DDVUGHANNOVER STAMMTISCHNetworking – Raus aus dem Vault - Virtualisierung

Willkommen Einleitung – DDVUG – Vorstellung Business Vault Patterns Raus aus dem Vault – Virtualisierung Networking - Diskussion

DDVUG e.V. Deutschsprachige Data Vault

User Group Verbreitung von Wissen Veranstaltungen (Stammtische) Arbeitsergebnisse bereitstellen

ddvug.de http://datavaultusergroup.de/wp-content/uploads/

Mitgliedsantrag.pdf

Alligator Company “Crossing Borders” – DWH,

Data Vault und Automation Torsten Glunde, CEO und

Gründer torsten.glunde@alligator-comp

any.de @tglunde alligator-company.de

Information

Data Vault

03.05.2023

Verfasser eintragen über Einfügen, Kopf- und Fußzeile 5

OLTPQuellen

Anwender

Raw Vault

DMDM

BU

Business Vault

Data

Wahrnehmung

Realität

Anforderung Anforderung

Diskrepanz

Regel

Wahrnehmungen unterscheiden sich Diskrepanz zwischen

verfügbaren Daten und angeforderten Informationen

Trennung von RAW und Business Vault

Warum Data Vault? Erweiterbarkeit Nachvollziehbarkeit

Data Vault RAW

Core Business Concept, Geschäftsschlüssel

Automation und Generation Langzeitspeicher Keine Agilität

Regeln Anforderungsgetrieben Speicherung, Nachvollziehbarkeit Hohe Agilität?

Raus Höchste Agilität Probleme mit Data Vault

Rohdaten

Regeln

RAW Business

RausAgilitä

t

Business Vault – Muster Abgeleitete Attribute

Satelliten Gleiche Granularität

Abgeleitete Relationen Same-As-Link

Identity Resolution, DQ Aggregation (Portfolio, Deckungsbeiträge, …) Abgeleitete Events (Bewegungssätze aus

Bestandssystemen, Zufallssätze / Stichproben) Abgeleitete Hubs

Identity Resolution DQ

Bestehende Data Vault Muster!

Business Vault – Muster Dimensionale Abbildung

Hierarchie Link + SAL für Vorgänger und

Nachfolger Denormalisierung?

Denormalisierte Strukturen aufbauen? Unbalancierte Hierarchien NA-Dummies Normalisierung zur balancierten

Hierarchie? PIT? Bridge? Zeitlinien?

Source: Michael Müller, MID

Raus aus dem Vault Data Virtualisierung + SuperNova

Modeling Data Virtualisierung ersetzt physische

Datenhaushalte nach dem Vault SuperNova ist eine Modellierungstechnik

speziell für Data Vault gedacht Modellgetriebener Ansatz Virtualisierte Daten basierend auf VIEWs

Data Virtualization

Rohdaten

Regeln

RAW Business

Data Virtualization Server

Rohdaten

Regeln

RAW BusinessDM Cube File

Data Virtualization Modellgetrieben

Keine Datenbewirtschaftung Modell-Definition anhand

von SQL SQL-Engine

View Definitionen Bekannte Optimierung

Caching Materialized Views Ergebnis Caching

Hersteller Denodo, Cisco, SAS, JBOSS

Data Virtualization Server

Relationales Modell

QuelltabellenViews

Cache

ParserEngineOptimi

ze

DV

Super Nova Überblick Supernova

Alle Versionen von Hub und Link (Eliminierung von Satelliten)

Extended Supernova Views mit Regeln

Delivery Star Schema View Denormalisierung Anforderungsgetrieben

Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

Supernova –Views

Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

Supernova – Views

Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

Supernova – Views

Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

Supernova – Views

Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

Supernova – Views

Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

Data Vault vs. Supernova

Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

Supernova + Datenvirtualisierung Modellierung mittels SQL-Views

Bestehendes Know-How Transiente Datenhaltung Versionierung / Transparenz über Metadaten Lineage

Autorisierung Abhängig vom Hersteller der

Virtualisierungssoftware Supernova Generierbar Höhere Agilität als bei der Verwendung von

herkömmlichen Bewirtschaftungsprozessen Virtualisierung ermöglicht auch Zugriff auf

Legacy-Systeme

?Vorteile Nachteile

Linksammlung Automation

Roelant Vos http://roelantvos.com Quipu http://www.datawarehousemanagement.org / Wherescape http://wherescape.com BI-Ready http://attunity.com

Data Virtualization & Logical Data Warehouse Mark Beyer

http://blogs.gartner.com/merv-adrian/2011/11/03/mark-beyer-father-of-the-logical-data-warehouse-guest-post/

Rick van der Lans http://www.r20.nl/whitepapers.htm Data Virtuality http://datavirtuality.com/products/logical-data-warehouse / Cisco http://www.cisco.com/c/en/us/services/enterprise-it-services/data- virtualization.html Denodo http://www.denodo.com/en SAS Federation http://www.sas.com/en_us/software/data-management/data- federation.html Red Hat https://www.redhat.com/en/technologies/jboss-middleware/data- virtualization

Danke

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