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Surmonter les 5 défis

opérationnels du Big Data

Matinale du Big Data | 8 octobre 2014

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EN BREF

• Fondée en 2006

• 400 employés dans 7 pays

• Deux sièges : Redwood, en Californie et Paris, en France

• Modèle Open Core

• Licence (souscription)

• Services et formations

Solutions

• Solutions d’intégration évolutives pour le Big Data,

l’intégration de données et d’applications, la qualité de

données, le MDM et BPM.

• Classé Leader Visionnaire par Gartner et Forrester sur le

marché de l’intégration

Présentation de Talend

Modèle de déploiement-croissance

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

VISIBILITÉ

COMMUNAUTÉ DYNAMIQUE

MONÉTISATION

FIDÉLITÉ DES

CLIENTS

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La Plateforme Talend

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Agenda

Le Big Data depuis la découverte jusqu’au temps réel en passant par les applications analytiques

Les 5 défis opérationnels du Big Data

Talend et le Big Data

Accélérez vos projets Big Data avec la Sandbox de Talend

Agenda

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Transformer le Big Data en bénéfices pour votre entreprise

Découverte Analytique Processus opérationnels

temps-réel

Valeur

Seuil de rentabilité Planification

Le projet est Justifié

Le Big Data s’intègre aux processus de gestion

L’entreprise est « transformée »

Talend Platform For Big Data

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Exploitez de nouvelles sources, les intégrer et les rendre actionnables

Cas d’usage dans la grande distribution

Valeur

Planification

…à la vue client 360°…

…aux recommandations en temps réel

Découverte Analytique Processus opérationnels

temps-réel

De la navigation web…

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1ere étape : exploiter de nouvelles sources de données

Fonctionnalités mises en œuvre • Une « Data Management Platform » (DMP) pour

capturer, enrichir et organiser les données web par visiteur et par parcours

• Un environnement cloud et un modèle de souscription pour une adoption rapide.

• Une capacité d’analyse qui va bien au-delà de celle proposée par les démarches web analytics traditionnelles

Bénéfices • Mieux comprendre les comportements et les

parcours clients. • Affiner les segmentations. • Tester des hypothèses, puis les creuser le cas

échéant. • Découvrir les technologies et pratiques du Big

Data.

Géo –

localisation

Web logs

Données

météo

Data

Warehouse

Réseaux

sociaux Référentiels

Data

mining

Machine

learning

Analyse de

données

Visualisation

de données

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2e étape : Augmenter la vue à 360° du client

Fonctionnalités mises en œuvre • Intégration de nouvelles dimensions d’analyse

des données clients • Contact, Profil, Transactions, Analytique,

parcours du client , feedbacks et sentiments

• Partager plus largement l’information, par les opérationnels, jusque sur les points de vente

Bénéfices • Une vue client 360° augmentée: la

connaissance du client devient multicanal, tout au long du parcours client, depuis l’intention à l’usage en passant par l’achat

• La connaissance du client peut se déployer jusqu’aux points de contact client.

Data

Warehouse

Web logs

Campagnes

Digital

Campagnes

E-mail

Borne

Data

mining

Machine

learning

Analyse de

données

Visualisation

de données

Caisses

Service client

E-commerce

Data

mart

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3e étape : De l’analytique aux recommandations en temps réel

Fonctionnalités mises en œuvre • Informations client disponibles en temps réel lors

des parcours clients • Personnaliser le marketing sortant (e-mails, SMS,

notifications mobiles, adwords …) • Recommandations en temps réel pour le

marketing entrant (mobile, web, centre d’appels…)

Bénéfices • Meilleurs taux de transformation et

d’acceptation des offres -> taux de clic, taux de transformation, efficacité des campagnes, first call resolution…

• L’impact de chaque activité marketing (campagnes, promotions…) peut être mesurée très finement.

Customer Data

Platform Data

Warehouse

Web Site

& apps

Ad Server

Campagnes

E-mail

Borne

Terminaux point

de vente

Service client

E-commerce

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Source: Gartner - Survey Analysis: Big Data Adoption in 2013 Shows Substance Behind

the Hype - 12 September 2013 - G00255160

Les défis

opérationnels

Votre Business Case est le prérequis mais le challenge, c’est l’exécution

Elaborer le business case

Définir la stratégie

Rassembler les savoir faire et expertises

Exploiter les sources de données hétérogènes

Mettre en place l’architecture/infrastructure

Mettre en place la gouvernance

Financer le projet

Mieux comprendre ce qu’apporte le Big Data

Autres

Trouver les sponsors, gérer les organisations

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Le défi des compétences

• S’appuyer sur les

compétences

existantes

• Produire des

résultats rapides

• Se réinventer en

permanence

« Avant tout, cela demande de la flexibilité…

…Utilisez une plate-forme de développement visuelle basée sur les

métadonnées pour améliorer la productivité et vous permettre de surfer sur les

évolutions technologiques. »

Ralph Kimball – Newly emerging best practices for Big Data

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Le défi de l’infrastructure

• Une Plateforme complète

• Apte à s’intégrer aux

systèmes existants

• Prête pour des applications

de production à haute

disponibilité.

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Le défi des sources de données

• Données générées par les

systèmes d’information

• Données générées par les

capteurs (Internet des

objets)

• Données générées par les

utilisateurs et données

externes.

« Le Big Data bouleverse le modèle de consommation des applications centrées sur les

données. Le but est de réduire le couteux processus de préparation de données et de

transformation des données, qui représente 80% du temps et du coût de la gestion de

données »

Randy Bean – It may be everywhere now, but big data matters more than ever.

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Le défi de la gouvernance de données

• Découvrir les données

• Certifier et connecter les

données

• Superviser l’utilisation des

données et les usages qui

en sont faits.

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Le défi économique

• Coûts prévisibles, paiement

à l’usage

• Prêt pour la « longue traine

de l’information »

• Un minimum de ressources

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La première solution d’intégration de données native pour le Big Data

Talend et le Big Data

Concevoir

Collaborer

Déployer Gérer

S’adapter aux conditions

extrêmes

• Interface visuelle, glisser-déposer • Plus de 800 connecteurs inclus • Génère nativement du code MapReduce,

Java ou SQL

• Fonctionne par cluster • Load balancing &

basculement • Optimisation du code

• Répertoire partagé • Auto-documentation

• Pas d’installation nécessaire sur Hadoop

• Qualité de données intégrée

• Sécurisée (supporte nativement Kerberos)

• S’intègre aux outils d’administration et de gestion de la sécurité du Big Data

• Planification, contrôle et gestion centralisée.

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Mise en œuvre 50% plus rapide et productive - Outils graphiques puissants

- Génération de code pour accélérer le développement

- Simple à tester, administrer et maintenir

Coût de possession minimum - Pas de runtime grâce à une intégration Big Data native

- Facilité de prise en main par es développeurs ETL/Java

- Modèle de pricing linéaire, prévisible et adapté aux 3V du Big data.

A l’épreuve de vos futurs besoins - Architecture robuste, sécurisée et flexible

- Nativement intégrée aux différentes distributions Big Data, Hadoop (Amazon EMR, Cloudera, Hortonworks, MapR, Pivotal HD) ou autres (SAP Hana, Cassandra, MongoDB…)

- Intégration en continu des dernières possibilités de Hadoop (Yarn, Spark, Storm…)

Exploitez les technologies du Big Data, simplement et efficacement

Simplifiez l’intégration des Big Data

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ACCÉLÉREZ VOS PROJETS BIG DATA Découvrez Hadoop et appliquez-le à votre cas d’usage grâce à la Sandbox.

Concevez votre programme Big Data grâce à notre « readiness scorecard »

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La Sandbox de Talend

Machine virtuelle pré-

configurée avec :

• La distribution Hadoop de votre choix

• Talend Platform for Big Data

• Quatre scénarios prêts à l’emploi:

Analyse des données de navigation Web

("clickstream")

Analyse des données de sentiments sur

Twitter

-Analyse des données

de logs à l'aide des

weblogs Apache

-Chargement ETL

avec Hadoop

http://fr.talend.com/solutions/big-data-sandbox

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Démonstration

https://www.youtube.com/watch?v=ay-vOEKtxKI

Suivi des données de navigation en utilisant la Talend Sandbox Big Data

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En Résumé et les prochaines étapes

Déterminez les grandes étapes de votre parcours Big Data

Anticipez les défis et planifiez les bonnes ressources

Exploitez les accélérateurs comme notre Sandbox et notre « readiness scorecard »

A vous de “jouer”: http://fr.talend.com/solutions/big-data-sandbox