Upload
michal-brys
View
346
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Skąd przychodzą użytkownicy mojego serwisu www? Jakie działania wykonują na stronie? Z czym mają problemy? Gdzie znajdziemy najbardziej wartościowych odbiorców kampanii marketingowych? Michał odpowie na te i wiele innych pytań. Pokaże, jak znaleźć na nie odpowiedź korzystając z narzędzia Google Analytics. Przedstawi również zestaw narzędzi przydatnych dla deweloperów (m.in. API) oraz case study z jego zastosowania w kontekście Big Data. Na koniec wskaże kierunki, w których rozwija się analityka internetowa i jak przygotować się do tych zmian.
Citation preview
Google Analytics: dowiedz się więcej o użytkownikach
swojego serwisu www $
Michał Bryś$Analityk danych, Grupa Onet S.A.$
Agenda$.
SMALL DATA!1. O tym, jak Google Analytics rozwiązuje małe problemy.$
.
BIG DATA!2. O tym, jak Google Analytics rozwiązuje duże problemy.$
.
ONET!3. O tym, jak wykorzystujemy$Google Analytics w Onecie.$
.
PYTANIA!4. Porozmawiajmy.$
.
Zaczynamy$.
SMALL DATA!1. O tym, jak Google Analytics rozwiązuje małe problemy.$
Marek$
Marcin$
Ania$
Natalia$
$Jakie mają problemy$?$
Marek:!Gdzie tracę użytkowników strony?$
Ania:!Jak pozyskać więcej ruchu na stronie?$
Marcin:!Jakie są źródła sprzedaży?$
Natalia:!Które działania marketingowe są $najbardziej skuteczne?$
Kod śledzący
Serwery Google
Raporty Google Analy8cs
Jakie problemy rozwiązuje?$
Gdzie tracę użytkowników?$
Jak pozyskać więcej ruchu na stronie?$
Źródło: h?p://www.kaushik.net/avinash/beginners-‐guide-‐web-‐data-‐analysis-‐ten-‐steps-‐8ps-‐best-‐prac8ces/
Jakie są źródła sprzedaży?$
Jakie działania marketingowe są najskuteczniejsze?$
!!!!!!!
Rozwiązaliśmy kilka małych problemów!.
BIG DATA!2. O tym, jak Google Analytics rozwiązuje duże problemy.$
.
Jak poruszają się po serwisie nasi użytkownicy? $
Wielokanałowe ścieżki do celu$
Z jakich źródeł użytkownik odwiedził stronę, zanim zarejestrował się w serwisie?$
Jaką sekwencję wejść na stronę wykonał użytkownik, zanim dokonał rejestracji w serwisie?$$
Najciekawsze dopiero przed nami$.
Core Reporting API$
Core Reporting API$
Źródło: analy8cs.blogspot.com
Universal Analy8cs
Universal Analy8cs
Universal Analy8cs
ONET!3. O tym, jak wykorzystujemy$Google Analytics w Onecie.$
.
Porównanie skali$Limit Google Analytics$
10 000 000 $wywołań /miesiąc$
$Onet$
2 869 027 444$odsłon/miesiąc$
Jak radzimy sobie z ograniczeniami?$
Jak używamy GA w Onecie?$
Porównanie trendów$
Jak używamy GA w Onecie?$
Wykrywanie awarii$
Niemożliwe w standardzie w GA$……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… ………
Niemożliwe w standardzie w GA$
Podsumowanie$
Szybkie sprawdzenie
trendów$Dokładne
wyniki$
SMALL DATA!1. Szybkie i precyzyjne wyniki.$$Struktura ruchu na stronie.$$Źródła sprzedaży.$$Skuteczność działań marketingowych.$$$
BIG DATA!2. Rozwiązywanie złożonych problemów.$$Wielokanałowe ścieżki konwersji.$$Konwersje wspomagane.$$Przepływ użytkowników.$$Universal Analytics.$
ONET!3. Kilka narzędzi pomiarowych.$$Limity zbierania danych.$$Porównywanie trendów.$$Wykrywanie awarii.$
PYTANIA!4. Porozmawiajmy o web analytics.$
Michał Bryś Analityk Danych$
Grupa Onet S.A.$$Dział Badań i Analiz$$Zespół Analiz Oglądalności$
$$
Dziękuję za uwagę!$$$