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Eye-Wearable Technology for Machine Maintenance: Effects of Display Position and Hands- free Operation +CHI ’15 -Xianjun Sam Zheng et al. / 한한한 x 2016 falling

Eye-Wearable Technology for Machine Maintenance: Effects of Display Position and Hands-free Operation

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Eye-Wearable Technology for Machine Maintenance: Effects of Display Position and Hands-free Operation +CHI ’15-Xianjun Sam Zheng et al./ 한상규x 2016 falling

UX Lab, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National Univ.

랩미팅2016.10.26. 수

한상규

Eye-Wearable Technology for Machine Maintenance: Effects of Display Position and Hands-free Operation

UX Lab, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National Univ.

Why this paper?

“ 미래 군 전투고글을 상상하면서 HCI-K 를 준비하던 중 관련 연구로 ”- 특정 Task 를 두고 스마트 글라스 2 종과 기존의 방법들을 두고 비교 분석하는 방법론이 괜찮았음- 데이터 분석을 위해 다방면으로 할 수 있는 것은 모두 다한 것 같은 논문 , 고군분투 !

UX Lab, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National Univ.

저자

UX Lab, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National Univ.

저자

Uxer, 멘탈 워크로드에 관심이 많고 이를 동공으로 풀거나인덱스를 만들어 적용코자 함 현장에서 쓸만한 ?!

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Own Conclusion

- 예상했던 실험결과가 나오지 않을 때 대처법 ! -> Result 1p vs Discussion 3p - 아직 대중화되지 않은 최신 기술이지만 속단은 이름 , user may not perform better- 양손을 좀 더 자유롭게 활용하기 위해서 Eye-Wearable 기술은 필요

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Related works

- See-through Display 를 통해 반투명한 디스플레이를 제공하는 것은 공통적- 반면 , 시선의 LoS(Line of Sight) 중심으로 넣느냐 , 밖의 주변부 (peripheral) 에 넣느냐가 쟁점

๏ center : 쉽게 지각하지만 (low vergence) real-world 에 대한 관심도가 떨어짐๏ peipheral : 중심보다 지각하기 어렵지만 (high extortion) real-world 에 대한 집중도를 유지

- 장비정비 분야 , 필드 서비스 , 제조 현장에서 수행시간과 수행인원 최적화를 위한 연구가 활발

Eye-Wearable 기술의 Display 위치와 적용

☞ 기존 연구는 프로토 타입과 실험실 환경에서 한 것을 보강하기 위해 주차장에서 자동차 정비라는 실제 환경속에서 실제 모바일 장비를 활용하고자 함

선행된 실증 조사 결과- Ockerman(1998), 항공기 정비 및 검사간 페이퍼 기반 기존 방법 vs 웨어러블 디바이스 통한 비교 ,

수행시간에 큰 차이는 없었고 , 오히려 기기에 의존해서 기억에 있는 절차를 누락하는 현상 발견- Weaver(2010), 창고에서 물건을 찾는 실험을 할 때 paper-graphic, paper-text, audio-text 보다

HMD 를 통한 것이 떠 빠르고 정확하다는 결론 도출

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Method4 가지 방법 활용 - 아이웨어 2 종 / 비 아이웨어 2 종

- 아이웨어 착용 - 구글글래스 (peripheral, 단안 ), Epson Moverio(Center, 양안 )- 미 착용 - 테블릿 (LG Gpad), 종이 매뉴얼 ( 산업계의 Baseline)

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Study design- Technology, Task, and Action type 에 따른 수행시간과 에러 측정 (n=12 20 세 ~27 세 )๏ Task 8 가지

(1) 엔진오일 체크하기(2) 차량 외부 퓨즈 갈기(3) 에어 필터 체크하기(4) 헤드라이트 전구 갈아 끼우기(5) 브레이크 오일 점검(6) 냉각수 점검 및 보충(7) 배터리 체크(8) 차량 내부 퓨즈 갈기

* 파일럿 실험을 통해 쉽고 / 어려운 것 쌍으로 4 개로 그룹화๏ Action type - Locate, Manipulate, Compare, Read

- 통제요소๏ 2 가지 아이웨어 장비의 보여지는 디스플레이 크기 통일๏ 기기사용은 음성제어를 가정하여 오즈의 마법사 방식 적용

* 중간에 Wizard, 피험자가 ‘ Next / Previous’ 말하면 화면제어로 넘김๏ 4 년 이상의 운전경험자 선별 , 확인결과 직접 정비 경험 없음๏ 비슷한 부분의 정비가 연속되지 않도록 순서 조합

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Results측정 및 평가 결과

- 3-way anova( 수행시간에 대해 )

- Post-hoc 및 Descriptive 분석๏ 아이웨어 ( 중앙 ) 이 아이웨어 ( 주변부 ) 보다 수행시간이 짧음 (p=.014)๏ 아이웨어와 비아이웨어의 수행시간은 큰 차이가 없음๏ Action type 은 Locate, Manipulate 가 오래 걸리는 편

3way Tech x Task x Action type F(63, 582) = 2.469, p<.001, h2= .211

2wayTech x Task F(21, 582) = 2.327, p=.001, h2= .077

Tech x Action type F(9, 582) = 2.808, p=.003, h2= .042

1way

Tech F(3, 582) = 3.404, p=.017, h2= .017

Task F(7, 582) = 8.862, p<.001, h2= .096

Action type F(3, 582) = 38.140, p<.001, h2= .164

UX Lab, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National Univ.

Results측정 및 평가 결과

- 3-way anova( 수행시간에 대해 )

- Post-hoc 및 Descriptive 분석๏ 아이웨어 ( 중앙 ) 이 아이웨어 ( 주변부 ) 보다 수행시간이 짧음 (p=.014)๏ 아이웨어와 비아이웨어의 수행시간은 큰 차이가 없음๏ Action type 은 Locate, Manipulate 가 오래 걸리는 편

3way Tech x Task x Action type F(63, 582) = 2.469, p<.001, h2= .211

2wayTech x Task F(21, 582) = 2.327, p=.001, h2= .077

Tech x Action type F(9, 582) = 2.808, p=.003, h2= .042

1way

Tech F(3, 582) = 3.404, p=.017, h2= .017

Task F(7, 582) = 8.862, p<.001, h2= .096

Action type F(3, 582) = 38.140, p<.001, h2= .164

- Post-hoc 및 Descriptive 분석๏ 아이웨어 ( 중앙 ) 이 아이웨어 ( 주변부 ) 보다 수행시간이 짧음 (p=.014)๏ 아이웨어와 비아이웨어의 수행시간은 큰 차이가 없음๏ Action type 은 Locate, Manipulate 가 오래 걸리는 편

아이웨어 착용이 물론 더 효과적으로 수행할 것이며 , 센터와 주변부 중어느 것이 더 나을 것인가를 알아보고자 한 것인데…

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DiscussionFinding1. 아이웨어 ( 센터 ) 는 아이웨어 ( 주변부 )보다 빠르다- 눈의 중심체 (fovea) 가 보는 영역이 LoS 로 중심부로 보는 것이 당연히 빠름- 주변부는 자동차에서 사이드 미러를 보는 것 같이 의도적인 Quick Glances 가 필요함

Finding2. 아이웨어와 비아이웨어의 수행시간은 큰 차이가 없다- 저자는 핸즈프리의 상황인 아이웨어에서 좀 더 빨리 정보에 접근할 수 있게 되어 더 빠른 수행

시간을 기대하였지만 , - Mackay(1990) 가 밝혀낸 ‘ co-adaption’ 현상과 같이 테블릿이나 종이를 가지고도 가장 빨리 볼 수 있는 곳에 내려놓거나 움직임을 최소화하는 등 사용자가 스스로 재해석하고 최적화하는 경향 작용

Finding3. 아이웨어 ( 주변부 ) 는 다른 어떤 것보다 Locate 액션에서 느리다- Wickens(1991), 다중자원이론 (Multiple Resource Theory) 에 따라 아이웨어의

시각적 자극과 현실세계의 시각적 매칭의 task 가 중첩되면서 같은 모달리티를 동시에 쓰기 어렵다는 이론을 적용

- 중심부보다 주변부가 더 느린 것은 단안과 양안의 차이로 , 기본적으로 인간은 양안 자극을 통합분석 , 상호 반응 , 대결 구도의 작용이 발생하는데 단안으로 자극이 발생하여 지연이 발생한다고 설명

* 구글 글래스 착용시 피험자들이 종종 왼쪽 눈을 감는 것을 관찰한 것과 연관지어 설명

UX Lab, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National Univ.

DiscussionFinding4. 모호한 지시를 받을 때 아이웨어 조건에서 더 오랜 시간이 걸린다- 5, 7번의 과제에서 오일 체크 기준 및 배터리 체크 방법에 대해 설명이 없어 사람들이 혼란을 겪었는데 상대적으로 아이웨어 착용자의 지연시간이 더 길었음

- 사회심리학의 해석수준이론 (Construal level theory) 를 들어 물리적 , 심리적거리가 가까울 수록 있는 그대로를 받아들이고 멀어질수록 추상화 , 창의적인 사고가 일어난다고 보는 것으로 아이웨어를 통한 디스플레이의 위치가 눈과 가까이 있어 , 그 정보를 그대로 받아들이고 생각하지 않는 경향으로 설명

-> 과잉 의존 효과 (Over-reliance effect) 가 발생한다고 정의내림Finding5. 그래도 사람들은 구글 글래스를 선호했다 (6 명 )

구분 아이웨어 ( 중심부 ) 아이웨어 ( 주변부 )

장점 “ 핸즈프리하네요”“ 가볍고 편하네요”“ 시야에 걸리적 거리지 않네요”“ 핸즈프리하네요”

단점“ 원치 않을 때도 항상 중앙에 정보가 나타나 있는게 불편해요”

“ 무거워요”“ 너무 구석에 있어서 보기

힘들어요”

UX Lab, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National Univ.

Future Work

- 다양한 디스플레이 사이즈와 위치를 변경하여 적용해 볼 필요가 있음- task 의 종류나 숙련레벨 , 워크플로우 등을 보강해서 해보면 좋을 것 같음- 연구의 맥을 위해 장비 정비분야에서 시행되면 좋을 것 같음

UX Lab, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National Univ.

Takeaway and conclusion

- 원하는 결과가 나오지 않아도 , 실험의 모든 과정에서 인사이트가 나올 수 있음 (ex 한쪽 눈을 감는 행위 )-> 실패한 결과에서 나온 패턴도 대가들의 이론으로 설명 가능하다면 ‘ Be insightful’

- 기술이 퍼포먼스를 무조건 Better 하게 하진 않음 , ‘Be neutral!’- Hands-free 하지 않은 상황에도 Co-adaption 하여 최적화를 한다지만 군인은 예외 , 내려놓을 수 없다 ! -> 단 , 이런 식의 발사형 무기가 나온다면 !! 손은 의사소통을 위해 활용 가능할지도…

- For HCI-K๏ Urgent message like “ 적 포탄 낙하 !!” 등을 화면상의 위치와 떠있는 시간에 따른 읽히는 시간๏ 센터가 무조건 빠르지만 real-world 를 집중에 어려움을 줄 수 있으니 센터를 제외한 peripheral 한

안구활동이 비교적 적은 동 - 서 -남 -북 위치와 메시지의 duration 을 가지고 비교 예정

감사합니다