CENISIS, matinale sur la gouvernance des données

Pensez«Accèsauxdonnées»

Commentme(revosDATAauservicedevotrestratégieomni-canal?Gouvernancedeladonnée

16/06/16 Copyright CENISIS

CédricDAUVILLAIREDirecteurCENISISGroupe+33625922757cdauvillaire@cenisis.com

GillesFIOLETResponsableConseil&[email protected]

Copyright CENISIS

Interlocuteurs

2

JeromeMALARDConsultantsoluMonCENISISLille+33652154664jmalard@cenisis.com

RomainHAMEAUManagerd’[email protected]

Crééeen1995ConseiletIntégrateurdeSoluMonsDataManagement

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3

PosiMonnement

CENISIS Lille 59650 Villeneuve d'Ascq 03 20 19 12 40

CENISIS Nantes 44017 Nantes 02 72 24 26 03

1,2M€Dechiffresd’affairesen2015

18Consultantspassionnés

CENISISLille

CENISIS Lyon 69428 Lyon 04 26 68 81 27

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4

LocalisaMon

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5

2016

Décisionnel

IntégraMon&MigraMon

RéférenMelsMDM

Gouvernancedesdonnées

Qualitédesdonnées

Offres


6

Approche innovante

Méthode d’excellence des données

Disruptive

Orientée valeur

Intégrée dans la gouvernance data globale

Engageante pour l’entreprise

Outillée

Agile

Puissant

Ouvert

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7

Offres

•  AccompagnementauProfiling(DQMAssesment)

•  AnalysestratégiquePrisede

conscience

• Méthoded’excellencedesdonnées•  AccompagnementauDataStewardship

StratégieetGouvernance

•  AideauchoixdesoluEon•  IntégraEonATACCAMA• Miseenœuvred’unportailQualité

OuDllage

Gouvernance de données

Lesenjeuxducommerceomni-canal……etsesobstacles


8


9

Etre reconnu sur tous les canaux

Etre sollicité pour un produit qui lui

convient

Etre servi dans les meilleurs délais et

les meilleures conditions

Etre reconnu et récompensé

pour sa fidélité Payer le juste prix

Tout en étant en vigilent sur l’usage de ses données


10

Avoir une offre comparable sur tous les canaux

Maximiser le taux de

conversion

Assurer la satisfaction

client

Réduire les coûts

Monétiser son patrimoine

Data

Tout en étant en conformité avec la législation


11

Chacun(applicaMf,processus,acteur)aunimpactsurladonnée

Produit / Client

Produit : Vitrine entre la

marque et ses clients

Garantie de l’expérience

client

Lien avec les prestataires

Livraison

Performance de la chaine

Logistique

Améliorer la connaissance

client Impact

Chaine de valeur

LaDataGouvernance…Quoi,QuietComment?


12


13

«Lavaleurdesdonnéesestdynamiquementdérivéedelavaleurgénéréeparsonusage»(DrWalidElAbed)


14

Donnée

SelonleGartner:LagouvernanceestuneCollecDondebonnespraDques Règles précises

Responsabilités

Process

Moyens

QualitéCycledevieDisponibilité

Sécurité/Conformité

D’abord,Bienconnaîtresesdonnées


15

…Etpartager


16

Les insatisfactions et leurs causes

Conflit sémantique

Conflit de modèle

Mode opératoire défaillant

Anomalie informatique


17

Conflit sémantique

Conflit de modèle

Mode opératoire défaillant

Anomalie informatiqu

e

QuellessontlesdonnéescriMquesdel’entreprise?

Quellessontcellesauservicedemastratégieomnicanaletdigitale?

Quelestleurcycledevie?

D’oùviennent-elles?Aquoiellesservent?

Quienestlepropriétaire?

Puisunebonnequalité…


18

…Partagée


19

Les critères de qualité d’une donnée

Pertinente, actuelle et unique

Accessible

Consistante

Intrinsèque

Extrinsèque

Intègre

Exa

cte


20

Laméthode:1Dimension/2mesures

´ Exigenced’excellencedanslesméDers(EEM):Règlesquipermetauxprocessusd’a(eindrelesobjecMfsfixés

´  Indiced’ExcellencedesDonnées(IED):RaMoquidoitreprésentersurunprocessusméMer,unerègleouunensemblederègles,leniveaudequalitédedonnées.

´  IndicateurClefdeValeur(ICV)•  Valeur:Mesurelavaleurgénéréeparlabonnequalité

•  Impact:Mesurel’impactdelamauvaisequalité


3

Satisfaction client

Réduction des coûts

Manque à gagner

Prise de décision

Image de marque /

Contractuel / Réglementaire

Imp

ac

t

EnfinuneorganisaMon…Seme(reenmodeDataDrivenBusiness


21


22

DonnéessujetdecollaboraDonentreDSIet

MéDer

Existenced’unCDOouuneorganisaDonData

Centrée

Nouveauxservicesbaséssurl’exploitaDondupatrimoinedonnées

Enquête CIO L’entreprise en mode DATA DRIVEN_BUSINESS ?


23

LaMéthoded’ExcellencedesDonnéess’obMenten3paliers

Prise de conscience • Mesurer • Comprendre • Faire comprendre

Action • Définir et mettre en

œuvre les actes correctifs (techniques et processus)

• Définir la gouvernance

Organisation • Mettre en œuvre la

gouvernance • Outiller la

gouvernance (Indicateur)

IMPLIQUER

24 16/06/16

Gouvernance

Sponsor / POUVOIR

Experts / SAVOIR Visionnaires / VOULOIR

ceuxquiontlepouvoirdetrancherlesdifférends

ceuxquifontautorité

ceuxquiportentleprojet,contagiondesenthousiasmes

Modèleenréseautricéphale

25

Mise en œuvre d’instances dédiées et spécifiques pour piloter les plans d’action

Data Architect

Data Steward

Data Analyst Data

Custodian Data Owner

Comité Qualité Métier Comité Qualité IT

Pilotage des plans d’action

Cellule Qualité

Chief Data Officer

Data Protection

Officer

OuMllagedelaDataGouvernance…pouraccéléreretpérenniser,


26


27

DQM

• Profiler • Alerter • Reporter • Corriger

MDM

• Gérer le cycle de vie

• Centraliser • Unifier

DGS

• Répertorier • Donner

une vision unique

• Connaître le parcours de la donnée

Etmaintenant?DéfiniMond’unestratégiedegouvernance


28

Démarche Définirlaroadmapdelagouvernancecommenceparlaprisedeconscience,


29

Mesurer

• Quel est le niveau actuel de l’organisation vis à vis de la gouvernance ?

• Quels sont les problèmes et à quelle hauteur ?

Comprendre

• Où se situent les impacts de ces problèmes ?

• Quel en est l’impact financier / business ?

Faire comprendre

• Faut-il enclencher des actions ?

• Qui doit contribuer ?

• Comment le mettre en œuvre ?

• Avec quoi ?

IED ICV RoadMap

Démarche Quelestleniveauactueldegouvernancesurchacundesleviers?

Quelssontlesprojets/programmesàfortsimpactsData?


30 Source MDM Enjeux et Méthode

Démarche Quelssontlesexigencesduprocessus?

QuelssontlesproblèmesressenMsetlesproblèmesréels?


31

Profilingdesdonnéesduprocessusétudié

Exigencesd’excellencedanslesméMers(EEM)

Démarche Oùsesituentlesimpactsdecesproblèmes?

Quelenestl’impactfinancier/business?


32

Satisfaction client

Réduction des coûts

Manque à gagner

Prise de décision

Contractuel / Réglementaire

Démarche

Auregarddecesrésultats,faut-ilenclencherdesacMons?


33

Indice&d’Excellence&de&la&Donnée&Émail&exploitable&&:&52&%&

51 %

OPTIN Email “Oui”

52 % 48 %

Email exploitable (140 109 clients)

Email non exploitable (128 539 clients)

Sur le patrimoine

Avec un achat en 2014

76 % 24 %

Email exploitable (29 992 clients)

Email non exploitable (9 328 clients)

268 648 clients

2580112 clients

Non conformités

Émail vide

58 819 45 %

Émail à “-”

69 694 54 %

Autres 26 < 1 %

MED Prise de conscience

Présentation des résultats d’analyse

Objectif : Augmenter le panier moyen On constate que les clients qui n’ont pas d’émail exploitable ont un panier 25% plus faible que les clients avec un émail exploitable. L’impact de la non qualité de l’émail peut se traduire par un manque à gagner de CA : Ecart de panier moyen * Nb tickets

88 €

70 €

83 €

Émail exploitable

Émail non exploitable

Impact

Manque à gagner sur l’année (18 € * Nb tickets sur la population en

défaut)

206 262 €

Valeur

Chiffre d’affaire généré sur la population

(CA constaté sur la période et sur l’ensemble de population testée)

3 288 639 € 40 628 11 459 Nb Tickets

Indicateur Clé de Valeur Panier moyen en 2014

MED Prise de conscience

Présentation des résultats d’analyse

Démarche Quidoitcontribuer?Commentleme(reenœuvre?Avecquoi?


34

En charge des objectifs liés aux ICV de son domaine

En charge des règles et objectifs liés aux IED de son domaine

Pilotent le processus d’Excellence des Données

Data Architect

Data Steward

Data Analyst Data Custodian Data Owner

Comité Qualité Métier Comité Qualité IT

Pilotage des plans d’action

Cellule Qualité

Chief Data Officer

DéfiniMondel’organisaMoncible

DéfiniMondesfichesdeposte

Juil Aou Sep Oct Nov Dec Jan Fev Mar Avr Mai

Choix Outil

RACI

Trajectoire

Listedesmoyensnécessaires

Roadmap

Pensez«Accèsauxdonnées»

Copyright CENISIS

Merci

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