A lo largo de la presente investigación y a través de los diversos autores referidos en el trabajo y con las entrevistas realizadas a los docentes de las materias concernientes al área de la Inteligencia Artificial y las Redes Neuronales, podemos hacer un análisis e interpretación de los resultados obtenidos.

El Área de las Redes Neuronales tiene dos vertientes importantes la de desarrollo y aplicación, así como la de generación de nuevos elementos y esquemas cognitivos para el aprendizaje en estas redes. Si bien refieren los docentes entrevistados que la cuestión presupuestal otorgada por los diversos actores que financian los proyectos es muy limitado, se puede entonces considerar tres alternativas en este rubro.

1.- Solicitar más recursos no solo sectores gubernamentales, sino del sector privado a nivel nacional e internacional, esto mediante la presentación y divulgación de los beneficios productivos que se pueden generar a través de la implementación de los proyectos existentes y los que están por iniciar.

2 – Cambiar el enfoque de la enseñanza de las Redes Neuronales en el CINVESTAV de modo que se haga un mayor hincapié en el desarrollo de esquemas cognitivos nuevos, metodologías de aprendizaje y propuestas de desarrollos de inteligencias artificiales que integren mejoras en tiempos de respuesta, interconexión de los nodos en las Redes Neuronales, así como mejoras en la sinapsis de la información recibida por los sistemas de las Redes Neuronales.

Con respecto a los elementos positivos sobre los planes de estudio en las Redes Neuronales podemos señalara las siguientes:

1.- El programa de estudios integra metodologías variadas, integrando alternativas contemporáneas para la resolución de problemas de las Redes Neuronales, lo cual dota a los alumnos de bases solidas para el desarrollo de soluciones a los problemas que se pueden presentar.

2 – Las Redes Neuronales junto con la inteligencia artificial tienen un futuro conjunto, que asegura la permanencia de ellas, como herramientas que será indispensables, y que mas allá de eso la integración de ambas, permitirá la evolución de la computación, por lo cual, los alumnos de posgrado al llevar materias de ambos campos pueden estar preparados satisfactoriamente para ese escenario.

Referente a la Inteligencia Artificial, los puntos más relevantes que tiene el plan de estudios a señalar son: 1 - La mayor parte de la información disponible contemporánea surge de países asiáticos, por lo cual es necesario la consideración conjunta con el curso de las materias del posgrado, la integración de al menos un idioma adicional, que sea útil y proporcione mas elementos a los alumnos. 2 – Los materiales bibliográficos sugeridos así como los planes de estudio también deben ser actualizados, y en casos en los que el material sea obsoleto o presente una desactualización considerable, debe ser retirado de futuros elementos bibliográficos de las materias referentes al área.

3 – Se debe mantener la flexibilidad que ofrece el posgrado en cuanto a poder estudiar libremente las materias según las cinco líneas de investigación ofrecidas, más aun al estar las materias debidamente justificadas ante un tutor del posgrado.

Estos puntos en los que se han basado las observaciones realizadas por los catedráticos, así como por el contenido informativo consultado para la información, permite plantear las anteriores recomendaciones y puntualización para ver que elementos son adecuados en el plan de estudios, cuales deben ser mejoras y cuales pueden buscar medidas alternativas para mejorar los resultados que actualmente se obtienen.