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Palestra p/ SUCESU-RJ Dan Reznik 23-09-2014

Empresas: Defina Big Data

• 65%: Arquivos enormes

• 60%: Análises avançadas

• 50%: Ferramentas de visualização de dados

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Forbes, 10-set-2014

Empresas: O que vc acha sobre “Big Data”

• 89%: revolucão nos negócios como a internet

• 85%: mudança dramática em como fazer negócios

• 79%: empresas que não abraçarem estão fadadas à extinção

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Forbes, 10-set-2014

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Multi-structured

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VALOR

Pirâmide de Maslow

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- Qualidade - Integração - Governança

• Predictive • Optimiz • Anti-Fraud • NLP

ESTRATÉGIA, ROI+

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Nível 1: Ad-Hoc

Nível 2: Processos Engatinham

Nível 3: Processos Implantados

Nível 4: Processos Monitorados

Nível 5: Otimização

Curva de Maturidade

Nível 1: Ad-Hoc

• Negócios – Diretores distantes, sem adesão da organização como um todo – Objetivos de negócio mal-definidos – Dados são artefatos; não valorizados ados como ativos.

• Organização – Dependência em especialistas – Grupos separados e não-comunicantes – Responsabilidades mal-definidas – Conhecimento de boas práticas pouco difundido – Monitoramento reativo, "apagamento de incêndios" constante

• Dados – Semântica mal-documentada – Bancos com arquiteturas variadas – Baixa qualidade de dados, pouca integração – Ferramentas genéricas utilizadas para soluções pontuais

Nível 2: Processos Engatinham

• Negócios – Percepção crescente do valor dos dados – Alguns processos/benefícios são reconhecidos como comuns

• Organização – Identificação de "responsáveis por dados“ – Papéis ainda mal definidos, iniciativa não é contínua – Esforço inicial em criar gerenciamento para toda a organização;

interesses e perspectivas diferentes entre os departamentos. – Demanda por novas capacidades é reconhecida, parcialmente

resolvida com treinamento

• Dados – Projetos para a organização iniciam – Serviços de distribuição de dados são implantados

Nível 3: Processos Implantados

• Negócios – Envolvimento ativo de um executivo com autoridade sobre toda a

organização – Comprometimento ao desenvolvimento continuo de habilidades

• Organização – Papéis dos responsáveis de dados bem definidos – Centralização do gerenciamento de dados – Processos, métricas de qualidade, e ferramentas usadas por toda a

organização – Auditorias periódicas e monitoramento proativo

• Dados – Arquitetura de dados comum guia todas as implementações – Gerenciamento central de dicionário de dados – Métricas de qualidade monitoradas regularmente

Nível 4: Processos Monitorados

• Negócios

– Interesse em predição do desempenho futuro

• Organização

– Metas estabelecidas para cada processo

– Problemas são identificados e corrigidos pró-ativamente

• Dados

– Métricas são coletadas e analisadas continuamente

– Primeiros passos na predição de desempenho futuro

Nível 5: Negócios Otimizados

• Negócios

– Identificação de oportunidades

• Organização

– Cultura de melhoria contínua dos processos

– Processos evoluem junto as metas da organização.

• Dados

– ???

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Ambiente Heterogêneo Processos Informais Dados Caóticos

Ambiente Integrado Processos Controlados Dados Coerentes

Simplificação Tempos de Entrega Curtos Redução de Custos

Avaliação da Maturidade

Ecossistema de Dados

Governança

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• Identificar e Priorizar Use Cases

• Desenho de Soluções

• Governança de Dados

• Implantação

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Motor de Recomendação

Detecção de Fraude

Integração de Dados do Cidadão

Busca Semântica de Laudos

Otimização de Marketing Digital

Busca Semântica (DeCS)

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Dashboard do Paciente

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Caixas Eletrônicos

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Fraude - Anomalias

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Logs

Semi-Estruturado

Estruturado

Banco Paralelo

Deteccao Anomalias

alarmes

ATM

ATM

ATM

Solução Anti-Fraude

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Projeto Base Integrada do Cidadão Secretaria de Planejamento e Gestão, Governo de Minas Gerais

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Vinculação de Registros (inter tabelas)

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Integração: Os Três Nãos

• Não quero mais trabalho

• Não quero que você tenha meus dados

• Não quero que você veja os furos com meus dados

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Arquitetura do Sistema

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O problema é sempre PESSOAS

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Contato:

Dan Reznik, Diretor (21) 85 74 73 82

dan@upperwestsolucoes.com www.upperwestsolucoes.com

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