), Mint (34), Quicken (11)

Age: avg 33.46 min 19, max 70 43 stopped (1.07)

Quicken (21), Mint (8), Spreadsheets (7), Credit Card tools (7)

Location

N=8336 F, 46 M, 1 etc 80 current (1.86)

Facebook (56), Instagram (23), Google Latitude (19), Twitter (17), Foursquare (16), FindMyFriends (8)

Age: avg 30.75min 19, max 70 44 stopped (1.29)

Foursquare (24), Facebook (9), Google Latitude (7), Instagram (5), Twitter (5), FindMyFriends (4)

Proposal: Lived Informatics Model

Proposal: Lived Informatics Model

Deciding

✓ preperation 을 deciding & selecting 으로 나눔

✓ 기존 모델에서는 deciding 의 동기를 behavior change 한가지로 가정 -> tool selecting

✓ 3 가지 정도의 다른 동기를 확인함- behavior-change trackers- instrumental trackers- curiosity-driven trackers

Proposal: Lived Informatics Model

Selecting

✓ 트래킹하기로 하는 데이터를 모을 수 있는 툴을 선택하는 단계

✓ deciding 과 통합될 수도 있고 , 최소한으로 넘어갈 수도 있음

✓ 기능성 , 심미성 , 편의성 등을 고려함

Proposal: Lived Informatics Model

Tracking & Acting

✓ on-going process of collecting, integrating, reflecting

✓ 이 단계에서 나타나는 activity 는 동시에 일어나는 경우가 많으므로 각각의 단계로 분리하기 어려움- collection- integration- reflection

✓ 도메인에 따라 양상이 조금씩 다르게 나타날 수 있음

Proposal: Lived Informatics Model

Tracking & Acting

✓ on-going process of collecting, integrating, reflecting

✓ 이 단계에서 나타나는 activity 는 동시에 일어나는 경우가 많으므로 각각의 단계로 분리하기 어려움

✓ 도메인에 따라 양상이 조금씩 다르게 나타날 수 있음

Collection

Reflection

Integration

✓ 위치 , 활동 트래킹에 대한 quickest drop: 3 개월 이내에 44%, 45% 가 그만둠

✓ finance data tracking 의 45% 이상이 2 년 이상 기록을 지속하고 있었음

data tracking 기간

Proposal: Lived Informatics Model

Tracking & Acting

✓ on-going process of collecting, integrating, reflecting

✓ 이 단계에서 나타나는 activity 는 동시에 일어나는 경우가 많으므로 각각의 단계로 분리하기 어려움

✓ 도메인에 따라 양상이 조금씩 다르게 나타날 수 있음

Collection

Reflection

Integration

✓ finance, physical activity 는 최근 사용이 비교적 가까움✓ location 은 전반적으로 관여도가 떨어짐 -> 동기 자체가 behavior

change 가 아닌 경우가 많기 때문

(a) 최근 기록 시점 (b) 일주일간 사용 빈도

Proposal: Lived Informatics Model

Tracking & Acting

✓ on-going process of collecting, integrating, reflecting

✓ 이 단계에서 나타나는 activity 는 동시에 일어나는 경우가 많으므로 각각의 단계로 분리하기 어려움

✓ 도메인에 따라 양상이 조금씩 다르게 나타날 수 있음

Collection

Reflection

Integration

✓ physical activity 에 대한 reflection 이 가장 높았음✓ location 은 데이터 확인 주기가 길었고 , 실제로 최근 일주일간 대부분 확인

안함

(a) 데이터 확인 주기 (b) 지난 일주일간 확인 횟수

Proposal: Lived Informatics Model

Lapsing

✓ 도구 사용 빈도가 낮아지고 , 적극성이 떨어짐✓ collection 과 integration, reflection 에

대한 장애로 인해 생기는 경우가 많음✓ 네가지 종류의 lapses 를 발견

- forgetting- unkeeping- skipping- suspending

✓ lapsing 이후 완전히 포기하거나 , 재개하기도 함

Proposal: Lived Informatics Model

Resuming

✓ 짧은 기간의 lapses 는 대부분 조기에 회복되며 , 이 경우에는 deciding & selecting 단계는 생략됨

✓ 장기 lapse 이후에는 , 데이터를 다시 모을지 아닐지를 고민하게 됨

Discussion

Returning to Tracking with the Same Tool after a Lapse 1

Effective Migration between Tools 2

Supporting Migration between Goals 3

✓ 사람들은 ‘관성’ 때문에 예전의 툴로 돌아가는 경향이 있음✓ 대량의 데이터를 모아주는 것만으로는 lapse와 resume 에 제대로 대응하기 어려움

✓ 가격은 중요한 문제✓새로운 인터페이스를 배우고 , 설정하는 것은 cost 를 발생시킴

✓ 어떤 동기로 시작했든 간에 , 동기를 계속해서 바꿔주는 요인들을 설계해야 함

End of the Document

#