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BI et MDM : pratiques similaires, complémentaires ou différentes ?
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Informatica Day 2011
MDM et BI : practices similaires,
complémentaires ou différentes ?
6 Octobre 2011
Antoine CHAUVET MDM Practice Manager
Gad BENCHIMOL Directeur EPM / BI
Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI
Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI
Business & Decision aujourd’hui
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Business Intelligence (BI)
Master Data Management (MDM)
Gestion de la Relation Client (CRM)
E-business (Web)
Management Consulting
Modèle d’experts
Double compétence :
métier et technologie.
Modèle de Delivery adaptable
Accompagnement de bout en bout :
Conseil
Intégration de systèmes
Conduite du changement
Maintenance
Hébergement
Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI
Soyons pratiques …
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Id Client Produit Point de vente Date Montant
92584789 Jeanne ROBERT TXF98 Nanterre 05/11/2011 429 €
92585432 Jeanne GRANIER TXF98-TT La Défense 06/11/2011 419 €
….
06/11/2011 05/11/2011
De la transaction aux dimensions
7
Id Client Produit Point de vente Date Montant
92584789 125124 66581 454562 06/11/2011 429 €
92584790 651233 21877 632297 07/11/2011 419 €
….
Id Client Nom client
125124 Jeanne ROBERT
651233 Jeanne GRANIER
…
Id Produit Libellé Produit
66581 TXF98
21877 TXF98-TT
…
Id PdV Libellé PdV
454562 Nanterre
632297 La Défense
…
Les données Référentielles Vs Transactionelles
8
Ventes
Clients
Fournisseurs
Temps Produi
ts
Géo
Quelles sont les particularités des
données référentielles :
Leur cycle de vie est plus lent
Elles pré-existent à la transaction
Elles ont un nombre moins élevé
d’occurrences et sont organisées selon :
1 niveau nomenclature
N niveaux hiérarchie
Les processus transactionnels ne les
impactent pas
Elles ne sont pas propres à un métier mais
largement partagées
… Elles sont souvent mal gérées dans
les entreprises …
Les Master Datas ont un impact direct ou indirect sur tous les processus
et usages du SI, elles contextualisent les indicateurs BI pour leur donner
du sens
Les données de référence pour la BI
La BI ne s’intérresse pas particulièrement aux attributs des master
data, mais prioritairement aux liens, aux rattachement hierarchiques à
des fins d’analyse.
Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI
Les apports du MDM à la BI
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• Notion de dimensions conformes : Définition de dimensions, d’attributs et de hiérarchies communes au travers des magasins de données pour les analyses cross domaines
• Une approche de modélisation mature
Disposer de référentiels transverses aux projets BI : un pré requis à la BI
d’entreprise
• Une barrière sérieuse au succès de la BI…
• …qui ne peut être franchie qu’en organisant les contributions des « lines of business », au travers d’une approche de gouvernance de données
Qualité de données : un
enjeu critique qui concerne autant les
directions fonctionnelles que l’IT
• Un référentiel de données, s’il définit comme un service autonome indépendamment des usages, donne plus de sens et de valeur à n’importe quelle données : transactionnelle/décisionnelle, données structurées / non structurées
Une valeur ajoutée qui ne se limite pas au
seul périmètre traditionnel de la BI
Les enjeux BI liés à la mise en œuvre d’un MDM :
l’exemple de la direction financière
Obtenir de la transversalité malgré l’existence de silos et garantir une vue locale (autonomie d’action) et
globale (contrôle)
Besoins Challenges métiers
Cohérence cross systèmes, BU Consolidations métiers et
analytiques optimisées Réduction des délais de clôture
Anticiper les Fusions / Acquisitions , changements d’organisation et
mesurer leurs impacts
Accroitre l’agilité Ajuster la stratégie en fonction des
résultats
Garantir la conformité réglementaire
Rapidité de rationalisation financière Analyse à périmètre courant et
constant
Alignement des systèmes BI avec le Business Modèle référentiel souple Propagation automatisée dans le SI
Historisation des versions de données Traçabilité des actions Certifications des résultats
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Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI
Le cas :
Le problème, quelle pertinence dans les résultats si :
1. Jeanne ROBERT s’est mariée à Hervé GRANIER et a changé de nom en
Jeanne GRANIER ?
2. Le point de vente de La Défense est rattaché à la direction
départementale 75 depuis le 06/11/2011 ?
3. Les téléviseurs TXF98 et TXF98-TT correspondent au même modèle issu
de deux fournisseurs différents ?
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06/11/2011 05/11/2011
Quelques résultats
analytiques :
CA moyen par client : 424 €
CA du premier PdV : 429 €
CA moyen sur le segment téléviseur : 424 €
CA consolidé de la DD 92 : 848 €
Cas 1 - Amélioration de la qualité des reporting BI
Modèle de données intègre
Références croisées
Lineage
Gestion de versions
Intégration avec l’existant
Gestion
BI1
Gestion
DWH
Data Steward BI2
Le processus d’évolution est simplifié
et industrialisé
Le délai de prise en compte des
changement est réduit
Les dimensions sont conformes et les
transactions en cohérence avec ces
dernières
La qualité des reporting est accrue
Les indicateurs et TdB issus de
différents systèmes BI peuvent être
comparés
Les résultats sont auditables
Fonctionnalités MDM clés
MDM
Cas 1 - Amélioration de la qualité des reporting BI
Le cas :
Le problème :
Les « vues » magasins et Web ne sont pas consolidées
Le rapprochement par foyer n’est pas assuré
Les données utilisées pour calculer la segmentation client et pour réaliser le
ciblage sont partielles
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Constats fréquents
Le SI du canal web n’a pas
connaissance de l’achat réalisé en
magasin et réciproquement
Le marketing ne fait pas le lien entre
Jeanne GRANIER et son mari Hervé
pour affiner sa relation client 12/11/2011 05/11/2011 07/11/2011
Cas 2 - Collaboration MDM / BI pour la pertinence des
campagnes marketing
MDM
DWH Web
DWH Magasins
Marketing
Marketing / Qualité fichier
Modèle de données intègre
Fusion / Dédoublonnage
Priorisation des sources / Trust
Recyclage des rejets
Pilotage de la qualité fichier
Fonctionnalités MDM clés
BI MKTG
Cas 2 - Collaboration MDM / BI pour la pertinence des
campagnes marketing
La solution MDM consolide les deux
canaux (aspects qualitatif et
quantitatif)
Les métiers ont la main pour arbitrer
les fusions, gérer les conflits & rejets
Le datamart marketing calcule les
scores et les fournit au MDM pour la
classification / segmentation clients
Le ciblage est réalisé sur des
données fiables multi-canal
Les données d’adressage (email,
téléphone) & les opt-ins sont fiabilisés
Le nombre de « bounces » est réduit,
les préférences clients sont
respectées
Le cas :
Le problème :
Difficulté à « simuler » de nouvelles répartitions des territoires
Les informations agrégées (budget, forecast) et de détail (employé,
territoire, primes individuelles) pas toujours réconciliables
Difficulté à justifier de l’équité de la ventilation
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Les constats
La répartition des territoires prends
du temps
Les objectifs ne sont pas alignés
avec le budget
Les discussions sont interminables
pour affiner les objectifs ou
retoucher les territoires affectés
Cas 3 – Optimisation de la répartition des territoires
commerciaux
Les données de référence sur les
employés, les territoires, les comptes
sont gérées en central dans le MDM
Les résultats de l’exercice N sont en
ligne avec les données de référence
Le recalcul sur une version antérieure
du référentiel est possible afin de
garantir la traçabilité
La simulation sur une version
postérieure du référentiel est possible
La justification du bien fondé de la
nouvelle répartition en lien avec les
simulation et le budget est possible
ou simplifiée
MDM
BI
Modèle de données intègre
Workflow collaboratif d’administration
Gestion des droits & accès
Gestion des hierarchies
Date d’effet des liens père / fils
Fonctionnalités MDM clés
Cas 3 – Optimisation de la répartition des territoires
commerciaux
Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quels rôles pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI
Projet MDM – Quels rôles pour les acteurs de la BI ?
• Une approche industrielle et systématique
• Une approche plus collaborative, impliquant à la fois les « métiers » et l’IT
Apporter une meilleure réponse à un point
sensible des projets BI : la qualité des données
• Une discipline qui devient un pilier du SI de l’entreprise, et non plus une de ses extensions
• La capacité de traiter les problèmes en amont, donc plus efficacement
Valoriser un savoir faire précieux pour
l’entreprise au-delà de la BI
• BI agile : permettre à certaines populations d’utilisateurs de construire leurs propres environnements de données en mode prototype
• Donner du sens aux données non structurées en les croisant avec les données de référentiel.
Explorer de nouveaux horizons en termes de
découverte de données
Questions / Réponses
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