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行動開發學院 MobileDev.TW
Introduction to Python for Data Science
DAT208x
Ryan ChungProgram R&D Manager
III IT Training Center1
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PROGRAMMINGWITHPYTHONFORDATASCIENCE
PROGRAMMINGWITHRFORDATA
SCIENCE
APPLIEDMACHINELEARNING
DEVELOPINGINTELLIGENTAPPLICATIONSANDBOTS
IMPLEMENTINGPREDICTIVESOLUTIONSWITHSPARKIN
HDINSIGHT
CORE DATASCIENCE
資料科學核心FUNDAMENTALS
基礎課程
APPLIEDDATA SCIENCE
應用資料科學
ANALYZING&VISUALIZINGDATAWITHPOWERBI
QUERYINGDATAWITHTRANSACT-
SQL
DATASCIENCEORIENTATION
ANALYZINGANDVISUALIZINGDATA
WITHEXCEL
PRINCIPLESOFMACHINELEARNING
EssentialStatisticsforDataAnalysis
usingExcel
INTRODUCTIONTORFORDATA
SCIENCE
INTRODUCTIONTOPYTHONFORDATASCIENCE
DATASCIENCEESSENTIALS
CORTANACOMPETITION
PROJECT專案
Microsoft Professional Program
ANALYZINGBIGDATAWITHMICROSOFTR
SERVER
DATA SCIENCE CHALLENGE
名稱Introduction to Python for Data Science
資料科學會用到的Python語言 - 導論
時數 每週 2~4 小時、共 6 週
目標學習Python語言,從簡單的運算、變數與資料結構,再到函數、流程控制,並開始能用真實的資料來進行視覺化。
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線上課程網址
https://openedx.iiiedu.org.tw/courses/course-v1:Microsoft+DAT208x+2017/info
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模組與學習目標1. Python語法基礎– 了解基本語法、變數與型態
2. List 資料結構– 建立與維護一個常見的Python List
3. 函數與套件– 了解如何使用函數、匯入套件
4. Plotting with Matplotlib– 使用真實資料來繪製圖型
5. 流程控制與Pandas– 使用控制流程以及了解Pandas data frame
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本機開發環境 1• PyCharm
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https://www.jetbrains.com/pycharm/
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本機開發環境 2• Jupyter notebook – 可透過Anaconda安裝
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https://www.anaconda.com/download/#download
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雲端練習環境• DataCamp (課程Lab自動進入)
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案例:BMI值計算1. 直接計算BMI值2. 顯示BMI值對應的結果3. 用List建立全家人的BMI資料4. 幫全家人檢驗,判斷是否落於正常範圍5. 用BMI資料畫圖,觀察一年的體重變化6. 引用兒童的BMI指標來進行比對
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使用Python計算BMI值• 變數直接命名、直接給值• **n:乘以自己n次
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BMI值標準
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成人的體重分級與標準
分 級 身體質量指數
體重過輕 BMI < 18.5
正常範圍 18.5 ≦ BMI <24
過 重 24 ≦ BMI < 27
輕度肥胖 27 ≦ BMI < 30
中度肥胖 30 ≦ BMI < 35
重度肥胖 BMI ≧ 35
資料來源:衛生署食品資訊網/肥胖及體重控制
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顯示判斷結果• if• elif• else
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用List建立全家的BMI資料• 名稱、身高、體重、BMI值、BMI指標、
是否落於正常範圍
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用List建立全家的BMI資料• 名稱、身高、體重、BMI值、BMI指標、
是否落於正常範圍
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用List建立全家的BMI資料• 名稱、身高、體重、BMI值、BMI指標、
是否落於正常範圍
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前面用到的語法• 資料型態–字串、整數、浮點數、布林值、list
• 運算符–等於、大於、大於等於、小於等於、小於
• 流程控制–迴圈– if..else if..else
• List 運算–新增元素
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檢查資料型態
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觀察list中的部分元素• 起始 : 結束• 取出元素不包含結束• 不寫開頭,代表從最前面開始• 不寫結尾,代表從那一項開始走到全部結束
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使用numpy array• Element-Wise Calculation• 可計算平均數、中位數、是否相關連、標
準差• 儲存相同資料型態
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在PyCharm中安裝套件• Preferences... -> Project• Project Intepreter• 下方加號,輸入關鍵字,搜尋後安裝
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將原本的資料搬至陣列
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計算全家人的一些統計數字
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畫圖
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加上標籤
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觀察家人一年的體重變化
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幼童的BMI值標準不同• 兒童與青少年生長身體質量指數(BMI)建議值–衛福部公布
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更新兒童的BMI指標與是否標準• 在資料中增加性別、年齡• 判斷年齡是否小於18歲• 依年齡、性別比對BMI標準值
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匯入、比對與更新
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匯入、比對與更新
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小孩的BMI指標已更新!
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轉換成DataFrame來顯示
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