¿Cómo se despliega y autoescala Couchbase en Cloud?

Aprende de manera práctica

¿Qué es Couchbase?Es una base de datos orientada a documentos con un lenguaje basado en SQL

(N1QL) pensada para ofrecer rendimiento y escalabilidad

IndexGestiona y mantiene los índices GSI.Opcional

Servicios

QueryEfectúa la ejecución de consultas N1QL.Opcional

DataRealiza las operaciones con los datos y las vistas.Obligatorio

SearchOrquesta los índices fulltext y la ejecución de consultas textuales.Opcional

Despliegue y escalado

Escalado simétricoPermite crecer en número de

nodos replicando todos los servicios en cada uno de los

servidoresCommunity Edition

Escalado multidimensionalPermite dimensionar servicios en

función de las necesidades de manera independiente.

Enterprise Edition

Creación de un cluster- Instalar servidor- Configurar (via Web)- Instalar servidor 2- Agregar al cluster via consola- Forzar rebalancer via API REST

AplicaciónIndexador de noticias de diferentes medios nacionales e internacionales en torno a ciertas temáticas

ScraperRastreador de periódicos en busca de noticias en mas de 15 medios nacionales e internacionales

Inserciones masivas en lotes

EstadísticasAplicación de monitorización de las arañas.

Consulta y monitorización

AplicaciónIndexador de noticias de diferentes medios nacionales e internacionales en torno a ciertas temáticas

ScraperRetroalimentación

Fuentes

Pongámoslo a prueba

Infraestructura(Kubernetes y Docker)

PaaSSimplificar la gestión de recursos y aplicaciones.

ContenedoresNos va a ayudar a simplificar los procesos de despliegue de nuestras aplicaciones y herramientas. En este caso Couchbase.

EscaladoEn base a las métricas podemos definir una política de escalado que garanticen el rendimiento óptimo de la arquitectura.

Entorno de la pruebaCluster de Kubernetes

Master NodoNodo

Pod(Couchbase)

Pod(Couchbase)

Pod(Couchbase)

Entorno de la prueba

Infraestructuras- TIPO DE MAQUINAS- NUMERO DE NODOS

Escalado- Homogéneo- 3 Pods Couchbase + front

Parámetros- Uso CPU

- Espacio en Disco- % RAM libre- Tiempo entre escalados- Rebalanceo de datos

Entorno de la prueba

16 vCPUs

PODsscrapers

1 vCPUs

Frontend & Couchbase

1 vCPUs

Frontend & Couchbase 1 vCPUs

Frontend & Couchbase

Lo podemos monitorizar

Problemas● Restricciones de la solución cloud. Quotas ● Métricas para escalado restringidas● Deficiencias driver de conexión Couchbase● Relajación de métricas para forzar el escalado● Rutas de Firewall del IaaS

● ¡ Es posible el autoescalado !● ¡ Es posible la monitorización y alarmado !● La política de rebalanceo depende de la naturaleza

del servicio●

Conclusiones

¿Dudas/Preguntas?

¿Cómo se haría con la Enterprise?Cluster de Kubernetes

Nodos

Pod(Couchbase)Pod

(Couchbase)

Index

Nodos

Pod(Couchbase)Pod

(Couchbase)

Query

Nodos

Pod(Couchbase)Pod

(Couchbase)

Data

PollingMecanismo de escucha activa para detectar alertas y realizar acciones

Variables- HPA cargade CPU- RAM de indices disponibles- % docs total disk size- # write/read ops- # request/secs

Github Scrapperhttps://github.com/aleonsan/newspaper-scraper-couchbase

Alfredo Espejel Álvaro León

¿Ruegos y preguntas?