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BI ととととととととと BI ととと #4 2014/03/25 @teruu

About BI (2014/03/25)

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オープンソースBI勉強会 #4 の発表資料です。 http://atnd.org/events/48687

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BI とは?

オープンソース BI 勉強会 #4

2014/03/25

@teruu

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自己紹介

川崎照夫TwitterID: teruu所属:データフォーシーズBI 歴:1年 6 か月

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BI の目的

BI の目的:会計、販売、顧客、在庫、購買、生産といった業務系のデータを取り出し、色々な形で活用する

BI システム構築実践入門平井明夫 (2005)

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具体的には

• 会計データを活用→利益/コストを部門別に分析• プロジェクト管理データ→利益/コストをプロジェクト別に分析• 販売管理データ→売上実績/目標達成度を部門/製品/顧客別に分析• 生産管理データ→生産高/生産性/計画達成度を部門/製品別に分析• 在庫管理データ→在庫量/在庫金額/不良在庫を部門/品目別に分析• 購買管理データ→購入金額/納期/不良率を部門/仕入先別に分析• 顧客管理データ→顧客/ Web サイト会員の分布/行動を年齢などのプロファイル

別に分析• EC サイトのデータ→商品/コンテンツの人気度やキャンペーン効果

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BI の定義

• 企業内外の事実に基づくデータを組織的かつ系統的に蓄積・分類・検索・分析・加工して、ビジネス上の各種の意思決定に有用な知識や洞察を生み出すこと

ガートナーグループのアナリストハワード・ドレスナー氏による定義 (1989 年 )

ITmedia エンタープライズ「 5 分で絶対に分かるビジネス・インテリジェンス」(http://www.itmedia.co.jp/im/articles/0803/28/news136.html)

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BI の歴史(データ分析の変遷)

@ ITビジネスインテリジェンスとは何か(http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0612/09/news010.html)

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トピック

• 日経 BP– 超 Excel

• 人間 BI 脱出の切り札、超「 Excel 」• http://business.nikkeibp.co.jp/article/opinion/20131227/257658/

• 超 Excel ソフト 8 製品の実力• http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Active/20140312/542945/

• BI は Excel との闘いである

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最近の BI の対立軸

• フォーマル BI– 多次元キューブ/ OLAP– 構造化– データ分析基盤

• カジュアル BI– データ可視化– アドホック分析– 統計ソフト、データ分析ソフト的

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BI の基本的なシステム構成

BI / DWH | 特集/コラム | TIS Direct Web(http://www.tis.jp/special/keyword/bi_dwh.html)

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Pentaho について• オープンソースベースの BI スイート• 以下の製品群で構成

EE CE 主な対象

ダッシュボード ダッシュボードエディタ

CDF(Community Dashboard Framework)

経営陣

Reporting Reporting (定型レポート) ビジネスユーザ

メタデータインタラクティブレポート

Adhoc レポート

OLAP (多次元分析)

Analyzer JPivot/saiku/Pivot4J

アナリスト・ビジネスユーザ

ETL (データ統合)

Data Integration 開発者、 DB 管理者

データマイニング

Weka アナリスト、パワーユーザ

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今後のテーマ (1)

• DWH– スタースキーマ– SCD(Slowly Changing Dimensions)– CDC (Change Data Capture)– サロゲートキー– MDM( マスターデータマネジメント )

• OLAP(ROLAP/MOLAP)– キューブ設計– MDX

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今後のテーマ (2)

Pentaho の各製品• PDI • OLAP • Reporting • ダッシュボード • データマイニング

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今後のテーマ (3)

デザインツール• スキーマワークベンチ• アグリゲーションデザイナ• メタデータエディタ

サードパーティー製品• saiku • Pivot4J

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今後のテーマ (4)

その他の BI 製品• Tableau• QlikView

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今後のテーマ (5)

カラム指向 DB• HP Vertica • Amazon Redshift

NoSQL DB• MongoDB • Hadoop Hive

インメモリ DB

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今後のテーマ (6)

データ可視化• CTools • D3 • Highcharts • GIS 系

データ分析手法R の活用

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今後のテーマ (7)

• オープンデータの活用• Pentaho オープンソース・コミュニティ

の活用

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今後のテーマ (8)

• 開発手法• プロトタイピング• ドキュメント

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今後のテーマ (9)

• 開発ツール• SQL エディタ• XML エディタ• ユーティリティ• バージョン管理• バグトラッキング

• テスト手法• 自動化手法

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今後のテーマ (10)

運用• Apache • Tomcat • クラウド活用 (AWS)• スケジューリング、バッチ実行

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今後のテーマ (11)

ポータルサイト、 CMS との統合• Liferay• Alfresco

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今後のテーマ (12)

学習メディアの活用• ドットインストール • Slideshare • YouTube

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今後のテーマ (13)

• プロフィットセンター/コストセンターの考え方